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通过聚合物3D打印来调整建筑物外墙的太阳能：朝向定制的热特性
立面是控制建筑物太阳能流并影响其能量平衡和环境影响的主要接口。最近，已经探索了半透明聚合物的大规模3D打印（3DP），作为一种制造具有定制特性和功能的立面组件的技术。透射率对于建筑外墙至关重要，因为对太阳辐射的响应对于获得舒适感至关重要，并且会极大地影响电力和冷却需求。但是，仍不清楚3DP参数如何影响半透明聚合物的光学性质。本研究建立了一个实验程序，将PETG组件的光学特性与设计和3DP参数相关联。观察到打印参数控制层沉积，该沉积控制层中的内部光散射和整体光传输。此外，层分辨率决定角度依赖性属性。表明，可以调整打印参数以获得量身定制的光学特性，从高正常透明度（≈90％）到透明度（≈60％），并且具有一定范围的雾霾水平（≈55-97％）。这些发现为大规模3DP的定制立面提供了机会，可以有选择地接纳或阻止太阳辐射，并提供空间的均匀日光。在建筑部门脱碳的背景下，这种组件具有减少排放的巨大潜力，同时确保乘员舒适。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
引用出版版本（APA）：Abdolrasol，M。G. M.，Mohamed，R.，Hannan，M。A.，Al-Shetwi，A。Q.，Mansor，M。，＆Blaabjerg，＆Blaabjerg，F。（2021）。 Artifici二十年的电源监控方法...
摘要：功率半导体设备的状态监视（CM）增强了转换器的可靠性和客户服务。许多研究都研究了半导体设备故障模式，传感器技术和信号处理技术以优化CM。此外，由于使用物联网和人工智能技术的使用，Power Devices的CM的改进正在智能电网，运输电气等方面上升。这些技术将来将是普遍的，在这里，越来越多的智能技术和智能传感器将可以更好地估算设备的健康状况（SOH）。考虑到电源转换器的增加，CM至关重要，因为对从多个传感器获得的数据进行分析可以预测SOH，这反过来又可以正确安排维护，即考虑维护成本与设备故障所致的成本和问题之间的权衡。从这个角度来看，本评论论文总结了过去的发展和各种方法的最新进展，目的是描述CM研究中最新的最新技术。
该计划是拜登-哈里斯政府为应对数十年来食品体系挑战而做出的努力的一部分，这些挑战因新冠疫情而进一步加剧
该计划是拜登-哈里斯政府为应对数十年来一直存在的、并因 COVID-19 大流行而进一步加剧的食品系统挑战所做的努力的一部分。这些投资将帮助建立基本的加工和供应链基础设施，最终为农民提供更多机会和更公平的价格，让人们更容易获得更健康的食品，并有助于消除食品供应链中的瓶颈。食品供应链担保贷款计划通过食品供应链担保贷款计划，美国农业部将与贷款机构合作，担保高达 4000 万美元的贷款，帮助符合条件的实体扩大肉类和家禽加工能力，并为其他食品供应链基础设施提供资金。贷款人可以向符合条件的合作社、公司、营利性组织、非营利组织、部落社区、公共机构以及农村和城镇地区的人们提供贷款。美国农业部农村发展部 (RD) 将管理这些贷款。资金可用于：
不需要翻译四十年的视频和...
第一个视频节日于1983年在圣保罗举行。这是一个越来越多信心其在世界文化地图上的地位的国家中的年轻艺术展示。从一开始，Videobrasil为来自所谓的全球南方的艺术家和电影制片人提供了一个特殊的位置。一个新时代正在介绍，作为替代的地缘政治杆，以将世界的旧分裂替换为社会主义和资本主义营地。节日一直对世界地图（东亚，非洲，东欧，东欧）上的那些地方最感兴趣，那里的生活迅速变化，就像在拉丁美洲一样。随着时间的流逝，这种兴趣导致了一个主要的机构AssociaçãoCulturalVideobrasil的出现，该视频致力于展示，归档，流行和研究非传统形式的屏幕文化。
过去 30 年来，每日总能量消耗下降的原因是基础消耗下降，而非活动消耗减少
肥胖是由长期的正能量平衡引起的 1,2 。活动量减少导致的能量消耗减少是否是肥胖的原因之一，目前还存在争议 3,4 。在这里，我们使用了 IAEA 关于美国和欧洲成年人能量消耗的 DLW 数据库（n = 4799），以探索总能量消耗（TEE：n=4799）、基础能量消耗（BEE：n = 1432）和身体活动能量消耗（AEE：n = 1432）随时间的变化模式。经身体成分和年龄调整后的两性总能量消耗 (TEE) 随时间下降，而调整后的 AEE 随时间增加。男性调整后的 BEE 显著下降，但女性并不显著。一项更大的数据集，包含 163 项研究中 9912 名成年人的基础代谢率（BMR 相当于 BEE）测量结果，涵盖了 100 年的历史，重复了两性的 BEE 下降现象。美国/欧洲肥胖率的上升可能并非由运动量减少导致 TEE 降低所致。我们在此将调整后的 BEE 下降视为一个之前未被发现的新因素。
功能磁共振成像技术在针灸领域的研究现状及趋势——近二十年文献计量分析
结果：2004年至2024年共检索到967篇文献，经筛选后纳入557篇，尽管年度波动较大，但总体呈上升趋势。中国和中国科学院是发表文献最多的国家和机构，其中Tian, J是发表文献最多的作者，Kong, J是同被引频率最高的作者。在同被引文献中，Dhond, RP于2008年发表的文章的同被引频率最高。Evidence-based Complementary and Alternative Medicine是发表文献最多的期刊，而Neuroimage是同被引频率最高的期刊。关键词共现和爆发揭示了主要的研究热点，包括干预方法的多样性、皮质激活、与疼痛相关疾病相关的机制以及脑相关疾病。关键词爆发检测反映了新兴趋势，包括荟萃分析和系统评价、缺血性中风与女性的关系以及轻度认知障碍与预防之间的联系。
社论：血液学靶向治疗的二十年
靶向治疗在血液系统恶性肿瘤临床实践中的应用，首先应用于慢性粒细胞白血病 (CML)，其药物开发模式基于疾病的分子发病机制，是一项突破性的发展，标志着医学界的一场彻底革命。造血是一个复杂的稳态过程，当其失调时，会导致不同的病理。多年来，对此类过程的深入研究极大地影响了患者的福祉。尽管如此，一些疾病仍然缺乏适当的治疗选择来改善患者的预后。大多数血液系统恶性肿瘤的病因仍不甚明了，而且缺乏针对前体疾病的预防策略，例如意义不明的克隆性血细胞减少症 (CCUS) 和单克隆丙种球蛋白病。本研究主题旨在组织和讨论血液系统恶性肿瘤新治疗策略和可能的药物组合的临床前和临床研究。贡献的文章将这一初始目标扩展到涵盖疾病生物学和前兆状况的其他关键领域。
前市长回顾数十年的志愿服务
市长斯科特·尼尔根据居民的反馈制定了 2025 年预算，优先考虑对公共安全进行大量投资，同时仍保持所有部门的高水平城市服务。拟议预算包括 6150 万美元的税收征收，比 2024 年增加 13.14%。其中，5.46% 专门用于资助公共安全服务的扩展——开设 2 号消防站和新的警察和消防人员。另外 7.68% 用于支付全市运营成本、资助资本改善计划中的项目、支持街道特别征税并更新城市分区条例。