随着数据在各种领域的呈指数增长,有效利用大数据变得越来越重要。但是,在数据科学和计算基因组学中,包括非裔美国人在内的少数群体群体的代表性大大不足,再加上少数派服务机构中缺乏资源和基础设施。本文总结了我们资助的项目的第二阶段,该项目旨在通过提供数据科学和培养基础科学和生物医学领域的数据科学家与研究人员之间的培训并培养合作,以增强历史上黑人学院/大学(HBCU)的数据科学能力。使用多种培训方法和格式,我们在过去两年中向数百名MMC研究人员和学生介绍了数据科学和计算基因组学。为牙科课程设计的培训模块向约250名牙科学生介绍了人工智能和机器学习,其中80%是非裔美国人(AA)。我们还建立了数据科学家与其他MMC研究人员之间的合作伙伴关系,以共同出版物,并在影响AA人口健康的各个领域的授予应用程序中授予申请。最近授予MMC的多项赠款清楚地表明,MMC的数据科学和基因组学能力以及我们的工作对当地社区的影响。
Knut Jørgen Egelie 挪威科技大学,知识产权中心 (CIP),NTNU TTO AS
BEAST 汇聚 BEA + Startups 激发创新共创与协作的平台香港,2022 年 9 月 21 日 — 东亚银行(“BEA”或“本行”)自豪地推出其最新的金融科技计划 BEA ST,该计划致力于激发本行、具潜力的本地初创企业和可带来额外资源以支持充满活力的金融科技生态系统的行业合作伙伴之间的创新与协作。BEA ST 位于观塘东亚银行中心 26 楼,代表“BEA + Startups”,不仅仅是一个实体的共享工作空间。它是一个激发创新共创的平台。至今,本行与香港 70 多家本地初创企业、行业参与者和金融科技社区合作伙伴共同开发了 73 个项目。东亚银行今天早些时候在 BEA ST 举办了一场分享会,与其金融科技社区合作伙伴交流见解,并展示成功案例和成就。东亚银行联席行政总裁李民桥先生在欢迎辞中表示:“东亚银行致力支持本地创新。我们相信初创企业可以颠覆其领域,改变思维模式并开发新的商业模式。更重要的是,创业精神为金融行业注入了活力和竞争精神。东亚银行科技创新中心体现了本行推动香港金融科技发展的坚定承诺。这个新平台使我们能够与本地创新者、科技领袖和行业合作伙伴建立联系,创造共同成功的机会。”香港金融管理局(金管局)助理总裁(金融基础设施)鲍克立先生表示:“我很高兴今天参加在东亚银行金融科技共享工作空间举行的活动。该设施与金管局的‘金融科技2025’战略相呼应,旨在丰富香港的金融科技生态系统。看到金融机构与金融科技初创企业之间有更多更紧密的合作,有效地为创新解决方案的出现创造协同效应,令人鼓舞。”东亚银行全力支持香港金融管理局的“金融科技 2025”战略,而 BEA ST 则是推动东亚银行金融科技发展的引擎。除了作为初创企业的共享办公空间外,BEA ST 还为东亚银行员工提供了一个平台,让他们与初创企业合作开发新的业务模式,以解决技术生态系统中的痛点,从而提升客户的银行体验。东亚银行员工可以通过与初创企业的互动获得启发,交流想法和见解。
由Frige的人类遗传学和古吉拉特邦生物技术研究中心共同组织的印度人类遗传学学会第48届年会和国际会议于2024年1月21日至24日在印度艾哈迈达巴德举行。今年的会议很特别,因为它拟人化了人类遗传学的核心宗旨:萨尔瓦·曼加拉姆·巴瓦图(Sarva Mangalam Bhavatu),这意味着所有人的和平,健康与繁荣。会议有700多名代表参加了会议,其中包括来自13个国家的130家学院和36个生物技术公司,他们讨论和审议了基本遗传学的进展以及转化性的培训,包括筛查,诊断,预防和新颖的治疗方法。有7000多种此类疾病,据估计,印度可能患有约7,000万病例,其中大多数情况仍未诊断,并且在其中约95%的情况下,没有批准的治疗方法。这些令人震惊的统计数据反映了受到罕见遗传疾病深深影响的患者,家庭和医疗保健兄弟会的繁重生活。涵盖了诸如光学基因组映射,端粒到telomere参考基因组的发展和泛基因组分析等新兴遗传技术的演示文稿,这些分析有助于人类基因组和疾病疾病的未产生隐藏复杂性。1埃文·艾希勒(Evan Eichler)通过使用基于牛津纳米孔的甲基化肛门来分享非分离事件背后的最新理解;约翰·伯恩(John Burn)对CAPP2试验的令人兴奋的结果,该试验证明了阿司匹林和抗性淀粉为林奇综合征2、3中的癌症化学预防剂; Stylianos Antonarkis讨论了致病变体的表型结构,与FoxI3相关的颅面微粒体的渗透性以及三体三体分析的杂质结构;乔里斯·韦尔特曼(Joris Veltman)阐述了关于从头变体在神经系统疾病和男性不育症4中的作用的二十年数据;以及有关全球出生缺陷负担的令人震惊的数据
AI in the innovation pipeline..................................................................................................... 5 Corporate AI readiness.............................................................................................................. 7 External collaborations in AI................................................................................................... 11 Conclusions and recommendations............................................................................................14
Overall Outcomes Human Resource (HRDP) ▪ Engagement of industry, academe and government agencies ▪ Increase in the engagement of New Researchers and Institution in the region ▪ Increase engagement w ith industry collaborations in the region ▪ Enhanced faculty researcher's capability on S&T ▪ Enhanced partnership collaborations thru R&D Initiatives R&D Technologies ▪ Increase number of approved R & D of projects and programs ▪ Increased经过批准的研发项目的数量与行业合作▪增加了新的研发研究人员和机构设施/服务的增加,增加了提供DOST设施和服务的研究人员数量,S&T政策增强了财团的政策和指南
• R&D collaborations for start-ups and spin-offs • Participation to European Commission-funded projects • Knowledge Transfer Seminars • Open source software and hardware licences (as for the World Wide Web) • Training in business and entrepreneurship for CERN personnel • Dedicated funding to bridge the research/industry ga
Contributing to national and international academic and industrial progress through biotechnological applications, Conducting interdisciplinary/multidisciplinary R&D and innovation studies, Establishing collaborations in both the private and public sectors in alignment with our country's Development Plan, Bringing together diverse disciplines to develop strategic products and services while fostering continuous innovation, Supporting the training of researchers with the capability to conduct solution- and product-oriented,理性和创新研究。
All credits to the respective projects and authors of shown images and illustrations References and sources: CERN Document Server, EP-ESE Seminars, ACES-2018 Workshop, ATLAS Collaboration, CMS Collaboration, ALICE Collaboration, LHCb Collaboration Images copyright by CERN or by CERN for the benefit of ATLAS, CMS, ALICE, LHCb Collaborations if not differently stated
• End-products in battery-grade purity range under evaluation by potential off-takers • Identify critical operating parameters (COPs) • Identify process operation limits • Assist the engineering work • Perform extensive work at industrial scale for de-risked commercial scale-up • Evaluation and testing of battery packs from 10+ OEMs • Thorough technical due diligence done by external parties • Many R&D collaborations between Lithion and industry members or universities on various products