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政府面向公共的人工智能（AI）聊天机器人（大语言模型）
此用例构成了很高的风险，尤其是与公众在聊天机器人中输入的信息以及聊天机器人提供的信息有关。Luis应该进行风险评估，并广泛咨询（包括与他的法律团队），以确定聊天机器人是否是该任务的最佳解决方案。如果路易斯继续开发和部署聊天机器人，他将需要非常注意法律和道德考虑，包括访问可能跨越管辖区（即国家/国际）的信息隐私要求。
我会骗你吗？与聊天机器人的互动如何引起不诚实
与人类相比，与聊天机器人的互动中不诚实吗？在人工智能的兴起中，这个问题具有重大的经济影响。我们进行了一项新颖的实验，参与者将与聊天机器人或人类对应物的私人收费随机抽奖报告，并具有不同程度的信号代理。我们发现，在与人类互动但与聊天机器人互动时，信号代理会增加诚实。此外，在代理提示的情况下，参与者对人类的始终如一。我们的结果表明，社会形象的关注和诚实规范在人类互动中起着更为重要的作用。令人惊讶的是，标准在线形式产生的诚实水平与人类到人类聊天的互动相同。这些发现为设计有效的沟通和建立信任的机制提供了宝贵的见解，在数字经济体中，人类与人类互动越来越普遍。
从工具到威胁：人工智能聊天机器人对认知健康影响的反思
1 初级卫生保健公司 (PHCC)，卡塔尔多哈，2 体力活动、运动与健康研究单位，UR18JS01，突尼斯突尼斯国家体育观测站，3 突尼斯斯法克斯大学体育与体育教育高等学院，4 突尼斯苏塞大学 Farhat Hached 医院生理学与功能探索服务，5 突尼斯苏塞大学 Farhat Hached 医院“心力衰竭”研究实验室 LR12SP09，6 突尼斯苏塞大学苏塞医学院生理学实验室，7 美国阿肯色州费耶特维尔阿肯色大学卫生系、运动科学研究中心人类表现与娱乐，8 突尼斯莫纳斯提尔 Fattouma Bourguiba 医院精神病学系，9 研究实验室LR05ES10“精神病脆弱性”，突尼斯莫纳斯提尔医学院，
社论 生成人工智能、聊天机器人和《神经外科杂志》出版集团
生成式人工智能 (AI) 的进步引起了公众的关注，包括文本转图像程序（例如 DALL-E）和根据用户提示产生文本输出的聊天机器人（例如 Chat Generative Pre-trained Transformer (GPT) (OpenAI)），而神经外科医生也未能幸免。在最近发表的一篇文章中，1 Hopkins 等人提出了 ChatGPT 作为神经外科医师大会神经外科自我评估 (SANS) 考试问题的一个子集，并将聊天机器人的表现与人类 SANS 用户的表现进行了比较。聊天机器人最多可以尝试三次才能得到正确答案。由于该程序仅限于文本输入，因此不包括基于图像的问题，ChatGPT 在这些条件下正确回答了 60.2% 的多项选择题。相比之下，普通 SANS 用户回答正确的率为 69%，神经外科住院医师为 62%，对神经外科感兴趣的医学生为 26%。首先，这些结果表明，通过实习可以学到很多关于神经外科的知识，至少从 SANS 问题来看是这样。其次，基于文本的神经外科知识与针对该聊天机器人和类似聊天机器人报告的广泛知识评估结果大致一致。OpenAI 的 GPT-4 针对各种标准化测试进行了测试。2 它在法学院入学考试 (LSAT) 中得分为 88%，在统一律师资格考试中得分为 90%，在 15 门大学先修课程 (AP) 考试中的 13 门中得分为 4 或 5，两个例外是英语语言成绩为 2
人工智能聊天机器人在语言教育中的应用的文献计量和系统分析
本研究旨在全面分析聊天机器人在语言教育中的应用及其促进教育发展的潜力。通过文献计量和系统方法，本研究使用 VOSviewer 识别了在语言教育中聊天机器人应用领域有影响力的作者、参考文献、组织和国家。共选择了 26 篇同行评议的出版物进行系统评价。研究结果表明，聊天机器人对语言学习有积极影响，尽管它们在促进听力和写作练习方面有限。本研究扩展了聊天机器人用于语言教育的人-组织-技术 (HOT) 契合框架，并从人、组织和技术维度讨论了阻碍学习者使用聊天机器人进行语言教育的因素。此外，作者进一步从这三个维度讨论了聊天机器人更好地应用于语言教育的建议。
利用AI驱动的聊天机器人为高中生的心理健康支持
摘要 - 本文探讨了AI-power聊天机器人应对高中学生面临的心理健康挑战的潜力。随着青少年焦虑，抑郁和压力的增加，传统的心理健康支持系统通常由于污名化，有限的可及性和资源限制而缺乏。这项研究强调了自然语言处理的进步（NLP）如何使聊天机器人能够提供可扩展的24/7，非判断性支持，适用于个人需求。本文研究了将这些工具集成到学校课程中的策略，包括针对文化和年龄特定环境的定制，与教育者和心理健康专业人员的合作以及解决数据隐私等道德问题。通过对案例研究的分析，发现表明聊天机器人可改善可及性，减少污名并促进早期干预措施，最终增强心理健康成果。结论强调需要采用多学科方法来确保这些工具的成功。它要求教育者，开发人员和心理健康从业人员之间的合作，以最大程度地影响他们在教育环境中的影响。本文强调了AI驱动的聊天机器人在为高中生创造一个无污名的环境方面的变革潜力。索引术语 - AI驱动的聊天机器人，青少年心理健康，自然语言处理，减少污名，早期干预，学校计划，数据隐私，心理健康可及性。
MAI今天如何帮助您建模AI聊天机器人的驱动程序...
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编辑生成人工智能，聊天机器人和神经外科出版杂志
生成人工智能（AI）的进步，包括文本对图像程序，例如DALL-E和聊天机器人，这些程序会根据用户提示产生文本输出，例如聊天生成性预培训的预培训的变压器（OpenAI），它引起了公众的注意，并没有免疫神经外科医师。在一篇重新发表的文章中，1 Hopkins等。提出了神经外科医生在神经外科（SANS）考试问题中的自我评估国会的子集，并将聊天机器人的表现与人类SANS使用者的表现进行了比较。聊天机器人最多可以进行三次尝试以获取正确的答案。不包括基于图像的问题，因为此程序仅限于文本输入，在这些条件下，Chatgpt正确回答了60.2％的多项选择问题。相比之下，普通的SANS用户正确地回答了69％，神经外科居民62％，对神经外科感兴趣的医学生26％。首先，这些结果表明，至少按照SANS问题衡量，人们通过居留性来了解有关神经外科的很多知识。第二，基于文本的神经外科知识大致属于此和类似聊天机器人的广泛报告的知识评估结果。OpenAI的GPT-4通过广泛的标准化测试进行了测试。2它在法学院入学考试（LSAT）的第88个percentile中和统一律师考试的第90个百分位数中得分，在15个高级安排（AP）考试中，它在13个中获得了4或5分，两个例外是英语语言
导航教学景观：探索AI和聊天机器人在护理教育中的含义
此观点论文探讨了人工智能（AI）和基于AI的聊天机器人的教学含义，例如护理教育中的Chatgpt，研究了其潜在用途，收益，挑战和道德考虑因素。AI和聊天机器人为护理教育提供了变革的机会，例如个性化学习，模拟和实践，可访问的学习以及提高效率。他们有可能增加学生的参与和动力，增强学习成果并增加教师的支持。然而，这些技术的整合也提出了道德考虑，例如隐私，保密和偏见。观点论文提供了对护理教育中AI和聊天机器人当前状态的全面概述，从而提供了有关其整合的最佳实践和准则的见解。通过研究AI和Chatgpt对学生学习，参与度以及教师有效性和效率的影响，该评论旨在为对护理教育中AI和聊天机器人的使用的持续讨论做出贡献，并为该领域的未来研究和发展提供建议。
革新电子医疗：人工智能混合聊天机器人在医疗保健解决方案中的变革作用
引言：人工智能 (AI) 与医疗保健的融合，尤其是通过混合聊天机器人，正在重塑行业，提升服务交付、患者参与度和临床疗效。这些聊天机器人将人工智能与人工输入相结合，在诊断、慢性病管理和心理健康支持等领域提供智能、个性化的互动。然而，在信任、数据安全、系统集成和用户体验方面仍然存在差距，阻碍了其广泛应用。关键挑战包括患者出于对数据隐私和医疗建议准确性的担忧而不愿信任人工智能，以及将聊天机器人融入现有医疗保健基础设施的困难。本综述旨在评估混合人工智能聊天机器人在改善医疗保健疗效、降低成本和增强患者参与度方面的有效性，同时识别其应用障碍，例如文化适应性和信任问题。本综述的创新之处在于它全面探讨了技术进步以及影响聊天机器人接受度的社会情感因素。