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人工智能应用于
摘要：近年来，香水公司创建了基于人工智能（IA）的技术解决方案，目的是优化香水创造过程。可以观察到，信息科学（CI）作为跨学科领域，可以为香水中的AI应用做出贡献，并在这种情况下研究与科学领域有关的其他方面。本文旨在为香水提供AI贡献，并将研究视角确定为IC。为此，参考书目搜索是在Capes's Journal Portal进行的，并且由于合并后的主题科学文献稀缺，新闻网站或其他被认为重要的Google Search中的新闻网站以及其他香水公司本身也被使用了。结果揭示了以下AI对该部门的贡献：公式优化，数据分析和基于数据的见解；香水个性化；可持续性和香气保存；香水的繁殖；教育;沉浸式和互动的经验以及虚拟现实；视觉设计和营销；以及情感，颜色和文字中香气的翻译。作为CI研究的观点，确定了以下可能性：嗅觉信息的认识论和理论研究；调查针对香水领域的元数据；研究嗅觉家庭的分类以及嗅觉注释及其术语的描述；为香水领域的受控词汇，皇家和特定的本体论制备；基于AI的解决方案生成的数据管理；信息体系结构的研究和应用，信息的发现性和偶然性；从嗅觉记忆的角度研究嗅觉研究；并反映了为信息兆头扩散的倡议而创建的倡议。
北大西洋上从海洋到大气的多年代变化：桥梁的扰动势能
摘要：我们使用多个观测数据集和一个埃迪渗透的全球海洋模型来建造1950 - 2020年期间的北大西洋热预算（26 8 - 67 8 N）。在多年代时间尺度上，海洋热传输收敛控制北大西洋大多数地区的海洋热含量（OHC）趋势，对扩散过程几乎没有作用。在北大西洋亚北大西洋（45 8 - 67 8 N）中，热传输收敛是通过地质的术语来解释的，而年龄型的流质在亚热带中产生了显着的贡献（26 8-45 8 N）。在所有区域的地质贡献都由时间均值温度梯度的异常对流主导，尽管其他过程具有显着的贡献，尤其是在亚热带中。异常地质电流的时间尺度和空间分布与亚层循环中向西/西北传播的盆地尺度热rossby波的简单模型一致，并且在区域OHC中的多摄氏度变化通过定期逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐逐渐渐变来解释。全球海洋模型模拟表明，大西洋子午线倾覆循环中的多年龄变化与海洋热传输收敛同步，与传播的罗斯比波（Rossby Wave）的调节一致。
使用大气通用循环模型miroc5-iso
水中的trip含量的抽象建模是一种有意义的方法，可以评估气候模型中水周期的表示，因为它可以追溯水周期内和储层之间的通量（平流层，对流层和海洋）。在这项研究中，我们介绍了在大气通用循环模型（AGCM）MIROC5 -ISO中的自然trimatium及其在1979 - 2018年期间的模拟。由于最近发表的trium生产计算，我们能够首次研究与11年太阳能周期对降水中Tritium的自然产量产生的影响。miroc5 -iso正确模拟了对降水中tri的大陆，纬度和高度影响。与平流层 - 对流层交换相关的季节性trip含量峰值也可以准确地模拟时间安排，即使MiroC5 -ISO低估了变化的幅度。div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div> div>与在南极洲的沃斯托克（Vostok）的观察结果一致，例如，我们的模拟表明，内部气候变异性在极性沉淀中在tritium中起重要作用。由于其对南极涡流的影响，南环模式增强了生产成分对南极降水的trim的影响。在格陵兰岛，由于北大西洋振荡对湿度条件的影响，在降水中检测到降水中11年太阳周期的东 - 西对比。
应用分子生物学
“分子生物学是遗传学、生物化学和细胞生物学的结合，旨在了解生物现象及其与生物遗传物质 DNA 和 RNA 的关系。近几十年来，分子生物学取得了令人瞩目的进步，使分子生物学技术成为生命科学专业人员最广泛应用中必不可少的技术。诊断、规范和描述分析中的应用尤为突出，尤其是来自 DNA 测序和功能表征的应用。本课程强调 1）应用于诊断的分子生物学；2）分析生物数据以识别和开发创新的 DNA 操作策略。更具体地说，本课程让学生了解和使用主要的分子技术来检测遗传和传染性寄生虫病、法医遗传学、用于质量控制目的的生物分子鉴定、生物勘探和生物技术应用，以及开发基于生物数据分析方法的创新应用，以应对当前的挑战。该课程包含4个模块：生物学基础和分子生物学技术；生物数据分析；微生物的分子分析；以及遗传疾病的分子诊断和法医分子生物学。课程于周六上午 8 点至中午 12 点在线进行。在第一个模块结束时，专业人员将能够将主要的分子生物学技术与不同生物体中的遗传信息流以及基因和基因组的结构相关联。完成第二个模块的科目后，您将能够使用计算工具分析和解释遗传和分子生物学数据。完成第三个模块后，您将能够制定检测和识别环境、人类和动物样本中的致病和非致病微生物的策略。最后，完成第四个模块后，研究生将能够分析人类遗传变异并诊断与遗传异常相关的改变。”目标受众应用分子生物学专业课程面向接受过生物技术、生物医学、药学、医学、生物学、兽医学或相关领域培训的专业人士，他们具有细胞生物学和生物化学方面的知识，并有兴趣在临床和环境分析或研究实验室中从事分子生物学工作。
际预测中心为重大火山喷发做准备
摘要：世界气象组织的年度至少年预测中心每年进行预测，作为区域气候中心，气候前景论坛以及国家气象和水文服务的指导。然而，大型火山喷发（例如1991年的皮纳图波山）的发生将使这些预测无效，并促使生产者改变其预测。为了协助和准备衰老的预测中心，以实现这种情况，世界气候研究计划下的火山反应活动及其在气候（APARC）（APARC）的作用（APARC）和际气候预测项目（DCPP）组织了社区锻炼，以应对2022年4月的假设大型爆发。作为本练习的一部分，使用易于火山溶胶强迫发生器来提供按照单个十年预测模型的配置定制的平流层硫酸盐气溶胶光学特性。参与中心随后从其最初的初始化日期预测了2022 - 26年的预测，在大多数情况下，也从2022年4月初的爆发开始之前，也是两种候选人响应方案。本文介绍了该APARC/DCPP火山响应准备工作的各个方面（Volres-RE），包括假设的火山事件，根据八个贡献中心的两个协议进行了修改的预测，在该练习的协调和执行过程中所学到的经验教训以及对十年级预测社区的建议，以实现对实际的ERUPTIPTIOUTS，以进行upputtiuts upputtion。
在法国大西洋沿岸的盐泥中沉积物积聚的多年和多年进化：对碳隔离的影响
B. Amann，E。Chaumillon，Sabine Schmidt，L。Olivier，J。Jupin等人。在法国大西洋海岸的盐马什中，沉积物积聚的多年和多年代进化：对碳的影响。河口，沿海和货架科学，2023，293，pp.108467。10.1016/j.ecs.2023.108467。hal-04252550
气候反馈参数λ的时间变化与太平洋衰老振荡有关
气候模型表明，气候反馈参数λ表示地球辐射响应对全球表面温度变化的大小随时间而变化。这是因为λ取决于海面温度的模式。然而，在多年观测中尚未评估λ的时间变异及其与海面温度模式的关系。在这里，使用最新的观察，我们评估了连续的25年窗户的全球能源预算，并在1970年至2005年间得出了λ的时间序列。我们发现λ在[ - 3.2，−1.0] w·m -2·k -1以来自1970年以来变化。这些变化与与PACIFID腐蚀振荡相关的海面温度模式变化有关。对历史海面温度的观测强迫的气候模型模拟显示了与观察结果一致的1970 - 2005年平均λ。然而，它们未能再现自1970年以来观察到的λ时间变化，这与Pacififfif-decadal振荡相关，这意味着气候模型低估了在十年时间尺度上的模式效应。
用于精确和数字农业的人工智能
摘要AI集成已彻底改变了农业数据的收集，分析和解释的方式，尤其是通过数据融合通过非货车（VANTS）和高级时间序列分析获得的图像的使用。这项工作探讨了在准确性和数字农业的背景下，人工智能技术（AI）的应用（AI）所带来的进步和新观点。dl技术，包括卷积神经网络（CNN），是这种转变的中心。这些深网不仅允许使用RGB以及多光谱数据对农业条件进行有效的对象检测和详细监控，还可以实现农业过程优化。在这里讨论这些技术如何通过实时操作应用来降低成本和最小化环境影响。此外，还对农业中的DL技术进行了全面综述，强调了它们对数字农业和准确性的发展的贡献。还讨论了GPU和加工群集的采用如何促进该行业的重大创新，尤其是专注于在Vant，机器人和农业机器中实施这些技术。关键字：机器学习；遥感;深度学习；万特精确农业。这种详细的分析不仅说明了农业中AI的变革潜力，而且还为未来的研究和技术发展提供了方法，这些方法可以进一步优化农业生产并促进更可持续和有效的培养实践。
CII 全球经济政策论坛 2024 年十年优先事项......
2024 年 12 月 11 日至 12 日 | 新德里 2024 年全球经济政策论坛 (GEPF) 由印度政府财政和公司事务部长 Smt. Nirmala Sitharaman 主持，将于 2024 年 12 月 11 日至 12 日在新德里召开。这个享有盛誉的论坛将汇集来自行业、政府和知名智库的有影响力的领导人，共同应对影响印度和全球经济的关键挑战和机遇。今年的论坛将成为经济思想家和政策制定者的独家平台，在不断变化的地缘政治格局背景下概述印度和全球经济的十年优先事项。 GEPF 将通过关于可持续增长、技术转型、复原力和合作的深入会议，催化高层对话，塑造经济政策和行业战略的未来。论坛将邀请众多令人印象深刻的海外演讲嘉宾，包括瑞士洛桑国际管理发展学院院长 David Bach 教授；世界银行集团首席经济学家兼发展经济学高级副总裁 Indermit Gill 博士；亚洲尽责管理中心首席执行官 Rajeev Peshawaria 先生；加州大学圣地亚哥分校塔塔校长经济学教授 Karthik Muralidharan 博士；荷兰合作银行全球战略师 Michael Every 先生；新加坡洛桑国际管理学院创新教授兼亚洲系主任 Mark Greeven 教授；波士顿咨询集团全球首席经济学家 Philipp Carlson-Szlezak 博士；国际货币基金组织亚太部主任 Krishna Srinivasan 博士。随函附上会议及发言人的参考名单。论坛将通过以下方式为面向未来的组织提供竞争优势：
人工智能在 K-12 科学教育中的教学整合：十年文献计量映射和系统文献综述（2013-2023）
人工智能 (AI) 技术继续革新各个领域，包括将其融入教育，特别是在 K-12 科学教育中，这显然具有重要意义。本文介绍了一项文献计量分析和系统评价，研究了人工智能技术在 K-12 科学教育中的融入。共分析了 20 项研究，包括 2013 年至 2023 年期间发表的期刊文章和会议论文集，这些研究来源于 Scopus 数据库，以确定领先的期刊、有影响力的论文和作者以及按县分类的贡献。研究表明，人工智能技术，包括机器人技术、聊天机器人、机器学习、自动评分 - 反馈和神经网络，明显提高了学习成果，提高了学生参与度，并促进了科学课堂的个性化教育。此外，该评论还确定了多种方法论和教学策略，包括实践学习、混合学习模式、基于探究的方法和基于反馈的学习，作为将人工智能融入科学课堂的实用手段。此外，主要发现强调了专业发展、基础设施投资和道德准则的重要性，以支持在科学教育中公平实施人工智能。这项研究还提倡未来的研究调查长期影响、道德考虑和定性见解，以充分了解人工智能在增强 K-12 科学教育方面的潜力。