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斋浦尔工程学院和研究...
系数；激光束的特性，通过种群倒置对光的放大，激光的组成部分，He-ne和半导体激光器的构建和工作，激光在科学，工程和医学中的应用。•课程成果：CO3： - 学生将能够学习激光动作，属性（连贯性等）的所有基本方面），激光设备的类型及其在光纤，医学和工业等中的应用等。
RAD 4000 系列软件要求规格
A/D 校准。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 A/D 系数计算。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 BANK A 模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 BANK B 模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 BANK 用户模式。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 引导加载程序版本。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 校准插入件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 校准零点。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 个频道。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 清除。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 清除累积错误缓冲区 .....< div> 。。。。。。。。。。。。。。。 < /div>.......... div>............12 控制压力复位 . div>.....。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 删除。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 三角洲。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 数字输出。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 错误。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 填充。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 获取累积错误。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20 插入 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 列出 A/D 校正表。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 列出所有换算系数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.......................23 列出引导加载程序组变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...............24 列出校准变量 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...............25 列出数字变量 .........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 列表文件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 列出增益变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 列出 ID 芯片标识。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。29 列出 ID 芯片设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。30 列出识别变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32 列出主转换系数。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。33 列出模块信息变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。34 列出网络附加存储变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。35 列出偏移变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。36 列出配置文件列表设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。37 列出实时数据分析设置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。38 列出扫描变量。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........39 列出扫描组变量 .............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。........40 列表系统组件 .............。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41
cgaposenet+gcan：用于几何相机姿势回归的几何克利福德代数网络
我们介绍了CGAPOSENET+GCAN，它通过使用几何Clifford代数网络（GCAN）增强了CGAPOSENET，这是相机姿势回归的架构。添加GCAN，我们仅从RGB图像中获得了相机姿势回归的几何感知管道。cgaposenet使用Clifford几何代数将四元组和翻译向量统一为单个数学对象，即电动机，可用于独特地描述相机姿势。cgaposenet可以在其他方法中获得综合结果，而无需调查损失功能或有关场景的其他信息，例如3D点云，这可能并不总是可用。cgaposenet就像文献中的几种方法一样，只学会了预测运动系数，并且没有意识到预测位于其几何含义的数学空间。通过利用几何深度学习的最新进展，我们从GCAN上修改了CGAPOSENET：从InceptionV3背骨中获得与摄像机框架相关的可能的运动系数的建议，然后通过在G 4，0中使用的一组层来，将它们通过单个电动机为单个电动机。网络的工作是几何意识，具有多活性价值in-
厚 Al0.85Ga0 中的异常过量噪声行为。...
Al 0.85 Ga 0.15 As 0.56 Sb 0.44 由于其电子和空穴电离系数之间的比率非常大，因此作为 1550 nm 低噪声短波红外 (SWIR) 雪崩光电二极管 (APD) 的材料最近引起了广泛的研究兴趣。这项工作报告了厚 Al 0.85 Ga 0.15 As 0.56 Sb 0.44 PIN 和 NIP 结构的新实验过剩噪声数据，测得的噪声在比以前报告的乘法值高得多的倍增值下（F = 2.2，M = 38）。这些结果与经典的 McIntyre 过剩噪声理论不一致，该理论高估了基于该合金报告的电离系数的预期噪声。即使添加“死区”效应也无法解释这些差异。解释观察到的低过量噪声的唯一方法是得出结论，即使在相对较低的电场下，该材料中电子和空穴碰撞电离的空间概率分布也遵循威布尔-弗雷歇分布函数。仅凭电离系数的知识已不足以预测该材料系统的过量噪声特性，因此需要提取该合金的电场相关电子和空穴电离概率分布。
Mostafa Esmaeili Shayan、Gholamhassan Najafi
符号 首字母缩略词 P 功率 AC 交流电 D 需求 ARMA 自回归移动平均线 I 电流，太阳辐照度 BESS 电池储能系统 Q 辐照度 COE 电力成本 T 温度 DC 直流电 V 电压 DE 柴油发电机 W,S 风速 DER 分布式能源资源 下标 ED 经济调度 min 最小值 HERS 混合可再生能源系统 ci 接入 IRR 内部收益率 co 断开 LCOE 平准化能源成本 dy 动态 MG 微电网 max 最大值 NCF 净现金流 s 水平 NPV 净现值 yr 每年 PID 比例积分导数 希腊符号 PV 光伏 ƞ 效率 RES 可再生能源系统 ∆t 采样时间间隔 ROI 投资回报率 坡度角 SOC 充电状态 方位角 STC 标准测试条件 α 功率温度系数 SUC 随机机组投入 δ 自回归移动平均线的系数模型 UC 机组组合 ε 预测误差 WT 风力涡轮机 μ 移动平均系数 ZEB 零能耗建筑
使用线性方法解码大脑活动中的语音
比较：1. 直接解码语音的 F0 和倒谱梅尔系数，以及 2. 通过发音表示间接解码语音。为了从皮质活动中解码发音轨迹，首先使用动态时间规整算法从患者的音频记录中推导出这些轨迹。训练不同的循环或前向传播神经网络对电磁发音学数据进行发音-声学合成，并使用客观和感知标准进行评估。最佳模型经过微调，可以根据轨迹预测语音倒谱梅尔系数
0.06batio3作为无铅压电陶瓷F
正在开发智能植入电子医疗设备，以提供更连接，个性化和精确的医疗保健。这些植入物中的许多依赖于压电陶瓷来感测，通信，能量自主性和生物刺激，但是具有压电系数最强的压电陶瓷几乎完全基于铅。在本文中，我们评估了无铅替代方案的机电和生物学特征，0.94Bi 0.5 Na 0.5 TIO 3 - 0.06BATIO 3（BNT-6BT）通过两种合成途径制造：常规固态方法（PIC700）和磁带铸造（TC-BNT-6BT-6BT）。BNT-6BT材料表现出柔软的压电特性，D 33压电系数不如常用的PZT（PIC700：116 PC/N; TC-BNT-6BT：121 PC/N; PZT-5A; PZT-5A：400 PC/N）。该材料可以可行，作为软PZT的无铅替代品，其中最高10 dB的中等性能损失是可以忍受的，例如压力感应和脉搏回声测量。没有检测到BNT-6BT的短期有害生物学作用，并且该材料有助于MC3T3-E1鼠前层细胞的增殖。bnt-6bt可能是电活性植入物和可植入电子产品的可行材料，而无需密封。
机翼上压力分布的测量...
5 飞行调查................................................................................................................86 5.1 试飞描述...............................................................................................................86 5.2 传感器模块的初始连接...............................................................................................88 5.2.1 结果.........................................................................................................................................88 5.2.2 讨论.........................................................................................................................................89 5.3 稳态结果.........................................................................................................................93 5.3.1 压力分布.........................................................................................................................93 5.3.2 稳态力系数....................................................................................................................96 5.4 稳态力和力矩系数的讨论.........................................................................................99 5.4.1 流动分离.............................................................................................................................100 5.5 短周期俯仰振荡.....................................................................................................106 5.5.1 结果.............................................................................................................................106 5.5.2 讨论.............................................................................................................................108 5.6结论................................................................................................................112
