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2025 年加拿大 CISO 论坛
AVP 和信息技术服务主管 AVP 检测和响应和应用安全 AVP、应用安全 AVP、网络和技术风险 AVP、数据和 BI BISO - 商业信息安全官 CEO CFO 首席行政官 首席黑客官 首席信息官 首席信息安全官 首席运营官 Ciam 战略 CISO 和企业架构和数字技术副总裁 CISO 和高级执行董事 网络和 IT 风险经理 网络安全总监 网络安全运营总监 网络任务整合理事会总干事 全球技术运营总监 IAM、Cib 美洲总监 信息技术总监和 CIO 总监 IT 总监 客户安全宣传总监 托管服务总监 安全软件供应链和安全开发总监 安全服务总监 战略合作伙伴总监 应用安全总监 商业信息安全办公室 (Biso) 总监 云安全总监 网络安全防御总监 网络安全专业服务总监 网络安全员工培训总监 教育和雇主合作伙伴关系总监 治理风险与合规总监
CISO论坛加拿大2025
Avp & Head Of Information Technology Services Avp Detection & Response And Appsec Avp, Application Security Avp, Cyber & Technology Risk Avp, Data & Bi BISO - Business Information Security Officer CEO CFO Chief Administrative Officer Chief Hacking Officer Chief Information Officer Chief Information Security Officer Chief Operating Officer Ciam Strategy Ciso & Vp, Enterprise Architecture & Digital Technology Ciso And Sr. Executive Director Cyber & It Risk Manager Director Cyber Security Director Cybersecurity Operation Director General, Cyber Mission Integration Directorate Director Global Technical Operations Director Iam, Cib Americas Director Information Technology And CIO Director It Director Of Customer Security Evangelism Director Of Managed Services Director Of Secure Software Supply Chain & Secure Dev Director Of Security Services Director Of Strategic Partnerships Director, Application Security Director, Business Information Security Office (Biso) Director, Cloud Security Director, Cyber Security Defence Director, Cybersecurity Professional Services Director, Cybersecurity Workforce Training Director, Educational & Employer伙伴关系总监，治理风险与合规
findev 加拿大交易摘要 - 海湾
审查中发现的主要风险包括 GULF 的环境和社会管理能力，以及太阳能项目的典型风险：（i）建设阶段合同工的劳工权利和工作条件，以及与项目太阳能光伏供应链相关的权利和工作条件；（ii）污染防治，包括建设期间的空气和噪音污染，以及运营和退役期间的报废危险废物管理；（iii）社区健康、安全和保障；（iv）GULF 为项目购买土地所涉及的土地征用和非自愿安置（经济流离失所）。
Wadden, J. J. (2021)。我们应该希望在医疗保健决策应用中使用哪种人工智能？加拿大生物伦理学杂志/加拿大生物伦理学杂志，4 (1)，94–100。https://doi.org/10.7202/1077636ar
在医疗保健领域实施人工智能 (AI) 的想法越来越受欢迎，尤其是在决策和诊断领域。这是因为 AI 在速度和准确性方面都胜过人类。例如，Scott Mayer McKinney 及其同事展示了一个 AI 系统，它在预测乳腺癌方面的表现优于六名医生，并且该系统可以将第二位读者的工作量减少 88% (1)。如果这种表现表明 AI 在医疗保健领域的潜力，那么广泛的应用可能会彻底改变诊断和决策。对于 AI，没有统一的定义，每个人都可以可靠地同意，但通常有两三个高级区别来理解这些类型的技术。第一种是专为特定目的而构建的反应系统，有时称为“狭义”或“弱”AI。第二种是“通用”系统，它们能够在数据集上进行训练并自行学习（有时这些系统被归入“狭义”类别）。最后一种系统称为通用人工智能或“强”AI，目前完全是理论上的。这些系统可以复制自主的人类智能（2）。以下是公众可能熟悉的这些不同类型系统的一些示例：Stockfish（国际象棋游戏系统）、IBM 的 Watson（为 Jeopardy 构建，但现已应用于医学）和 HAL（2001：太空漫游中的流氓计算机助手）。在本文中，我重点介绍“通用”AI。然而，尽管“通用”AI 具有潜力，但它尚未广泛应用于医疗决策，至少在实验环境或创新医院环境之外。相反，该领域的大多数人工智能或多或少都属于“狭义”类别，因为它们被用作诊断工具，而不是决策者。我打算研究三种可用于医疗保健的高级“通用”人工智能类别：不透明系统（有时通俗地称为“黑匣子”），可解释的人工智能（有时通俗地称为“白匣子”）和半透明系统（“灰匣子”）。不透明系统是用户无法访问系统用于实现输出的底层过程的系统。这些通常被认为是高度准确的，但以牺牲问责制为代价（3）。可解释的人工智能是分配给那些允许用户清楚地解释行为、预测和影响变量的系统的一个类别。这些都是透明且可信赖的，但通常功能不足以做预测或模式匹配以外的更多事情。最后，半透明的“灰盒”是一个较少讨论的类别，它捕获了介于不透明和完全透明之间的系统。尽管存在这种中间类别，但辩论往往将半透明系统排除在讨论之外，而是在透明或不透明系统之间提出二分法选择。灰色系统的引入将讨论从二分法转变为一系列潜在工具。
Sargent, S. L. (2021)。医疗保健中的人工智能偏见：以 ImpactPro 为例，研究医疗保健从业人员参与反偏见措施的职责。加拿大生物伦理学杂志/加拿大生物伦理学杂志，4 (1)，112–116。 https://doi.org/10.7202/1077639ar
人工智能 (AI) 和其他机器学习 (ML) 应用正日益渗透到我们生活的各个方面，医疗保健也不例外。除了新兴应用之外，AI 已经以多种方式得到应用，包括医学成像、解析和整理电子病历、优化护理轨迹、诊断、提高临床试验的入组率，甚至减少医疗错误 (1-4)。这不是一份详尽的清单；可以说，这些应用与医学领域本身一样多种多样且复杂。2018 年，纳菲尔德生物伦理委员会指出，由于 AI 在用于训练 ML 算法的数据集中重现偏见的方式，以及偏见可以“嵌入算法本身，反映 AI 开发人员的信念和偏见”的方式，AI 在医疗保健领域的使用可能存在问题 (2)。在本文中，我认为偏见是指对边缘群体有意识和无意识的负面情绪或看法，这种情绪或看法根源于历史歧视，会影响一个人的行为和思维方式。这些偏见及其对健康的负面影响已经在最近的 ImpactPro 研究等案例中得到体现，该研究发现纽约联合健康服务中心的一种算法未能以与白人患者相同的比例向黑人患者推荐复杂的健康需求计划 (5-6)。因此，医疗保健领域必须应对此类技术的普及，以纠正医疗保健系统中先前的不平等现象，这些不平等现象产生了人工智能技术目前正在重现的偏见数据 (4,7)。为此，医疗从业人员必须采取各种反偏见措施，例如隐性偏见培训、医学偏见教育和“换位思考”，并承担起 AI 技术监督者和合作者的责任。目前用于减少日常医疗互动中偏见的许多措施可以转移到 AI 中，尤其是当医疗从业人员对 ML 算法推荐的决策拥有最终决定权时。很难确定 AI 在医疗保健领域应用的通用规则，因为应用、用途和环境非常多样化，并且一直在发展。鉴于此，我将使用 ImpactPro 案例来说明 AI 对医疗保健的影响如何重申在提供医疗服务以更好地满足边缘化患者的健康需求时打击偏见的现有职责。我认为 ImpactPro 案例表明，医疗从业者有机会通过减少医院和医学研究中的偏见实践以及与边缘化社区建立信任来抵制 AI 算法中的偏见，最终目标是改善用于训练 AI 的数据，并更快地发现 AI 结果存在偏见的案例。这些途径也符合 AI 最佳实践的原则，例如《蒙特利尔人工智能负责任发展宣言》和人工智能高级专家组 (HLEG) 提出的原则。
奥地利-加拿大尤里卡呼吁人工智能呼叫指南
在绿色转型方面，人工智能可以为高效利用资源、减少环境污染做出重大贡献。例如，智能系统可以优化能源消耗和生产，减少浪费，改善回收利用和循环经济，从而更快地实现可持续发展目标。基于人工智能的解决方案支持可再生能源、智能交通系统和可持续农业等绿色技术的开发和实施。它们支持更精确地规划和控制资源，从而减少环境污染。通过分析大量数据，人工智能系统还可以识别模式并做出预测，帮助企业和政府就环境保护和可持续性做出明智的决策。这有助于更好地了解人类活动对环境的影响并采取适当的行动。
加拿大海洋企业2024 | Cove
海洋经济多种多样。它代表了世界上许多地区，生态系统和行业，并被广泛归因为高价值。但在加拿大缺乏行业或政府认可的定义。本研究的目的是继续评估加拿大海洋企业公司的规模和经济影响的工作。海洋企业是蓝色经济的业务部分，由两个主要类别组成：“提供者”和“中介”。海洋企业活动包括提供与世界海洋，海岸和潮汐覆盖环境有关的技术以及增值产品和服务的公司，以及加拿大的大湖系统。该研究并未扩展到获得社会或经济福利和服务的最终用户。
关于加拿大航空业提交的市场研究...
总体而言，随着航空公司希望弥补负载因子并最大程度地减少成本，加拿大航空公司竞争环境的变化通常导致路线和路线频率变化。清晰的趋势是朝着较高的座椅密度较大的较大的飞行器的uilizaion，而路线频率已降低。区域内容量保持在前卵形前水平以下，该水平正在以较少的区域饲料范围内恢复。这些互联性和频率的降低也导致了更高的空中旅行成本。右图的图表强调了加拿大大型机场航空公司的频率变化与较小的区域机场的主要影响。由于座位的容量在大型机场仅略有下降，由于上山和座椅致密化，服务频率下降了-3％至-35％。这是能力部署策略的实质性变化。您可以看到趋势影响在较小的机场上被放大，在较小的机场中，频率在-17％至-70％之间。这是由各种因素驱动的，包括熟练劳动力的可用性下降，以及由于持续的飞机交付延误影响波音和空中客车的事实，这一事实仍然非常挑战。
jules-felix-health-canada-2024.pdf - 生物共轭物
• 虽然本演讲中讨论的主题可能适用于广泛的生物偶联物，但观点主要涉及抗体-药物偶联物和聚乙二醇化蛋白质，这些是提交给我们部门的最常见药物
加拿大国家DNA数据 - 银行
在过去的五年中，国家DNA数据库增强并扩大了其技术服务，以进一步协助失踪人员和人类遗体调查。开发了一种专门的处理骨骼和牙齿的专业知识，一种方法是从2020年1月实施的这些类型的展览中提取DNA。此外，线粒体DNA分析是一种对旧样本或降解样本特别有用的技术，并且能够与更遥远的亲戚建立链接，自2023年3月以来一直在运行。随着这些技术进步，该计划现在能够提供广泛的DNA分析以支持失踪人员的调查。