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基于CDIO的人工智能课程教学改革研究
经过多次技术突破，人工智能领域开始步入快速发展期，理论和应用都取得了长足进步。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，指出发展人工智能已成为中国的国家战略。里程碑包括：1）到2020年，中国人工智能企业在技术和应用层面与世界先进水平接轨，核心产出规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。在部分领域建立人工智能伦理规范和政策。2）到2025年，中国在基础理论方面取得重要突破，企业在技术和应用层面接近国际领先水平，核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。初步建立人工智能伦理规范与政策体系，提升人工智能安全评估与管控能力 * 通讯作者Email: 1261416621@qq.com
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从代表性不足的群体中，Edge Hub通过其分布式枢纽每年的价值估计为肯特和梅德韦经济。总部位于旗舰Verena Holmes STEM设施的旗舰设施，已在肯特和梅德韦（Kent and Medway）分配了卓越的中心，并持有STEM Learning Schools网络网络合同，STEM HUB，for East-East；是东南提名的明智枢纽；国际CDIO（受想，设计，实施和运营）社区的一部分；以及东南的主要工程师的教育合作伙伴。
2020 - 2023 年数字战略
o 其中包含的细节基于新任命的 CDIO 的初步观察，并将随着时间的推移而发展。 o 抱负、愿景、意图、目标和目的与长期大学战略及其愿景和价值观保持一致。 o 第一年（稳定）概述的目标将在充满挑战的环境中实现，并与现有的运营、转型和项目承诺并行。 o 该数字战略没有为额外的财务承诺提供理由，部分原因是无法在没有进一步尽职调查和规划的情况下全面制定长期和具体的战略计划，但商业案例将在适当的时候出现。 o 需要对 ISD 的融资模式进行审查。 • 赞同：
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
机电工程中的人工智能：ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来，人工智能 (AI) 蓬勃发展，现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域，为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合，以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中，符合 CDIO 标准，以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计，从基础知识进阶到高级应用和评估，采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能，最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法，这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准，标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面，涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略（标准 8）让学生沉浸在 AI 问题解决中，营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开（标准 3），从第三年的 AI 发现阶段开始，学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念，包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年，重点是应用和强化所获得的知识，重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握，最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束，学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后，本文对这种教学方法进行了批判性分析，强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此，它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性，以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
SCOPE 2025 - 马杜赖
蒂亚加拉贾尔工程学院 (TCE) 是一所政府资助的自治机构，由慈善家已故卡鲁穆图·蒂亚加拉贾·切蒂亚尔于 1957 年创立。TCE 隶属于钦奈安娜大学，并获得全印度技术教育委员会 (AICTE) 的批准。TCE 提供各种本科、研究生和博士学位。涵盖工程、建筑和科学等各个学科。校园坐落在宁静而环保的环境中，周围环绕着茂密的植被和最好的基础设施。TCE 一直在教学过程中进行改革和升级。值得注意的举措包括实施基于能力的课程和基于成果的教育。自 2018 年以来，TCE 采用了构思、设计、实施和操作 (CDIO) 框架，塑造了课程设计、教学方法和评估技术，并为学生提供足够的实践培训。该机构还于 2021 年推出了几门大规模开放在线课程 (MOOC)。该学院还与全球领先的组织保持着积极的行业合作。这些合作促成了最先进的实验室、面向行业的课程设计、合作项目、专业培训计划、学生实习和安置的建立。TCE 积极参与赞助研究项目，以推动创新和开发实用技术。该机构已成功从各种政府和私人渠道获得大量资金来支持其研究计划。TCE 已获得 AICTE、DST、DRDO 和 UGC 等机构的资助，从而支持开发先进的研究设施、学生项目和专门的培训计划。该机构为博士研究学者推出了 Thiagarajar 研究奖学金 (TRF) 计划，进一步致力于学术卓越和研究创新。该机构提供的课程获得了无数赞誉，包括获得 NAAC 认证，CGPA 为 3.56（满分 4.0），第 2 周期成绩为 A++。