电子邮件:solaja.oludele@oouagoiwoye.edu.ng摘要 - 塑料废物污染在全球范围内构成了重大的环境挑战,尤其是在尼日利亚等发展中国家,其中有限的废物管理基础设施加剧了问题。本文研究了人工智能(AI)技术解决发展中国家塑料废物的潜力,重点是尼日利亚的情况。通过对挑战,机遇,案例研究,政策含义和建议的全面分析,本文强调了AI在废物管理中的变革性作用。挑战诸如基础设施差距,数据稀缺和道德考虑之类的挑战,以及创新,效率和可持续性的机会。发达国家和发展中国家的案例研究说明了在收集,分类,回收和污染监测中成功的AI应用程序。政策的影响强调了全面立法,基础设施和技术投资,公众意识和跨部门合作的重要性。建议包括扩展的生产者责任政策,垃圾填埋场,教育运动和国际合作。发展中国家AI驱动的塑料废物减少的未来取决于技术进步,协作伙伴关系,投资增加,支持性政策和监管框架。通过利用AI技术和集体行动的力量,发展中国家可以解决塑料废物危机,促进环境可持续性,并为所有人提供更清洁,更绿色的未来。关键字 - 减少塑料废物,AI技术,发展中国家,废物管理,环境可持续性doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38 [如何引用本文:Solaja,O。M.(2024)。释放了人工智能的力量:革命性的塑料废物管理为发展中国家的可持续发展。废物技术,12(1),28-38 doi:http://dx.doi.org/10.14710/wastech.12.1.28-38]简介
5 md.devendran@gmail.com 摘要:压力已成为当今快节奏世界的一个重要问题,影响着人们的身心健康。这个项目名为“使用机器学习算法根据睡眠习惯检测人体压力”,旨在通过利用数据驱动的洞察力来识别压力水平来解决这一问题。所提出的系统分析睡眠模式,包括睡眠时间、中断和质量,以有效地对压力水平进行分类。通过利用决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等先进的机器学习算法,该模型处理来自可穿戴设备或睡眠监测应用程序的数据以提取相关特征。分析睡眠潜伏期、效率和干扰等关键参数以及年龄、生活方式和身体活动等其他影响因素。该项目采用强大的数据集进行训练和测试,确保预测压力水平的高准确性和可靠性。该系统不仅可以识别压力水平,还可以提供可行的见解和建议,以改善睡眠质量和整体幸福感。采用准确度、精确度、召回率和 F1 分数等评估指标来衡量模型的性能。该项目的成果展示了机器学习在增强医疗保健应用方面的潜力。它提供了一种可扩展且高效的压力检测工具,促进了压力相关疾病的早期干预和更好的管理。
组织会保留数据多长时间?您在本表格中提供的信息将在申请审核过程中被考虑。对于那些被课程或计划录取的人,这些信息将在课程或计划的实施过程中以及后续期间使用。课程结束后,我们只会将您的姓名和联系方式保留一年 - 删除剩余信息。如果您未被课程录取,我们将立即删除您的个人数据。
金属添加剂制造中的摘要,移动的热源会导致温度和应变的空间和时间依赖性变化,从而导致部分变形。失真预测和优化的沉积参数可以提高生成的组件的尺寸精度。在这项研究中,通过实验验证了一种分析方法,用于建模覆盖高度和底物厚度的效果。此外,通过实验确定扫描模式与层高和底物厚度的函数的影响。分析模型基于凉爽的相位机理,并假定每个沉积层的恒定热收缩力的形成。与类似的实验条件相比,该模型可以准确预测实验校准后纵向悬臂失真。对于多层沉积,扫描模式对薄壁底物的失真影响最大。具有纵向扫描载体的优化沉积策略导致降低高达86%。结果强调了机械建模和扫描策略优化的潜力,以提高增材制造领域工业应用的形状准确性。
在最终/邮政的在线咨询之后的ICAR配额席位(如果保持空置)之后,应自动释放给有关农业大学的水平,以及根据各自大学的Vogue的填补。这些座位将不再被称为ICAR座位,被视为大学座位。一旦结束了咨询/入学过程,填补了由于任何原因而造成的任何后续职位空缺,就不是ICAR的责任。在这方面没有任何信件,无论大学还是任何候选人都不会接受。” ii直接受访者1向被告人提供离线/现场咨询机会。3大学入学 基于Aieea-ug 2021的农业课程;”3大学入学基于Aieea-ug 2021的农业课程;”
卫生研究所卡洛斯三世(IDIBAPS),巴塞罗那,巴塞罗那,巴塞罗那,巴塞罗那,巴塞罗那,巴塞罗那。西班牙,卫生研究院卡洛斯三世,巴塞罗那,西班牙,西班牙,西班牙,维克,西班牙,8年卫生保健南拉瓦尔中心。