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2. 人口，最新人口普查和估计数（2022
斜体 可靠性较低的估计数 a “代码”表示数据来源，具体如下： DF 事实上 DJ 法律上 SSDF 事实上的抽样调查 SSDJ 法律上的抽样调查 ♦ 数据指的是 2022 年。1 包括游牧人口的普通家庭和集体家庭以及单独计算的人口在内的总常住人口。 2 数据指的是国家预测。 3 普查后估计数。 4 根据 2022 年人口普查结果。 5 来源：国家统计局 (2016) 对各项卫生计划和干预措施的人口预测和优先目标估计。 6 数据指的是常住人口。 7 根据 2015 年人口普查的估计或预测。 8 来源：1984 年埃塞俄比亚人口和住房普查（国家级分析报告）。 9 根据 2000 年快速人口普查结果以及 1995 年、2002 年和 2010 年厄立特里亚人口与健康调查得出的估计数。10 估计数还考虑了 2007 年人口普查的结果。11 根据 2021 年人口普查的结果。12 仅限家庭人口。13 数据是考虑了 2019 年人口普查结果的预测数。14 两种性别的数字都包括双性人。15 数据是基于 2016 年人口普查的预测数。16 数据仅指利比亚国民。17 数据是基于 2018 年人口普查的预测数。18 包括游牧人口。19 不包括圣布兰登岛和阿加莱加岛。20 根据 2011 年人口普查的结果。 21 主要数据。22 根据 2010 年至 2011 年进行的全国人口与健康调查结果以及特别是 2014 年人口和住房普查的结果进行预测。23 数据是指基于 2017 年人口普查的国家预测。24 根据 2012 年人口普查进行预测。25 资料来源：国家人口委员会。26 数据是队列成分法预测，使用 2020 年的预测数字作为基准人口，生育率和死亡率参数来自 2010 年南苏丹家庭健康调查，并考虑到这一时期接近移民的人口。27 根据 2022 年人口普查进行预测。28 数据是指圣赫勒拿常住人口。29 数据是实际的人口普查统计数据，已根据年龄和性别错误进行了调整。30 根据 2014 年人口普查结果。 31 包括北部地区（前萨基亚埃尔阿姆拉）和南部地区（前里奥德奥罗）。 32 数据截至 4 月 20 日。 33 数据指调整了 18% 的漏报率的常住人口，包括机构人口。 34 数据截至 12 月 31 日。 35 来源：数据来自卫生部的行政数据。 36 根据 2016 年人口普查结果。 37 为确保保密性，包括总数在内的数值随机向上或向下四舍五入为“5”或“10”的倍数。因此，当这些数据被加在一起或分组时，总值可能与单个值不匹配，因为总数和小计是独立四舍五入的。同样，根据四舍五入数据计算的百分比可能不一定等于 100%。38 已根据人口普查净漏报进行调整（包括对未完全统计的印第安保留地进行调整）。39 初步的普查后估计。40 数据已调整，包括 2294 的无响应估计值。
学校劳动力人口普查指南2024
如果从外部系统（例如地方当局系统）提供合同信息，而不是从学校或学院MIS中提供的，则学校软件可能无法确定包括在内的员工。例如，如果未记录合同的开始和结束日期，则MIS将无法确定当前合同的员工。可能需要手动选择员工 - 例如，通过勾选复选框 - 以纳入人口普查。您的软件供应商将能够建议您在系统中应该如何完成此操作。
用于 DNA 生成和基因组编辑的逆转录子实验普查
。CC-BY-ND 4.0 国际许可下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 1 月 26 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.01.25.577267 doi：bioRxiv 预印本
STREM 目录 - Ascensus Specialties
Ascensus Specialties 总部位于华盛顿州贝尔维尤，是催化剂、配体、构建块和特种试剂领域的全球领导者。我们拥有 60 多年的合成专业知识，能够通过定制合成和 cGMP 服务为客户带来更多价值。Ascensus 拥有位于华盛顿州埃尔玛、宾夕法尼亚州埃文斯城、马萨诸塞州纽伯里波特和英国剑桥的世界一流生产工厂，业务遍布全球，确保我们的客户能够始终如一地按照最高标准生产产品。
Microsoft Word - 版本 1 - 人口普查中使用电子数据收集技术的指南 2.docx
致谢《人口和住房普查中使用电子数据收集技术的指南》由联合国经济和社会事务部（DESA）统计司（UNSD）编写，由联合国统计司司长 Stefan Schweinfest 先生管理。该出版物是多方共同努力的成果。该指南的编写由人口和社会统计处处长（前任）Keiko Osaki-Tomita 发起。人口统计科科长 Srdjan Mrkic 提供了总体实质性指导。联合国统计司对为指导起草指南而成立的工作队成员所做的贡献表示感谢。工作队由以下国家统计局和国际及地区组织组成：约旦统计局；巴西地理和统计研究所（IBGE）；加拿大统计局；爱沙尼亚统计局；波兰统计局；南非统计局；美国人口普查局；环境系统研究所（ESRI）；联合国非洲经济委员会（ECA）；联合国欧洲经济委员会（ECE）；联合国拉丁美洲和加勒比经济委员会（ECLAC）；联合国亚洲及太平洋经济社会委员会（ESCAP）；联合国西亚经济社会委员会（ESCWA）；联合国人口基金（UNFPA）
