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cecimo 关于人工智能法案的论文
在机床制造领域，工业人工智能的应用近年来稳步增长，特别是随着工业4.0的到来，机器连通性、机器学习和工业自动化等已成为我们生产流程的基本要素。尽管发展迅速，但与前沿学术研究领域的通用人工智能相比，我们行业中工业人工智能的能力仍处于相对早期的发展阶段，而通用人工智能的开发工作主要致力于构建能够执行需要人类智能的任务的计算机系统。事实上，工业人工智能主要涉及执行只需要有限智能的特定任务，不可避免地受到通过人造程序和算法建立的一系列狭窄约束和限制。为此，工业人工智能的日益应用为机床制造商提供了一种高效的工具，可优化工厂运营，提高机器和服务的生产率，同时显著提高能源效率和资源利用率。
iv 要点 |切西莫
Stewart Lane，Renishaw 公司经理 将增材制造转化为销售需要时间，因为仍然需要围绕该技术建立商业案例。在行业和整个社会真正掌握增材制造生产方法的好处之前，我们还有一段路要走。提高对增材制造能力的认识与加强教育供应相吻合。从现有培训课程的订阅情况来看，工程师是当今教育的优先目标。相反，对以增材制造为中心的操作员和技术人员的需求似乎是一个长期问题。然而，教育不应仅限于技术专家。相反，它也必须渗透到商业领袖层面。一个结论是明确的：在欧洲实施增材制造需要成功掌握工业公司内部的变革管理。