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海军水面部队舰艇和岸上指挥标准...
甲板部 DA 甲板艇 DA01 全部 DA02 按要求 DA03 按要求 DB DB01 全部 DB02 按要求 DB03 按要求 工程部 EA 发动机/船舶修理厂 EA02 所有液压系统 EA04 所有 AC&R EA05 所有 EE 电气工具发放/SAF EE01 所有电气修理厂 EE02 所有 EM 主机房 1 EM01 所有主机房 2 EM02 所有 AMR FWD EM03 按要求 AMR AFT EM04 按要求 油实验室 EB14 所有仪表校准 FCA1 所有 ER 船体修理 ER01 所有机械修理厂 ER03 所有损害控制 ER04 所有 DCPO ER09 所有行政部门 EX ADMIN EX01 所有 3MC EX03 所有 MDS 仅离船服务 ES01 包含所有 X- 服务 XRICS MDS 仅 MAA EX04 所有 MDS 仅医疗部门 MH 医疗 MH01 所有
不变的神经动力学驱动器命令控制不同的运动1
摘要：已经提出，神经系统具有产生21种动作的能力，因为它重新使用了一些不变的代码。先前的工作已经确定，在不同运动中，动态23的神经种群活动的22个动态是相似的，其中动态23是指人口活动的瞬时空间模式如何变化。在这里，我们测试24神经种群的不变动态是否实际上用于发出25个直接运动的命令。使用脑机界面，该脑机界面将猕猴的26皮层活性转化为神经假体光标的命令，我们发现在不同运动中具有不同的神经活动模式发出了相同的27命令。然而，28这些不同的模式是可以预测的，因为我们发现活动29模式之间的过渡受到跨运动的相同动力的控制。这些不变动态是30个低维的动力学，并且在批判性地与脑机界面保持一致，因此它们预测了31个神经活动的特定组成部分，实际上发出了下一个命令。我们引入了32个最佳反馈控制模型，该模型表明不变动态可以帮助将33个运动反馈转换为命令，从而减少了神经人口需要34控制运动的输入。总的来说，我们的结果表明，不变的动态驱动器命令35可以控制各种动作，并显示如何与不变的36动力学集成反馈以发出可通用的命令。37
使用高斯过程增量学习基于 EMG 的控制命令
摘要：肌电控制是利用肌肉的电信号来控制假肢或辅助机器人的过程。肌电控制中的模式识别是一个具有挑战性的领域，因为信号的底层分布在应用过程中可能会发生变化。协变量变化（包括手臂位置的变化或不同程度的肌肉激活）通常会导致控制信号的严重不稳定。这项工作试图通过使用稀疏高斯过程 (sGP) 近似变分自由能和引入基于无监督增量学习方法的新型自适应模型来增强肌电人机界面，以克服这些挑战。新型自适应模型整合了类间和类内距离，以提高具有挑战性条件下的预测稳定性。此外，它展示了增量更新的成功结合，这被证明可以显著提高在线用户研究中预测的性能和稳定性。
基于激光的针对语音可控设备的音频注入攻击......
摘要 - 我们根据光声效应提出了一类新的信号注入攻击：使用麦克风将光转换为声音。我们展示了攻击者如何通过将振幅调节的光瞄准麦克风的光圈将任意音频信号注入目标麦克风。然后，我们继续展示这种效果如何导致对语音控制系统的远程语音命令注入攻击。检查使用亚马逊的Alexa，Apple的Siri，Facebook的门户网站和Google Assistant的各种产品，我们展示了如何使用光线以最多110米的距离和两座独立的建筑物来获得对这些设备的完全控制。Next, we show that user authentication on these devices is often lacking or non-existent, allowing the attacker to use light-injected voice commands to unlock the target's smartlock-protected front doors, open garage doors, shop on e-commerce websites at the target's expense, or even locate, unlock and start various vehicles (e.g., Tesla and Ford) that are connected to the target's Google account.最后，我们以可能针对攻击的软件和硬件防御措施得出结论。索引术语 - 信号注射攻击，转导攻击，语音控制系统，光声效应，激光，MEMS
光命令：基于激光的音频注入攻击……
摘要我们通过将光实际转换为声音提出了一类新的信号注入攻击。我们展示了攻击者如何通过将振幅调节的光瞄准麦克风的光圈将任意音频信号注入目标麦克风。然后，我们继续展示这种效果如何导致对语音控制系统的远程语音命令注入攻击。检查使用Amazon的Alexa，Apple的Siri，Facebook的门户网站和Google Assistant的各种产品，我们展示了如何使用光线来控制这些设备的控制，最多可达110米，并从两座独立的建筑物中获得。接下来，我们表明这些设备上的用户身份经常缺乏，使攻击者可以使用注射灯的语音命令来解锁目标的智能锁定的前门，敞开的车库门，在目标网站上以目标的费用上的电子商务网站购物，甚至可以解锁和启动与Target的Google Account（例如Google的帐户）相连（例如，to）（例如，tha sessla和tessla sesla and sesla and sesla and sesla and sesla and sesla and sesla＆to）。最后，我们以可利用的软件和硬件防御措施来防止我们的攻击结束。
Cisco安全防火墙ASA系列命令参考，S命令
•同一安全性交通，第3页•SASL机构，第5页•SAML IDP，第7页•SAML IDP-Trustpoint，第10页•SAML Identity-Provider，第12页，第12页•SAST，第13页，第13页•Scansafe，第15页，第15页，第15页，•Scansafe Permic-Options，第17页，•SCEP-eN•SCEP-norpage norpage norpage nopepp-norpage， scep-forwarding-url, on page 21 • secondary, on page 23 • secondary-authentication-server-group, on page 25 • secondary-color, on page 27 • secondary-pre-fill-username, on page 29 • secondary-text-color, on page 32 • secondary-username -from-certificate, on page 33 • secondary-username-from-certificate-choice, on page 36•第38页的安全单位授权•第40页的安全组，第40页•Security-Group-TAG，第42页•安全级别，第44页，第44页•第46页•第46页•发送响应，第48页•Seq-past-Window，第49页，第49页•serial-number，serial-number，serial-number，page 51•page 51•pop 3•pop3s，imap4s，smt smt pop3s，smtps，smt plapep4s，smtps，smt plays，smt plays，smt pass in imap4s，smt plays，smt pass 49• (scansafe general-options), on page 54 • server (ssh pubkey-chain), on page 57 • server authenticate-client, on page 59 • server cipher-suite, on page 60 • server-port, on page 62 • server-separator (pop3s, imap4s, smtps) (Deprecated), on page 64 • server trust-point, on page 66
通过人类机器人对话框共同改善自然语言命令的解析和看法
在这项工作中，我们提出了使用人类机器人对话框来提高移动机器人代理的语言理解的方法。代理人解析了自然语言的潜在语义含义，并使用机器人传感器来创建红色和重型等感知概念的多模式模型。代理可用于显示导航路线，向人交付对象，并将对象从一个位置转移到另一个位置。我们使用对话框clarientation问题既可以理解命令并生成其他解析培训数据。代理人采用机会性积极学习来选择有关单词如何与对象相关的问题，从而提高其对感知概念的理解。我们在亚马逊机械土耳其人上评估了该代理。在对话中引起的数据培训后，代理减少了对话问题的数量，同时获得了更高的可用性评级。此外，我们在机器人平台上演示了代理，在完成现实世界任务时，它在频率上学习了新的感知概念。
美国太空军场司令部成功发射 GPS III，展示快速发射能力 摘要：美国太空军场司令部首次成功发射 GPS III，展示快速发射能力
加利福尼亚州埃尔塞贡多和科罗拉多州科罗拉多斯普林斯——美国太空部队的空间系统司令部 (SSC) 和空间作战司令部 (SpOC) 通过快速反应开拓者 (RRT) 发射执行了加速时间表，以满足特定作战人员的需求。与 SpaceX 合作，猎鹰 9 号火箭于美国东部时间 12 月 16 日晚上 7 点 52 分（太平洋标准时间下午 4 点 52 分）从佛罗里达州布里瓦德县卡纳维拉尔角太空军站 40 号航天发射中心发射了这项国家安全太空发射 (NSSL) 任务，搭载全球定位系统 (GPS) III 太空飞行器 (SV) SV-07。此次任务成功展示了多个太空部队组织的复杂整合工作，从存储中取出现有的 GPS III 卫星，加速整合和运载火箭准备就绪，并快速处理发射。发射的成功证明了双重作战概念。对于 SSC 而言，确保太空进入 (AATS) 通过在不到五个月的时间内执行 NSSL 级发射，成功展示并强调了其与工业界合作的敏捷性，以响应不断变化的国家需求。
StarClash中的Q学习
3.1.1 Available Commands ...................................................................... 9 3.1.2 How the Game Works ..................................................................... 10 3.1.3 Objective of the Game .................................................................... 11 3.2 Modifications in StarClash ...................................................................... 11 3.3 Definition of Variables ..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... ...................................................................................................................................................................................................................................RESULTS ...................................................................................................... 16 4.1 Simple Agent vs Advanced Agent ........................................................... 16 4.2 Testing Simple Agent Against Random AI ............................................. 17 4.3 Testing Advanced Agent Against Random AI ........................................ 18 5.讨论................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... .............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
M. Tech。在生物医学工程
争吵，数据探索和选择模型。Python编程语言简介，重要的Python功能，Python与其他编程语言，Python安装，Windows和Mac的Anaconda Python分发，如何运行Python脚本，Python IDE工作机构，运行Python Basic commands，Python Basics commands，Python python varriables类型和数据类型。模块2：Python基本结构介绍了Python中的基本结构，理解诸如标签和空间之类的凹痕，Python内置数据类型，Python的基本运算符，Python，循环和控制语句（如中断）和控制语句（例如继续，继续，继续，否则，范围（）范围（）等等。和抽象，哪些访问修饰符，实例，类成员，类和对象，功能参数和返回类型函数，lambda表达式。Module 3 : NumPy for Data Transformation Introduction to mathematical computing in Python, What are arrays and matrices, array indexing, array math, Inspecting a NumPy array, NumPy array manipulation Module 4 : Scipy for Mathematical Computing Introduction to SciPy, Functions building on top of NumPy, cluster, linalg, signal, optimize, integrate, subpackages, SciPy with Bayes Theorem.模块5：数据操纵和数据可视化加载来自各种文件的数据（.dat，.json，.h5，.txt，.csv，.xlsx等），示例应用程序，Matplotlib简介，使用matplotlib绘制图形和图表，例如散点，栏，派，派，线等，直方图等，matplotlib apis