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苏联关于人工智能的科学计划：如果机器不能“思考”，它能“控制”吗？
本文分析了苏联科学院人工智能研究项目从 20 世纪 70 年代到 80 年代的思想和制度发展。考虑到该项目借鉴的领域和思想，我将其目标和项目置于旨在合理化苏联治理的更大规模技术科学运动的背景之下，并揭示了共同的认识论和文化假设。通过追溯其起源，即 20 世纪 50 年代和 60 年代初将控制论引入苏联思想和政治生活时引发的争论，我展示了苏联的“思维机器”概念如何与辩证唯物主义和共产主义社会技术对治理和控制的想象相互作用。德米特里·波斯佩洛夫 (Dmitry Pospelov) 开发的“情境管理”项目有助于解释由此产生的人工智能概念，即旨在解决无法完全形式化的复杂任务的控制系统，因此需要新的建模方法来表示现实世界的情况。一方面，我们可以将这一特定的取向理解为一个与系统分析和经济控制论竞争以合理化苏联管理的研究项目；另一方面，我们可以将这一特定的取向理解为一个试图将自己与纯统计或数学方法区分开来以建模认知过程的领域。
一种新颖的发现：1961年的Poly-U Matthaei-Nirenberg实验不能充当mRNA
表明，“ poly-u刺激了许多其他许多其他氨基酸纳入蛋白质，例如亮氨酸，异亮氨酸，苏胺，苏氨酸，精氨酸，精氨酸，组氨酸，赖氨酸，丝氨酸，色氨酸和脯氨酸””由poly-u刺激，也不知道为什么马特塞伊（Matthaei）和尼伦贝格（Nirenberg与苯丙氨酸相对应的聚-U刺激”意味着“总4个碱基的特异性”仅对应“总4种4种氨基酸”，而不是“总共20种氨基酸”。“特殊性”的概念是一个理论上的错误）。
核战争不可能取胜，也绝不能取胜 - EMP 工作队
1 2021 年 6 月，拜登总统和俄罗斯独裁者弗拉基米尔·普京在日内瓦会面并共同宣布“核战争赢不了，也绝不能打”，普京一定知道他会在明年入侵乌克兰并威胁对西方发动核战争。我们的对手知道，这样的宣传将赋予西方反核活动人士权力，而他们则准备打赢核战争。2 关于核武器和战略的流行话语绝大多数由反核团体主导，例如忧思科学家联盟、美国科学家联合会、犁头组织、全球零点、卡内基基金会以及他们的书籍、文章和期刊，如《原子科学家公报》，同情媒体经常引用这些观点，称其为比国防部更可信的“客观专家观点”。3 例如：“朝鲜描述对美国进行核攻击” Military.com（2016 年 3 月 26 日）。“中国公开讨论如何对美国使用核武器。”Businessinsider.com（2013 年 11 月 11 日）。“中国内部：核潜艇能够对美国进行大规模攻击。”华盛顿时报（2013 年 10 月 31 日）。4 “反对军备控制的理由”Real Clear Defense（2019 年 6 月 24 日）。白宫军备控制和裁军总顾问委员会的这份仍属于机密的报告，苏联的四分之一世纪
海平面上升：水在我们身上，我们不能跑
2美国海岸线国家海洋和大气管理局，到2055年2月15日，2022年2月15日，https：//www.noaa.gov/news-release/us-coastline/us-coastline-to-cooastline-to-see-up-see-up-foot-foot-foot-foot-sea-lese-level-rise-by-2050，（访问3/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/24） 3马林县民事陪审团，气候变化：马林将如何适应？ ，2020年9月11日，https：//www.marincounty.gov/sites/g/files/files/fdkgoe241/files/2024-01/climate-change-change-how-will-will-will-will-marin-adapt-2.pdf，（访问5/3/24）。 4 Government Contracts & Bids - GOVCB, Marin County Sea Level Rise Adaptation Organizational Structure and Decision Making Process , October 3, 3023, https://www.govcb.com/government-bids/Marin-County-Sea-Level- Rise-Adaptation-And-NBD10537709459578961.htm , (accessed 5/3/24）。 5“马林县为海平面上升计划分配了50万美元。” Marin Independent Journal，2024年3月19日，https：//www.marinij.com/2024/03/19/marin-county-alocates-500k-for-sea-level-rise-plan/（访问5/10/24）。2美国海岸线国家海洋和大气管理局，到2055年2月15日，2022年2月15日，https：//www.noaa.gov/news-release/us-coastline/us-coastline-to-cooastline-to-see-up-see-up-foot-foot-foot-foot-sea-lese-level-rise-by-2050，（访问3/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/8/24）3马林县民事陪审团，气候变化：马林将如何适应？，2020年9月11日，https：//www.marincounty.gov/sites/g/files/files/fdkgoe241/files/2024-01/climate-change-change-how-will-will-will-will-marin-adapt-2.pdf，（访问5/3/24）。4 Government Contracts & Bids - GOVCB, Marin County Sea Level Rise Adaptation Organizational Structure and Decision Making Process , October 3, 3023, https://www.govcb.com/government-bids/Marin-County-Sea-Level- Rise-Adaptation-And-NBD10537709459578961.htm , (accessed 5/3/24）。5“马林县为海平面上升计划分配了50万美元。” Marin Independent Journal，2024年3月19日，https：//www.marinij.com/2024/03/19/marin-county-alocates-500k-for-sea-level-rise-plan/（访问5/10/24）。
美国的网络未来第二卷 - 无法找到网站
基于信息资源的权力并不新鲜，但网络权力却是。网络空间有几十种定义，但一般来说，“网络”是一个前缀，代表电子和计算机相关活动。3 人们可以从多层活动的角度来概念化网络空间，但简单的初步近似将其描绘成一个独特的物理和虚拟属性的混合机制。4 网络空间的物理基础设施与现有的关于竞争资源（一种商品的消费会影响其他人使用相同商品的体验）和边际成本递增的经济法以及现有的主权管辖和控制的政治法密切相关。网络空间的虚拟或信息层的特点是规模收益递增的经济特征和使管辖控制变得困难的政治特征。5 成本较低的信息领域的攻击可以针对资源稀缺且昂贵的物理领域发起。但反过来说，对物理层的控制可以对信息层产生域内和域外的影响。
同理心差距：为什么人工智能可以预测行为但不能评估可信度
摘要 在之前的工作中，我们试图描述“值得信赖的人工智能”（Varshney 2022，Knowles 等人。2022）。在这项工作中，我们研究了似乎对我们的（人类）可信度做出判断的人工智能系统的案例，并探究了在何种条件下我们可以信任人工智能系统适当地信任我们。我们认为，无法接受他人的观点（以下称为“同理心缺陷”）既可以解释也可以证明我们对人工智能的不信任，因为人工智能的任务是预测人类（不）可信度的可能性。例子包括使用人工智能来预测假释和保释资格、学术诚信和信誉。人类希望确保对我们的可信度的判断基于对我们的理由和独特情况的某种程度的同理心理解。人工智能无法采纳我们的主观观点，这使我们对人工智能系统对人类可信度的评估的信任产生怀疑。
生物炭技术不能抵消中国广东省的土地碳排放
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。
没有制度变革的价值整合无法防范人工智能的社会风险
减轻人工智能 (AI) 社会风险的一种方法是价值观协调，旨在确保 AI 系统以符合社会价值观的方式运行。为了补充这种方法，可以采用制度主义方法，研究 AI 系统如何与其所在的社会机构互动。这很重要，因为约翰·罗尔斯 (John Rawls) 所说的“社会基本结构”的主要背景机构显著影响新技术的影响。因此，具有不同基本结构的社会将体验到同一种技术的不同影响。在许多情况下，AI 系统不会产生新问题，而只是揭示和放大了我们社会机构中先前存在的脆弱性。在这种情况下，我认为，除非解决潜在的制度脆弱性，否则仅靠价值观协调无法减轻 AI 的社会风险。因此，深刻的制度变革（有时是对看似不相关的背景机构）是必要的，以便在减轻风险的同时从 AI 中获益。
一个人不能拥有一切：交易生态系统服务和景观连通性恢复中的生物多样性捆绑
应对生态系统的栖息地丧失和分裂的影响，需要在景观内采取其他有效的基于区域的保护措施来构成保护区，以促进生物多样性和多个生态系统服务（ES）。但是，批判性知识差距仍然存在于应恢复自然要素的位置和如何恢复以提高景观与同时支持的连接，并减少生物多样性与ES之间的权衡。在允许系统地探索空间模式效果的虚拟景观实验中，我们生成了旨在促进生态连通性的替代景观恢复场景。场景在组成现有自然区域的恢复区域的位置和大小上有所不同。我们分析了这些方案对四个捆绑包的影响，这些捆绑包代表目标ES和生物多样性相关值的不同优先级。所有捆绑包都通过增加景观中的恢复面积而受到青睐，但通过不同的规范配置促进。促进自然栖息地高度聚集的恢复场景促进了生物多样性和与文化价值相关的束，而较小的自然元素分散在整个景观中更有益于可持续生产和气候适应捆绑包。这些对比度在低恢复工作中最为明显，在景观配置对生物多样性和生态系统过程的影响最大。在优先考虑恢复或保护的领域时，景观内的恢复计划的有效空间规划应考虑这些权衡。我们的发现有助于更全面地理解如何在景观中集成到景观中，以共同支持生物多样性和人员的连通性。
llms无法可靠地识别和理由有关安全漏洞的理由（目前？）：全面的评估，框架和基准测试
摘要 - LARGE语言模型（LLMS）已被用来用于自动化漏洞维修中，但是台上标记表明它们可以始终如一地识别与安全性相关的错误。因此，我们开发了Secllmholmes，这是一个完全拟定的评估框架，该框架迄今为止对LLMS是否可以可靠地识别和有关安全相关的错误进行了最详细的调查。我们构建了一组228个代码方案，并使用我们的框架分析了八个不同调查维度的八个最有能力的LLM。我们的评估表明LLM提供了非确定性的反应，不正确且不忠的推理，并且在现实世界中的表现不佳。最重要的是，我们的发现在最先进的模型（例如“ Palm2”和“ GPT-4”（GPT-4'）中揭示了明显的非舒适性：仅通过更改函数或可变名称，或通过在源代码中添加库函数，这些模型分别在26％和17％的情况下可以产生错误的答案。这些发现表明，在将LLMs用作通用安全助理之前，需要进一步的LLM前进。