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战争算法的法律审查
4。Carl B. Frey＆Michael Osborne，中国不会以AI的统治地位赢得比赛，FFAIRS（2020年6月19日），https：//www.foreignaffairs.com/articles.com/articles.com/articles/united-states/2020-States/2020-06-19/Chine-Chine-Wint-Win-Win-Win-Win-win-race-ai-ai-Dominance;欧洲塔尼亚Rabesandratana（Tania Rabesandratana）将于360 S CIENCE 474，474–75（2018）参加全球AI军备竞赛竞争；迈克尔·C·霍洛维茨（Michael C.汤姆·西蒙特（Tom Simonite），对于超级大国而言，人工智能为新的全球武器竞赛提供了新的全球武器竞赛（2017年9月8日），https：//www.wired.com/story/story/for-superpowers-superpowers-andercorpowers-andercover-intelligence-fuels-fuels-new-new-new-global-arm-race/;爱德华·盖斯特（Edward M. Geist），停止AI军备竞赛已经为时已晚 - 我们必须对其进行管理，而A tomic s Cientists的72 B Ulletin 318（2016）。Carl B. Frey＆Michael Osborne，中国不会以AI的统治地位赢得比赛，FFAIRS（2020年6月19日），https：//www.foreignaffairs.com/articles.com/articles.com/articles/united-states/2020-States/2020-06-19/Chine-Chine-Wint-Win-Win-Win-Win-win-race-ai-ai-Dominance;欧洲塔尼亚Rabesandratana（Tania Rabesandratana）将于360 S CIENCE 474，474–75（2018）参加全球AI军备竞赛竞争；迈克尔·C·霍洛维茨（Michael C.汤姆·西蒙特（Tom Simonite），对于超级大国而言，人工智能为新的全球武器竞赛提供了新的全球武器竞赛（2017年9月8日），https：//www.wired.com/story/story/for-superpowers-superpowers-andercorpowers-andercover-intelligence-fuels-fuels-new-new-new-global-arm-race/;爱德华·盖斯特（Edward M. Geist），停止AI军备竞赛已经为时已晚 - 我们必须对其进行管理，而A tomic s Cientists的72 B Ulletin 318（2016）。
人工智能及其对不同业务功能的影响
1. 简介 科学家和研究人员在技术领域取得了创新，而人工智能（通常称为 AI）就是其中一项突破。人工智能不是一个新术语，它通过改变人与机器之间的体验和关系，彻底改变了商业、社会和经济（Enholm 等人，2021 年）。通过接受创新，传统技术的颠覆一直是向前发展的一步。人工智能已经自我创新到如此程度，以至于每个部门和业务职能都乐于接受它。为了获得这一竞争优势，公司正在投资人工智能技术。尽管人们的兴趣日益浓厚，但公司在适应它方面仍面临真正的困难（Fountaine 等人，2019 年）。人工智能在业务层面的一些好处包括快速分析大数据、产品设计、细致的洞察和更好的可视化。实施人工智能应用的组织有望在优化服务水平、成本结构和降低、简化人力处理、业务扩展、提高利润和业务扩展方面获得利润。
LEO PNT 会成为下一个大热点吗？工程研究...
科学家们正在利用 GPS 观测地球表面的垂直运动来估计水、雪和冰总量的变化。这种方法和你在浴室磅秤上称体重的方法相同。当你站上磅秤时，你会压下弹簧。弹簧被压下的量与你的体重成正比。因为我们知道弹簧的强度，所以我们可以推断出你的体重。磅秤是有弹性的：当你走下磅秤时，弹簧会恢复到初始位置。随着雨雪增加地球表面的储水量，地面会被压下。我们使用 GPS 测量垂直地面位移，精度为 2-5 毫米。（在你的车里，GPS 会将你的位置告知你，误差在 10 米以内；在喷气推进实验室，我们会以更高的精度估计 GPS 位置，尽管这需要几天的时间。）因为地球的大致强度是已知的（对于 50 公里以上的表面负荷），所以可以推断出地球表面储水量的变化。固体
Urban Data Island，进入未来的一步
cientists和来自Escuela SuperiordeCómputo（ESCOM）的学生设计了一个城市数据岛，该岛构成了一个未来派的空间，用于开发配备了最先进技术的学术活动，例如传感器和设备。这些技术允许通过使用人工智能来详细介绍空气和噪声污染，环境温度，风向，湿度和学生流量来测量和生成数据，所有这些都旨在为更好的学习表现创造有益的环境。该岛是由ESCOM城市数据实验室进行的科学工作的一部分，在该研究中，教职员工研究人员，本科生和研究生开发了有关数据科学，人工智能和地理信息系统的项目，以多学科和全面的方式解决城市问题。The scientist and head of the Urban Data Laboratory, Roberto Zagal Flores, reported that the project began with the aim of measuring air quality at different geographic scales in Mexico City, with a fixed sensor on the Urban Data Island located at this polytechnic campus and two mobile devices developed in collaboration with the Massachusetts Institute of Technology (MIT), which were installed on public transportation buses to obtain detailed levels of air pollution.“我们与MIT合作调整Flatburn传感器以识别实时空气质量。此移动设备已安装在从La Raza到MetroPolitécnico路线的公共汽车上。”IPN教授强调，该项目通过生成用于创建人工智能应用程序和支持当局决策的人工智能应用程序和环境研究的大量数据来使该学术部门的社区受益。