背景和意义生成AI(GAI)系统正在为广泛的医疗保健用例部署,包括临床决策支持,行政任务,医学教育和医学研究应用程序[1]。虽然GAI技术提供了有前途的能力,但它们在医疗保健中的利用带来了重大风险,对患者的安全产生了影响[2-3]。为了实际解决安全问题,同时保持GAI在医疗保健中的益处,技术方法已经发展到了使用独立的大语言模型(LLMS)以将控制和护栏纳入复杂,可验证的系统中。检索功能生成(RAG)代表一种这样的方法,通过将策划内容的响应扎根[4-5],从而在医疗保健实施中提供了有希望的降低风险。通过这种体系结构,与独立的LLM相比,索引基于证据的来源时,抹布系统可以减少幻觉和不准确的产出,从而证明了事实,完整性和引文准确性的提高[4-5]。尽管如此,幻觉 - 模型输出内容缺乏事实基础或与已建立的证据相矛盾的发生的情况非常具有挑战性,可以完全挑战,而不会损害整体绩效[6-7]。即使有了这些建筑改进,可靠评估方法的实际应用对于量化临床使用中的潜在风险仍然至关重要。医疗保健GAI系统的评估方法在方法论和严格方面差异很大。尽管文本复杂度量(例如BLEU,Rouge和Helm)和传统的统计措施已被广泛用于评估LLM生成的文本的质量[8-13],但这些指标主要衡量与参考的文本重叠程度,并不能完全捕获开放式,创造性的输出可以产生llms的创作能力。生成模型可以使用与参考有很大不同的措辞或结构正确传达信息,或者它们可以自信地提供合理的声音,但实际上是不正确的细节。因此,单独的文本比较指标无法充分评估LLM的自由形式反应在临床上是否准确,也无法可靠地评估医疗保健环境中的有用性[14]。这一限制促使人们广泛采用了人类评估方法,如Chow Tam对142项研究的荟萃分析所证明的那样,采用人类评估者评估临床适当性[11]。对研究医疗保健中的破布实施的37项研究的系统评价确定了人类和自动化方法的关键评估维度,包括准确性/正确性,完整性,忠诚/一致性,相关性和流利性[7]。随后对2018 - 2024年人类评估研究的综述确定了评估医疗保健LLM的安全性,可靠性和有效性的关键主题[11]。这些基本评估维度是通过在成对人类评估方法中检查了九个特定方面的前面工作,包括准确性,正确性,适当性和安全性[15]。WEI对评估GAI对临床问题的反应的医学专业人员的系统评价和荟萃分析[12]表明,尽管准确性和正确性是一致的主题,但测量方法在不同的Likert量表和评分系统中都有不同。尽管为医疗保健中GAI工具的人体评估维度而出现了共同的主题,但特定定义,实施方法和评分方法仍存在显着差异。这种方法学变化给寻求清晰的操作模型评估和监视GAI Systems
星系(主页:https://galaxyproject.org,主要公共服务器:https://usegalaxy.org)是一个基于Web的科学分析平台,该平台由全球科学家的数十种科学家使用,全世界的科学家都在全球范围内进行了大型生物媒体数据集,例如在基因组学中分析的大型生物学数据集中,并且是基因组学,protolomics和potsoic of potsololomics and Impecol&Metsoil of Impecol of Metsoil of Metimol of nevem of nevimol of。始于2005年,Galaxy继续专注于数据驱动的生物医学科学的三个主要挑战:所有研究人员都可以访问分析的分析,对分析的分析是完全可重现的,并且可以简单地进行分析,以便可以重复使用并扩展它们。在过去的两年中,Galaxy团队和Galaxy周围的开源社区已为Galaxy的核心框架,用户互间,工具和培训材料做出了实质性的证明。框架和用户界面改进现在使Galaxy可以用于分析数以万计的数据集,并且现在可以从Galaxy工具设置中获得> 5500个工具。Galaxy Community努力创建众多针对常见类型的基因组分析类型的高质量教程。Galaxy De-Veloper和用户社区继续增长,并且是Galaxy的开发不可或缺的一部分。星系公共服务器的数量,开发人员为
摘要星系(https://galaxyproject.org)全球范围内消失,主要是通过免费使用服务,支持每年扩大范围的用户驱动研究。用户被platf orm st abilit y,工具和参考dat Aset y多样性,培训,支持和集成的公共星系服务吸引,这可以实现复杂,可重复的,可共享的数据分析。应用用户体验设计的原理(UXD),已驱动了可访问性,通过Galaxy Labs / subdomains的工具访问性以及重新设计的Galaxy Toolshed驱动的。Galaxy工具功能正在以两个战略方向发展:整合通用图形处理单元(GPGPU)访问尖端方法和许可的工具支持。通过在银河系中开发更多的工作流程并通过为公共银河服务提供资源来运行它们,从而增加了与全球研究财团的参与。Galaxy Training网络(GTN)投资组合的规模和可访问性通过学习路径和与培训课程中功能的Galaxy工具的直接集成。代码v elopment继续与Galaxy项目路线图保持一致,并提供了工作调度和用户Interf ACE的精力。环境影响评估还可以帮助用户和De V Elopers吸引他们,通过显示每个星系作业产生的估计的CO 2排放,使他们想起了他们在维持Ainabilit y中的作用。
摘要:越来越多地,正在用病毒介导的基因疗法治疗视网膜病理。能够以光特定针对视网膜病理区域的病毒转基因表达,我们确定了视网膜组织的体内光活化基因表达para-digm。基于诱导型Cre/Lox系统,我们发现乙基雌二醇是他莫昔芬的合适替代品,因为乙基雌二醇更适合通过光敏保护化合物(即“笼子”)修饰。在计算机结合研究中支持了突变的人雌二醇受体的乙基甲基二醇作为配体的鉴定,该研究表明笼中乙基雌二醇的结合降低。用依赖性的TDTOMATO报告基因转基因注入双转基因GFAP-CREERT2小鼠的眼睛中,然后用450 nm的光照射。光活化显着增加了视网膜TDTOMATO表达。因此,我们展示了为眼睛开发靶向的,光介导的基因治疗的第一步。
这项研究旨在开发一种基于形态学的模型,以预测聚合物与相分离结构的聚合物混合物的模量和拉伸强度。分析模型采用了打结和互连的骨骼结构(KISS)模型的几何方法,结合了不混合聚合物混合物的形态变化和组件的渗透阈值。通过假设各个形态态的特定厚度的薄界面层,可以解释聚合物/聚合物界面对机械性能的影响。使用IPP/PA,PP/PET和LDPE/PP聚合物混合物的实验数据评估了所提出的模型的预测能力,这些数据来自现有文献。结果在预测数据和观察到的数据之间建立了合理的规定。该模型的预测也与已建立的抗拉强度和杨氏混合物混合物模量的模型的预测进行了比较,这表明了其有效性。将界面区域纳入机械性能的建模过程中代表了所提出的模型的关键区别特征,从而增强了其与聚合物混合物的实际微结构的兼容性。此外,该模型对相对简单的数学计算的依赖提出了另一个关键优势。
可重复性是科学的基石,因为发现的复制是它们成为知识的过程。广泛认为,许多科学领域正在经历可重复性危机。这导致了各种准则的出版物,以提高研究可重复性。本教学章节旨在作为用于医学成像的机器学习领域的研究人员的介绍。我们首先区分不同类型的可重复性。对于每个人,我们旨在定义它,描述实现它的要求并讨论其效用。本章以讨论可重复性的好处的讨论以及对这种概念的非态度方法及其在研究实践中的实施的恳求。
françoisPaillard,OphélieFlageul,GuillaumeMahé,Bruno Laviolle,Caroline Dourmap和Al ..用于预防心血管的短频率调查表的有效和可重复性。心血管疾病的档案,2021,114(8-9),pp.570-576。10.1016/j.acvd.2020.12.008。hal-03222665
生长停滞和DNA损伤诱导的45(GADD45)蛋白是对遗传毒性/生理胁迫迅速诱导的临界应力传感器,并调节许多细胞功能。即使蛋白质的主要功能是阻止细胞周期,抑制细胞增殖,促进细胞凋亡,并修复DNA损害与身体对身体的损害所造成的损害,但证据表明,GADD45还具有调节先天性和适应性免疫的功能,并在浮膜和自动上扮演更广泛的作用。在这篇综述中,我们关注GADD45在炎症和自身免疫性疾病中的免疫调节作用。首先,我们描述了影响GADD45表达的调节因素。然后,我们在免疫细胞和GADD45介导的临界信号通路上引入了其免疫调节作用。最后,我们讨论了其在各种炎症和自身免疫性疾病中的免疫调节作用。
图1。Moshpit和示范分析的概述。(a)当前分析工作流的示意图。对Kaiju的分类注释得到了原始阅读的支持,并且可以将Kraken 2应用于对原始读取,重叠群或脱封的MAGS进行分类。用蛋酒贴剂的功能注释可用于重叠群或(解换)mags。(b)塔拉海洋数据集的重新分析。该地图描绘了全球收集样品的香农多样性,对四个位置的缩放视图显示了跨样本深度的分类学分配。bray-curtis主坐标散点图突出了深海样品之间的组成相似性。(C-D)基于读取(C)和基于MAG的可可分析(D)在发酵过程中表现出一致的多样性下降,并伴随着功能基因谱的变化。
。CC-BY 4.0国际许可证。根据作者/资助人提供了预印本(未经同行评审的认证)提供的,他已授予Biorxiv的许可证,以在2025年2月25日发布的此版本中在版权所有者中显示预印本。 https://doi.org/10.1101/2025.01.30.635633 doi:biorxiv preprint