v/ ϵ v,j =0 UMN Morse NN 0 0.1466 0.1457 0.1479 1 0.4380 0.4340 0.4411 2 0.7259 0.7180 0.7307 3 1.0104 0.971 1.2616 30 1.2988 5 1.5686 1.5440 1.5771 6 1.8423 1.8107 1.8515 7 2.1124 2.0731 2.1221 8 2.3789 2.3312 2.388 2.65 10 2.9008 2.8344 2.9102 11 3.1563 3.0795 3.1651 12 3.4081 3.3203 3.4161 13 3.6562 3.5568 3.6633 1.6563 7.973 4.1414 4.0168 4.1463 16 4.3785 4.2404 4.3821 17 4.6118 4.4596 4.6142 18 4.8415 4.6745 4.8427 19 5.05 4.85 4.85 96 5.0913 5.2885 21 5.5080 5.2933 5.5059 22 5.7226 5.4909 5.7197 23 5.9333 5.6842 5.9298 24 6.14025 2.3626 .0579 6.3388 26 6.5422 6.2382 6.5377 27 6.7372 6.4143 6.7327 28 6.9281 6.5860 6.9239 29 7.1148 6.753 7.1716 5 7.2941 31 7.4753 7.0753 7.4730 32 7.6488 7.2298 7.6475 33 7.8179 7.3799 7.8176 34 7.9821 7.5257 7.183 1.66 1438 36 8.2960 7.8044 8.2995
了解当前和未来的作物需求对于提高农业生产力和管理长期水资源在不断变化的气候下至关重要。这项研究旨在估计在不同的水管理实践和气候变化方案下,作物用水需求将如何变化。使用灌溉决策工具的现场实验是在2016年和2017年在埃塞俄比亚Lemo进行的。农作物和水管理数据是在白菜和胡萝卜生产上收集的。现场数据用于估计作物系数(KC),并将结果与模拟的KC与农业政策环境扩展器(APEX)模型进行了比较。在顶点中使用了预测的未来气候数据来评估气候变化对未来作物水需求和KC的影响。现场数据分析表明,平均而言,农民传统实践(FTP)治疗比润湿前探测器(WFD)处理更多的水。使用土壤水平衡法,卷心菜的初始,中和晚期两种处理的KC值的平均值分别为0.71、1.21和0.8,胡萝卜分别为0.69、1.27和0.86。顶端模拟的KC捕获了FAO KC模式,其测定系数(R-square)在0.5到0.74之间。最高模拟和土壤水平估计的KC还表明,卷心菜的R平方与R平方的关系很强,而胡萝卜的含量在0.5到0.75之间,0.66和0.96。预计的气候变化分析表明,由于温度升高,预计将来的作物水需求将在未来增加。在气候变化方案下,与基线期相比,2025年,2055年和2085年的生长季节潜在蒸散量将在2025年,2055年和2085年增加2.5%,5.1和6.0%。模拟的KC表示2085年的变化系数较高,卷心菜为19%,胡萝卜为24%,而2025个时期模拟的KC表示变异系数最小(分别为16%和21%的卷心菜和胡萝卜)。该研究表明,当前使用可用水资源的灌溉计划应考虑到该地区较高的农作物水需求,以减少缺水的风险。
在这里,我们引入了一种改进的后处理方法T-MSD,旨在解决罕见事件对相关数据的影响,并增强估计扩散系数的统计可靠性。此方法包括两个部分:时间平均的MSD分析和Block JackKnife(BJ)重采样。使用深层势分子动力学(DPMD)模拟,我们证明了时间平均的MSD有效地减少了数据波动并实现了时间平移不变性,从而得出了扩散系数的更强大的估计值。据我们所知,尽管该方法已用于分析生物学和化学领域中的单个粒子跟踪[28,29],但它很少在固态离子学中应用。此外,BJ重采样通过明确考虑
A.Loukkal 1*、M.Lematre 1、M.Bavencoffe 1、M.Lethiecq 1 1 GREMAN UMR 7347,图尔大学,INSA Centre Val de Loire,3 rue de la Chocolaterie,布卢瓦,法国 abderrahmane.loukkal@univ-tours.fr 摘要 微电子行业对于开发用于多层结构健康控制和诊断的无损工具和方法的需求日益增加。这些工具的目的是检测诸如分层、夹杂和微裂纹等问题。本文的目的是研究不完美界面对多层结构中波传播的影响。这种结构类型代表了许多微电子元件的典型架构。这项研究将基于反射系数和导波色散曲线的计算。所研究的结构是各向同性的三层,其中两个金属层通过环氧树脂制成的粘合层粘合在一起。进行了比较,以便从数字上评估粘合层的几种特性对导波行为的影响。此外,还实施了不完美粘弹性界面层模型 [1],以模拟金属层之间的不同粘附质量。关键词:反射系数;多层;不完美界面;导波;色散曲线;V(z,f) 方法;建模。
自超润滑是一种备受期待的现象,即某些固体对在没有润滑剂的情况下接触时,磨损为零,静摩擦和摩擦系数 (CoF) 几乎为零。我们首次在实验中观察到了微尺度单晶石墨薄片与纳米级粗糙金基底接触时的自超润滑现象,当施加的法向压力超过临界阈值时,即可实现这种现象。理论分析表明,基底粗糙度会阻碍低压下的完全接触,但增加压力会引发向完全接触的转变,从而实现自超润滑。我们为这种临界压力建立了一个无量纲标准,并通过观察石墨和原子级光滑蓝宝石基底之间的自超润滑性进一步验证了这一点,而无需额外的压力。这一突破为下一代微系统(如微/纳米级发电机、电机、振荡器、传感器等)引入了一种变革性原理,可在 6G 通信、人形机器人和无人机等应用中降低功耗并延长使用寿命。
上下文。宇宙灰尘在天体物理环境中无处不在,在那里它显着影响化学和光谱。粉尘晶粒可能通过从气相上的原子和分子的积聚到它们上生长。尽管它们的重要性,但只有少数研究计算了相关温度和物种的粘性系数,以及它们对谷物生长的直接影响。总体而言,粉尘及其生长的形成尚不清楚。目标。这项研究旨在计算与碳质粉尘晶粒相互作用的各种气体物种,以计算广泛的温度范围内的粘性系数,结合能和晶粒生长速率。方法。我们用反应力场算法进行了分子动力学模拟,以计算准确的粘附系数并获得结合能。这些结果用于建立成核区域的天体物理模型,以研究尘埃生长。结果。我们首次介绍了H,H 2,C,O和CO的粘性系数,其温度为50 K至2250 K的温度。此外,我们估计了碳质灰尘中H,C和O的结合能,以计算热值速率。结合积聚和解吸使我们能够确定碳尘的有效积聚率和升华温度。结论。我们发现,粘性系数可能与天体物理模型中常用的系数有很大不同。这为我们提供了新见解,可以通过粉尘形成区域的积聚来对碳质粉尘颗粒的生长。
当协变量p的尺寸可以达到样本量n的恒定分数时,我们考虑测试单个系数是否等于线性模型中的问题。在这个制度中,一个重要的主题是提出具有有限型构图的有效尺寸控制的测试,而无需噪声遵循强烈的分布假设。在本文中,我们提出了一种称为剩余置换测试(RPT)的新方法,该方法是通过将回归残差投射到原始设计矩阵和置换设计矩阵的柱子空间的空间正交中来构建的。rpt可以在固定设计下以可交换的噪声在固定设计下实现有限的人口尺寸有效性,每当P 此外,对于重型尾部噪声, rpt均具有渐近强大的功能,该噪声(1 + t)的订单矩至少在t∈[0,1]中至少属于n -t/(1 + t)阶时。 我们进一步证明了这种信号大小的要求在最小值意义上本质上是最佳的速率。 数字研究结合了RPT在具有正常和重尾噪声分布的各种模拟设置中表现良好。rpt均具有渐近强大的功能,该噪声(1 + t)的订单矩至少在t∈[0,1]中至少属于n -t/(1 + t)阶时。我们进一步证明了这种信号大小的要求在最小值意义上本质上是最佳的速率。数字研究结合了RPT在具有正常和重尾噪声分布的各种模拟设置中表现良好。数字研究结合了RPT在具有正常和重尾噪声分布的各种模拟设置中表现良好。
本研究重点关注从移植烧伤标本中进行医学图像检索时烧伤评估这一重大困难,特别是在资源受限的情况下,需要快速而准确的诊断。我们的解决方案将复杂的机器学习技术(即人工神经网络 (ANN))与图像修复系统中的对比度限制自适应直方图均衡化 (CLAHE) 算法相结合。与查询图像 (𝐾 query = 131 . 17 ) 相比,峰度值 (𝐾 CLAHE = 144 . 83 ) 的统计评估表明,CLAHE 图像中的分布具有更明显的尾部,从而增强了特定的图像特征。此外,CLAHE 图像中偏度的增加 (𝑆 CLAHE = 5 . 92 ) 表明与查询图像 (𝑆 query = 4 . 47 ) 相比,强度水平向更高强度的转变,进一步增强了可辨别的图像特征。通过这种结合,我们可以小心地保留图片边界,增强局部对比度,并最大限度地降低噪音,从而提高烧伤诊断的准确性。统计分析(例如峰度和偏度分析)验证了可见图片方面的改进,为基本纹理属性提供了重要的见解。我们使用 Bhattacharya 系数和独特的 bin 分析提高了图片检索效率,从而显著提高了匹配图像的检索分数。ANN 成功区分了需要移植的照片和不需要移植的照片,为急性烧伤提供了快速准确的诊断。这种综合技术大大提高了烧伤诊断水平,尤其是在紧急情况下,并有望改善医疗程序。我们的研究通过结合自动评估工具、强大的图像处理方法和机器学习,有助于提高困难医疗情况下的患者护理标准。
对基于铝合金 6262 的混合金属基复合材料在干滑动条件下进行了摩擦学研究,该复合材料加入了不同重量百分比的碳化钨 (WC) 和二硫化钼 (MoS 2)。具体来说,碳化钨的加入量为 3%、6% 和 9%,而二硫化钼的加入量为 2%、4% 和 6%。这些混合复合材料的制造采用搅拌铸造技术。实验设计遵循 L27 正交阵列,并采用田口优化来确定输入参数的最佳组合。采用正交阵列、信噪比和方差分析来研究开发的复合材料的最佳测试参数。最佳配方可产生最小的磨损率和摩擦系数,即 9% WC、6% MoS2、负载为 10N、滑动速度为 1 m/s 以及滑动距离为 400 m。使用扫描电子显微镜 (SEM) 对 Al6262/WC/MoS 2 混合复合材料进行表征。
摘要:LIDAR已成为水中垂直分析光学参数的有前途的技术。单光子技术的应用使紧凑型海洋激光雷达系统的发展,促进了其在水下部署。这对于进行空气海界面上没有干扰的海洋观测至关重要。然而,同时在532 nm(βM)处于180°处的体积散射函数,而在弹性反向散发信号中,在532 nm(k m激光拉尔)处的激光雷达衰减系数仍然具有挑战性,尤其是在几何近距离信号中受到了几何形状重叠因子(GOF)的影响。为了应对这一挑战,这项工作提出了添加拉曼通道,使用单光子检测获得了拉曼反向散射的轮廓。通过用拉曼信号将弹性反向散射信号归一化,归一化信号对激光雷达衰减系数变化的敏感性大大降低。这允许将扰动方法应用于反转βM并随后获得K M LIDAR。此外,可以降低GOF和激光功率中波动对反转的影响。为了进一步提高分层水体的反转算法的准确性,提出了迭代算法。此外,由于激光雷达的光望远镜采用了一个小的光圈和狭窄的视野设计,因此K M LIDAR倾向于在532 nm处的光束衰减系数(C M)。使用Monte Carlo模拟,建立了C M和K M LIDAR之间的关系,从而允许C M衍生物来自K M LIDAR。最后,通过反演误差分析来验证该算法的可行性。通过在水箱中进行的初步实验来验证LiDAR系统的鲁棒性和算法的有效性。这些结果表明,LIDAR可以准确地介绍水的光学参数,从而有助于研究海洋中的颗粒有机碳(POC)。