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AI自动驾驶：机遇，挑战和...韩国戏剧对心理井的影响使用深度学习算法的图像字幕生成
文章信息abs tract本研究研究了使用VGG16和LSTM架构在FlickR8K数据集上使用图像字幕模型的有效性。通过细致的实验和评估，获得了对模型能力的有价值的见解，并获得了为图像生成描述性字幕的局限性。这些发现有助于对图像字幕技术的更广泛理解，并为该领域的未来进步提供指导。VGG16和LSTM架构的探索涉及数据预处理，模型培训和评估。FlickR8K数据集，包括8,000张与文本描述配对的图像，作为基础。进行了数据预处理，使用VGG16的特征提取和LSTM训练。进行了模型参数和超参数的优化，以实现最佳性能。评估指标（包括BLEU得分，语义相似性评分和胭脂分数）。虽然根据BLEU评分观察到带有参考标题的中等重叠，但该模型表现出高度的语义相似性。然而，通过分析胭脂分数，揭示了维持连贯性和捕获高阶语言结构的挑战。这项研究的含义扩展到诸如计算机视觉，自然语言处理和人类计算机互动之类的领域。通过弥合视觉内容和文本描述之间的语义差距，图像字幕模型可以增强可访问性，改善图像理解并促进人类机器通信。尽管有希望捕获语义内容的表现，但存在改进的机会，包括精炼模型体系结构，集成注意力机制以及利用较大的数据集。图像字幕中的持续创新承诺在行业和学科中广泛应用的高级系统。关键字：图像字幕，深度学习，VGG16，LSTM，FlickR8K数据集，评估指标，语义差距，人类计算机交互。
表格 10-K FIRST CITIZENS BANCSHARES, INC.
第 12 项要求的信息通过引用 2023 年代理声明中“我们的股权证券的受益所有权——董事和执行官”、“——质押政策——现有质押安排”和“——主要股东”标题下出现的信息纳入本文。截至 2022 年 12 月 31 日，注册人没有任何薪酬计划，根据该计划，注册人的股权证券被授权发行给员工或董事，以根据 S-K 条例第 201(d) 项在股权薪酬计划信息表中报告。截至 2022 年 12 月 31 日，注册人已发行限制性股票单位（“RSU”），共计 42,989 股 A 类普通股，这些 RSU 是在注册人与 CIT Group Inc. 合并时获得的。
2024 年夏季 ATPA 简讯
总体而言，研讨会：研讨会时长：在过去的一年中，ATPA 学生采用了一种新资源，通过 StudentLingo 完成自定进度的研讨会和播客，获得了 297 份数字证书。学生可以从 50 多个研讨会和播客中进行选择，这些研讨会和播客涉及广泛的主题，例如考试准备、学习技巧、考试焦虑、金融知识、压力管理、学术交流等。自定进度的在线研讨会由来自辅导和辅导计划、健康中心、咨询办公室等的高等教育专业人士开发和领导，通过多种方式扩大了学生的访问权限：它们只需不到 30 分钟即可完成；提供英语、西班牙语、法语和阿姆哈拉语字幕；并且可以随时暂停、恢复和返回。
FLI 关于欧盟人工智能法案的立场文件
FLI 建议改进该提案，以应对 AI 领域的最新和未来技术发展。GPT-3、DALL·E 和 MuZero 等新系统的应用数量不详，试图通过单一用途对它们进行分类可能会让日益变革性的技术逃避监管审查。例如，GPT-3 是一款可以生成已被证明对穆斯林有偏见的文本的 AI 应用程序。具体来说，在超过 60% 的案例中，GPT-3 创建的句子将穆斯林与枪击、炸弹、谋杀和暴力联系起来 [1]。FLI 认为，无论是在用于生成报纸图片下的标题（低风险，根据提案不受监管）还是在描述人脸以进行实时生物特征识别（高风险，根据提案受监管）时，这些类型的 AI 应用程序中的偏见都应该受到监管。
生成人工智能与创意经济工作人员报告：观点与要点
过去一年，我们见证了人工智能工具的出现，它们可以根据命令生成文本、图像和音频等输出。这些工具通常被称为“生成性人工智能”。要输出不同类型的内容，必须使用大量现有工作来构建这些模型。3 例如，PaLM 2 4 和 Llama 2 5 等大型语言模型依赖于已“标记化”的大型文本数据集——分成更小的词块甚至词的一部分——然后对其进行分析以寻找可重现的模式。6 像 Stable Diffusion 这样的图像生成器依靠图像及其标题来为其模型提供动力。7 这些工具的构建方式和工具输出的内容引起了人们的关注和担忧，尤其是那些工作成果正在被使用并可能被取代的人。
质量和空间中的高分辨率：AP-Smaldi与MS成像的Orbitrap Exploris质谱仪结合
图2。使用Smaldiprep设备的矩阵应用程序的示意图 - 一种用于MS成像应用中基质沉积的自动化超细雾化器。SMALDIPREP设备可提供低于5μm的晶体尺寸；它使用预定义和可编辑的喷涂方法。对于在此技术说明的上下文中的应用中，将明胶嵌入，处理过的筋膜蠕虫[4]和健康的小鼠脑冷冻（厚度为20μm），并使用Smaldiprep设备用基质喷涂。矩阵特异性和依赖应用程序的方案，以优化利息应用中的点大小和组织类型的结果。在这里，将矩阵2,5-二羟基苯甲酸（2,5-DHB），1,5-二氨基磷灰石（DAN）和α-Cyano-4-羟基霉素酸（CHCA）应用于不同的组织类型和分析问题；有关详细信息，请参阅“结果”部分中的各个图形字幕。
授权人工智能（AI）技术清单
o 仅允许将公共信息输入/上传到本产品。 o 禁止输入/上传任何内部或机密信息。 o 视频和音频制作：创建和编辑原创视频内容，用于公众教育。 o 音频转录：转录由我们部门制作或从签约供应商处收到的视频中的音频文件，用于公众教育。 o 字幕：为我们部门制作或从签约供应商处收到的视频添加字幕。 o 公共视频再利用：下载、编辑和再利用 YouTube 上托管的可公开获取的视频（由县政府制作），例如 SoCo Chat 的播客，以创建社交媒体帖子和其他声音片段，用于向公众宣传我们的防火计划。 o 所有其他用例都必须经过县法律顾问的审查。
