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通过过渡融资种植棕色部门
• To identify causality ( i.e., a reduction of cost of capital casually leads to an increase in corporate greenness, not the other way around, or due to other factors ), we use China's adoption of accelerated depreciation accounting method for specific sectors, which alleviate firms' cost of financing (because they pay less tax, have more cash, and lower default risk)
基于资产的社区的四个基本要素...
4 当地场所 ：上述三种人力资源得以展现、连接并参与生产性集体行动的主要舞台是人造环境和自然环境。小型、当地、有界场所，人们将其视为共享场所：邻里、村庄、城镇等，提供了一个最佳阈值，在此阈值内，这些资源可以相互建立正确的关系，从而相互连接和动员。除了为礼物交换、款待和展现丰富性提供理想的环境外，当地有界场所还充满了对社区生活至关重要的各种实用资源。从我们呼吸的空气到我们照料的社区花园，再到我们偶然遇到邻居或聚在一起进行深度交流的地方，我们的共享场所植根于我们的社区体验。
高度自动化系统中的人为因素 - CIEHF
回首往事，我似乎很惊讶，尽管我从事了 40 年的职业生涯，主要从事高危行业复杂系统研究、开发、验证和使用的人为因素方面工作，却从未直接参与过自动化项目。显然，自动化和数字化已经无处不在。我的职业生涯从将程序插入模拟计算机和用 Fortran 编写程序开始，随着“便携式计算机”的推出而迅速发展（我的第一台计算机重 7 公斤多，放在 75 毫米多高的包里挎在肩上），到如今我们口袋里随身携带的设备的惊人功能和性能，这些设备在我们的日常生活中越来越重要，甚至可以在餐厅点餐。
量化空中相互作用手臂疲劳的指标
摘要 空中互动容易导致疲劳，并导致上肢沉重感，这种情况被随意称为大猩猩臂效应。设计师经常将空中互动的局限性与手臂疲劳联系起来，但没有定量方法来评估并因此减轻它。在本文中，我们提出了一种新的指标，消耗耐力 (CE)，它源自上臂的生物力学结构，旨在表征大猩猩臂效应。我们提出了一种使用现成的基于摄像头的骨骼跟踪系统以非侵入方式捕获 CE 的方法，并证明 CE 与 Borg CR10 感知用力量表密切相关。我们展示了设计师如何使用 CE 作为补充指标来评估现有和设计新颖的空中互动，包括具有重复输入的任务，例如空中文本输入。最后，我们提出了一系列设计疲劳高效空中接口的指导方针。
提交
3 被告在逮捕奥乔亚时使用的某些逐步升级的策略在一开始可能是合理的。参见 Graham v. Connor，490 US 386，396 (1989)（“特定武力使用的‘合理性’必须从现场合理警官的角度来判断，而不是事后诸葛亮。”）。但陪审团可能会得出结论，在长达七个小时的事件中的某个时刻（没有奥乔亚的反应或目睹奥乔亚的身影），持续和逐步升级的武力使用变得不合理。参见同上第 396-97 页（指出合理性计算必须考虑“紧张、不确定和迅速变化”的情况下的“瞬间判断”）。记录证据表明，随着时间的推移，人们对奥乔亚所构成的威胁的紧迫性逐渐降低，以至于在奥乔亚被发现在后院之前，警察们随意地在院子里徘徊，并认为接近房屋的窗户和门是安全的。
轨道计算：一个古怪的思想实验？
太空行业的新贵正在将数千颗卫星部署到全球互联网服务上。这些计划有望在覆盖范围和延迟方面进行大量改进，并可能从根本上改变互联网。但是，如果此转换扩展到网络过渡到新型的计算服务，该怎么办？，如果每个卫星（除了用作网络路由器）外，还提供类似云的计算，使新的星座不仅使全球互联网服务提供商，但与此同时，还提供了一种新的云提供商，提供“计算您需要的地方”的新品种。我们在定性和定量上检查了这种轨道计算的机会和挑战。几个应用程序可以从中受益，包括内容分布和边缘库；多用户游戏，共同侵入和协作音乐；和处理空间数据。将计算硬件添加到卫星上似乎并不是在重量，体积和空间硬化方面都不是令人难以置信的，但是所需的功率抽取可能是很大的。另一个挑战源于低地球轨道的动态：一个特定的卫星只能在一次地面站看到几分钟，因此需要在管理状态应用程序时进行护理。我们对这些权衡的探索表明，这个“古怪”的主张不应随便予以驳回，并且可能值得研究社区的更深入地参与。
2011 年 3 月航空安全世界 - 飞行安全基金会
过去几年来，飞行安全基金会一直就将人为失误定为刑事犯罪这一广泛话题直言不讳。最近这方面的情况比较平静，所以我觉得应该提供一些最新情况。我们最近努力的重点是安全信息的法律保护。自愿提供的安全信息越来越多地被用于法庭案件，有时甚至是微不足道的案件，并根据信息自由要求向一般新闻媒体提供。我们说的不是保护松懈的普通国家；我们说的是加拿大和英国等航空业发达的国家。这些披露并不是引人注目的事件。它们是悄无声息的法庭裁决，没有引起太多关注。但这正是让我们感到紧张的原因。在重大事故后的情绪动荡中看到机密信息被披露是一回事，而在正常业务过程中看到法院随意提供这些信息则是另一回事。这些案件的法官正确地指出，普通法或立法没有对这些信息进行保护。让我明确一点：即使你的监管机构可能同意保护自愿提供的信息，并承诺不会利用这些信息对付举报人，但这一承诺对其他想要使用这些信息的人没有任何影响。几乎任何在法庭上声称需要这些信息的人都可以获得这些信息。这就是我们今天所进行的斗争。好消息是我们并不是孤军奋战。国际民航组织正在组建一个小组，专门针对这一问题，并希望制定可行的安全信息保护国际标准。这个小组将包括行业、劳工组织、检察官、
抗白血病化学疗法期间的恶病质：它不是“ ...
通常，急性髓细胞性白血病（AML）突然到达，如果不加以治疗，迅速致命。患者以前从未听说过他们的疾病，并且在诊断时通常别无选择，只能迅速为最糟糕的情况做准备。从该点开始的移动通常是如此之快，以至于最初的化学疗法讨论在很大程度上仅限于死亡，复发，感染和出血的风险。几天后，当患者停止进食并开始减肥时，我们放置了鼻胃管或开始肠胃外营养。在患者准备离开HOS Pital时（即在大多数中心开始强化化疗后4周），他们通常看起来像另一个人，随便说“殴打”或更科学地说“ Ca Chectic”。卡希克西亚是一种多因素的全身综合征，包括厌食症，肌肉浪费，体重减轻，毒素和不同程度的胰岛素抵抗。回顾医院的住宿，当家人在第2周中问他们所爱的人为什么不吃饭和/或减肥时，我们可能说：“这只是化学疗法”或“这是癌症”。但是，实际上，我们根本不知道。Pötgens等。 试图解决这个知识差距。 1他们询问肠道微生物群中是否发生变化（又称 dys Biosis）可能与AML/Chemothera PY相关的恶病质有关。 具体来说，营养不良是否会导致系统性代谢改变，从而导致恶病质？ 这个问题的灵感来自AML肠道菌群改变及其与治疗并发症（包括中性粒细胞膜热和感染）的相关性的一些先前报道。Pötgens等。试图解决这个知识差距。1他们询问肠道微生物群中是否发生变化（又称dys Biosis）可能与AML/Chemothera PY相关的恶病质有关。具体来说，营养不良是否会导致系统性代谢改变，从而导致恶病质？这个问题的灵感来自AML肠道菌群改变及其与治疗并发症（包括中性粒细胞膜热和感染）的相关性的一些先前报道。2作者先前曾报道过与急性白血病相关的恶病质的小鼠模型，其中合成生改善了肠胃异化，病虫病减少和提高的存活率。3已经建立了肠道微生物群对循环代谢产物的贡献，4使作者的假设在机械上合理。Pötgens等。 招募了30名新诊断的AML患者，并将他们与年龄，性别，体重指数和吸烟状况的健康对照组成1：1。 缺乏抗生素暴露Pötgens等。招募了30名新诊断的AML患者，并将他们与年龄，性别，体重指数和吸烟状况的健康对照组成1：1。缺乏抗生素暴露
监管市场：人工智能治理的未来
2023 年 4 月 摘要：适当监管人工智能是一项紧迫的政策挑战。立法机构和监管机构缺乏将公众需求转化为法律要求所需的专业技术知识。过度依赖行业自律无法让人工智能系统的生产者和用户对民主要求负责。有人提出了监管市场，即政府要求监管对象从私人监管机构购买监管服务。这种人工智能监管方法可以克服命令和控制监管和自我监管的局限性。监管市场可以使政府为人工智能监管制定政策优先事项，同时依靠市场力量和行业研发努力来开创最能实现政策制定者既定目标的监管方法。 1. 简介 过去十年见证了人工智能领域取得的惊人成就。这十年始于图像分类的突然进步（He 等人，2019 年）。五年后，深度强化学习在围棋等狭窄任务中表现出意想不到的能力（Silver 等人，2016 年）。最近，拥有数十亿个参数并经过数十亿个单词和图像训练的大型生成模型已经展现出令人惊讶的基础能力，可以编写合理的文本或计算机代码、阐明想法、根据命令生成图像、回答复杂问题等等（Goodfellow 等人，2020 年；Wei 等人，2022 年）。过去十年，围绕人工智能治理的讨论也发生了变化。早期认识到（Sweeney，2013 年；Buolamwini 和 Gebru，2018 年）基于随意选择的数据（从互联网上抓取的图像或文字、招聘决策历史）训练的不透明分类系统将重现并可能放大种族和性别偏见，这引发了全球关于人工智能伦理的讨论。很快，行业和民间社会组织就出现了一系列原则和指导方针（Jobin 等人，2019 年）。现在，各国政府已经开始探索（在某些情况下是出台）立法来管理已经通过人工智能驱动的互联网平台和设备嵌入日常生活的技术的开发和使用。然而，治理人工智能的挑战是巨大的。任何新技术都面临着“步调”问题（Marchant 2011），即创新速度落后于行业实验室，治理速度落后于政治和官僚机构，人工智能也不例外。但治理人工智能的挑战不仅仅是延迟，而是传统治理工具的能力与我们需要的解决方案的性质之间的根本不匹配，以确保一项技术能够