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从智能手机捕获的心电图照片中自动检测心脏状况
摘要背景研究人员已经开发了基于机器学习的ECG诊断算法，这些算法匹配甚至超过心脏病专家的性能水平。但是，它们中的大多数不能用于现实世界中，因为老年的ECG机器不允许安装新算法。目的是开发一种智能手机应用程序，该应用程序会自动从照片中提取ECG波形，并通过研究人员构建的各种诊断算法将其转换为电压序列进行下游分析。方法是使用客观检测和图像分割模型从临床医生拍摄的照片中自动提取ECG波形的一种新型方法。模块化机器学习模型的开发是为了依次执行波形识别，脱离环线和比例校准。然后使用基于机器学习的心律分类器分析提取的数据。从40个516扫描和444张照片的ECG的结果波形自动提取。扫描13 258（96.8％）的12 828（96.8％）和5743中的5399（94.0％）被正确裁剪和标记。11 604 of 12 735（91.1％）扫描，5752中的5062（88.0％）拍摄的波形在自动环和噪声删除后获得了成功的电压时间信号提取。在概念验证示范中，使用ECGS的照片作为输入，使用ECGS的照片，可达到91.3％的敏感性，94.2％的敏感性，94.2％的特异性，95.6％的阳性预测价值，88.6％的负预测值和93.4％的F1得分。结论对象检测和图像分割模型允许从照片中自动提取ECG信号以进行下游诊断。这条新颖的管道规定了需要昂贵的ECG硬件升级的需求，从而为大规模实施基于机器学习的诊断算法铺平了道路。
马岛火炮 – 被俘的阿根廷炮兵成为英国皇家空军团的一部分的故事
随后，武器系统被归还英国，这是一个引人入胜且有时令人难以置信的故事。枪支上的光学瞄准器被拆除，其备件和工具箱被“解放”为纪念品，枪支本身则被当作战利品摆放在各个地方，包括一家著名的博物馆。寻找、识别、收集并将所有这些设备带到皇家空军沃丁顿基地是一项考验创造力和创造力的任务，而且往往需要一些胆量。正是在这里，作者作为枪炮教官、导弹专家和强大参谋人员的经验使他能够在国防部和单个军种的迷宫中穿行，经常采取非常规的方法，最重要的是，在他周围建立了一个小团队，他们在自己的专业领域同样充满热情和强大。
将药物重新定位到阿尔茨海默氏病的三孔深神经网络中的线粒体融合蛋白2
尽管乳腺癌筛查技术的进步和对疾病的广泛研究，但乳腺癌仍然是美国女性（美国）的癌症负担最重，而疾病差异显着。自2004年以来，乳腺癌发病率增加了0.4％，估计表明，八分之一的女性将受到这种诊断的影响（1）。在过去的十年中，早期发作乳腺癌的诊断率在50岁之前的诊断率显着增加（2，3）。早期发作乳腺癌通常是一种更具侵略性的疾病类型，在后期被诊断出来，预后通常很差（2）。生存早期发作乳腺癌的患者面临着影响其生活质量的不同生存问题（4）。提高乳腺癌率，尤其是早期发作疾病，是一个紧迫的公共卫生问题，需要新的临床和转化方法来遏制这些疾病趋势。对加速生物年龄的仔细考虑可能为预防疾病提供有希望的途径，特别是对于早期发作乳腺癌。年龄仍然是乳腺癌的最强预测因素之一（5，6），因此尚不清楚为什么在美国发生早期乳腺癌发生率的增加，一种潜在的途径是了解早期发作乳腺癌的增长趋势正在确定加速生物年龄在乳腺癌风险中的作用。这些共同的分子标志在预测乳腺癌风险方面的发现是矛盾的（9，11）。生物年龄的标志是人体系统中的渐进式下降也称为衰老的标志（7，8），而这些下降会增加对疾病和死亡的脆弱性。与乳腺癌的发展有关的九个标志（7，8），这些标记是：基因组不稳定性（9），端粒损耗（9），表观遗传变化（10），过失调节的营养感应（11，12），Mitochondirialialialialialial nirial dimochrial dipfuntiment（12），互动（11），和11个（11）（11）（11）（11）（11）（11）。 迄今为止，DNA甲基化的表观遗传学改变是生物年龄最强的预测指标（13，14）。 DNA甲基化是一种表观遗传标记物，在CpG（细胞质 - 磷酸 - 瓜氨酸）岛上最常发生在胞嘧啶核苷酸上，并且通常与年龄相关（15）。 DNA甲基化（DNAM）是癌症进展的肿瘤生成和病理生理学的既定标志（14）。 考虑到DNAM捕获的生物年龄和年代年龄之间的差异，以及通过DNAM进行癌症发展的风险增加为预防疾病的调查提供了关键的地点。 本评论的重点是阐明有关乳腺癌风险中DNA的现有证据，作为监视和干预的潜在标志，因为DNAM已被发现可以通过生活方式和心理干预措施可逆，可以修改（16，17）（图1）。 使用机器学习开发表观遗传时钟，以在整个基因组的CPG位点创建多元加权总和，以评估生物年龄（14）。与乳腺癌的发展有关的九个标志（7，8），这些标记是：基因组不稳定性（9），端粒损耗（9），表观遗传变化（10），过失调节的营养感应（11，12），Mitochondirialialialialialial nirial dimochrial dipfuntiment（12），互动（11），和11个（11）（11）（11）（11）（11）（11）。 迄今为止，DNA甲基化的表观遗传学改变是生物年龄最强的预测指标（13，14）。 DNA甲基化是一种表观遗传标记物，在CpG（细胞质 - 磷酸 - 瓜氨酸）岛上最常发生在胞嘧啶核苷酸上，并且通常与年龄相关（15）。 DNA甲基化（DNAM）是癌症进展的肿瘤生成和病理生理学的既定标志（14）。 考虑到DNAM捕获的生物年龄和年代年龄之间的差异，以及通过DNAM进行癌症发展的风险增加为预防疾病的调查提供了关键的地点。 本评论的重点是阐明有关乳腺癌风险中DNA的现有证据，作为监视和干预的潜在标志，因为DNAM已被发现可以通过生活方式和心理干预措施可逆，可以修改（16，17）（图1）。 使用机器学习开发表观遗传时钟，以在整个基因组的CPG位点创建多元加权总和，以评估生物年龄（14）。与乳腺癌的发展有关的九个标志（7，8），这些标记是：基因组不稳定性（9），端粒损耗（9），表观遗传变化（10），过失调节的营养感应（11，12），Mitochondirialialialialialial nirial dimochrial dipfuntiment（12），互动（11），和11个（11）（11）（11）（11）（11）（11）。迄今为止，DNA甲基化的表观遗传学改变是生物年龄最强的预测指标（13，14）。DNA甲基化是一种表观遗传标记物，在CpG（细胞质 - 磷酸 - 瓜氨酸）岛上最常发生在胞嘧啶核苷酸上，并且通常与年龄相关（15）。DNA甲基化（DNAM）是癌症进展的肿瘤生成和病理生理学的既定标志（14）。考虑到DNAM捕获的生物年龄和年代年龄之间的差异，以及通过DNAM进行癌症发展的风险增加为预防疾病的调查提供了关键的地点。本评论的重点是阐明有关乳腺癌风险中DNA的现有证据，作为监视和干预的潜在标志，因为DNAM已被发现可以通过生活方式和心理干预措施可逆，可以修改（16，17）（图1）。表观遗传时钟，以在整个基因组的CPG位点创建多元加权总和，以评估生物年龄（14）。通过此测量工具捕获了三个不同的生物过程：基于DNAM的年龄估计量（13），生理过程
通过单个 T 细胞克隆的动态和表型捕捉原发性和继发性抗病毒反应
1 俄罗斯联邦莫斯科 Shemyakin-Ovchinnikov 生物有机化学研究所；2 俄罗斯联邦莫斯科皮罗戈夫国立研究医科大学精准基因组编辑和生物医学遗传技术中心；3 俄罗斯联邦莫斯科 Skoltech 生命科学中心；4 德国基尔大学免疫学研究所；5 德国基尔大学临床分子生物学研究所；6 捷克共和国布尔诺马萨里克大学、中欧理工学院；7 俄罗斯联邦莫斯科 VI Kulakov 国家妇产科和围产期医学研究中心；8 俄罗斯联邦莫斯科国立大学；9 法国巴黎高等师范学院、ENS、PSL、索邦大学、巴黎大学和 CNRS 物理实验室
基于深度学习的流程，用于通过连续捕获的立体视频估计不受约束的水下环境中水生生物的数量和大小
摘要：使用固定式水下摄像机是一种现代且适应性强的方法，可提供持续且经济高效的长期解决方案来监测特别感兴趣的水下栖息地。此类监测系统的共同目标是更好地了解各种海洋生物种群的动态和状况，例如迁徙或商业相关鱼类种群。本文介绍了一种完整的处理流程，用于从固定式水下鱼类观测站 (UFO) 的立体摄像机捕获的立体视频数据中自动确定生物种群的丰度、类型和估计大小。记录系统进行了现场校准，然后使用同步记录的声纳数据进行了验证。视频数据在德国北部波罗的海入口基尔峡湾连续记录了近一年。它展示了水下生物的自然行为，因为使用被动低光摄像机代替主动照明来减弱吸引力并实现尽可能少的侵入性记录。记录的原始数据通过自适应背景估计进行预过滤，以提取具有活动的序列，然后由深度检测网络（即 Yolov5）进行处理。这提供了在两个摄像机的每个视频帧中检测到的生物的位置和类型，用于按照基本匹配方案计算立体对应关系。在后续步骤中，使用匹配的边界框的角坐标来近似所描绘生物的大小和距离。本研究中使用的 Yolov5 模型是在一个新颖的数据集上训练的，该数据集包含 10 类海洋动物的 73,144 张图像和 92,899 个边界框注释。该模型实现了 92.4% 的平均检测准确率、94.8% 的平均精度 (mAP) 和 93% 的 F1 得分。
POWERHOUSE 呈现 2024 年悉尼科学节 1968 年，在阿波罗 8 号太空任务的关键时刻，宇航员威廉·安德斯拍摄了
关于 POWERHOUSE POWERHOUSE 位于艺术、设计、科学和技术的交汇处，在社区参与当代思想和问题方面发挥着关键作用。我们正在实施一项具有里程碑意义的 13 亿美元基础设施更新计划，该计划由新博物馆 Powerhouse Parramatta 的建立、Powerhouse Castle Hill 的研究和公共设施的扩建、标志性的 Powerhouse Ultimo 的更新以及悉尼天文台的持续运营牵头。该博物馆保管着超过 50 万件具有国内和国际意义的物品，被认为是澳大利亚最精美、最多样化的收藏品之一。我们还在实施一项广泛的数字化项目，将为 Powerhouse 收藏品提供新级别的访问权限。
静脉注射AAV基因治疗用于治疗SOD1-ALS的静脉输送可提供NHP
在cynomolgus monkeys中静脉内给药Vy9323导致颈脊髓和腰椎脊髓中的大量载体基因组递送（A，B），并在颈椎和腰椎脊髓腹侧角组织（C，D）和Laser捕获的电动机（C，D）和Laser Captured captured的SOD1 mRNA减少。vy9323可大大降低颈脊髓中的SOD1 mRNA。黑色箭头代表表达许多SOD1 mRNA副本的细胞，红色箭头指示表达更少副本的细胞。在输送标记有效载荷和VY9323 CAPSID后，自动检测运动神经元转导，确定了85-94％的神经元在宫颈，胸腔和腰椎转导85-94％。
棕榈油磨坊流出的能源发电
Emissions CO 2 emissions Open pond kg CO 2 eq 0.01 0.08 Biogas captured (reduction) kg CO 2 eq -4.13 -4.71 SO 2 emissions Biogas captured (reduction) kg SO 2 eq -0.15 -2.21 PO 4 emissions COD in POME kg PO ସ ଷି eq 0.051 0.040 N in POME kg PO ସ ଷି eq 0.0032 0.0081 CO 2 emissions from electricity Transfer pump kg CO 2 eq 0.026 0.024 Blower kg CO 2 eq 0.0012 - Mixer kg CO 2 eq - 0.090 Scrubber kg CO 2 eq 0.00052 0.025 Chiller kg CO 2 eq 0.00069 0.0083 Booster fan kg CO 2 eq - 0.0052
PowerLogic™ION7400系列技术数据表
- 电压和电流，每个阶段，最小/最大，自定义警报 - 电压和电流的单个谐波大小和角度，直至第63谐波（通过EcoStruxure™软件最多排名第127位）。– High resolution waveform capture: triggered manually or by alarm, captured waveforms available directly from the meter via SFTP in COMTRADE format or can be viewed via onboard webpages – Disturbance detection and capture: sag/swell on any current and voltage channel, alarm on disturbance event, waveform capture with pre-event information – Patented Disturbance Direction Detection: provides indication of the captured disturbance occurring upstream or downstream of the 仪表;事件日志中提供的时间戳结果，具有干扰方向的确定性•与EcoStruxure™功率监控专家软件一起使用，可在整个网络上提供详细的PQ报告：
改造的前端工程设计研究...
– Determine technical and economic feasibility of deploying Fluor's Econamine FG+ SM post-combustion carbon capture process on CRC's 550 MWe NGCC Elk Hills Power Plant (EHPP) – Captured CO 2 used for enhanced oil recovery (EOR) and/or storage surrounding EHPP (outside FEED scope) Commercial Drivers