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欧盟太空计划由伽利略，Egnos，哥白尼和Govsatcom组成，是欧盟为S
伽利略是欧洲的全球导航卫星系统（GNSS），提供了改进的定位和定时信息。伽利略旨在为欧洲和欧洲公民提供独立性和主权，同时在从航空和海上到农业和基于位置的服务等广泛领域创建多种服务和应用。
dmr：视觉增强学习中的框架和事件融合的分解多模式表示
我们使用两种互补视觉方式探索视觉增强学习（RL）：基于框架的RGB凸轮和基于事件的动态视觉传感器（DVS）。iSTING多模式视觉RL方法在有效提取与任务相关的信息时经常遇到挑战。为了解决这个问题，我们提出了用于视觉RL的分解多模式表示（DMR）框架。它将输入分为三个不同的组成部分：与任务相关的效果（共同功能），RGB特异性噪声和DVS特异性噪声。共同创作表示与RL任务相关的两种模式中的完整信息；这两个噪声组件都受到数据重构损失以避免信息泄漏的约束，与共同创作形成对比，以最大程度地差异。广泛的经验表明，通过明确分开不同信息的类型，我们的方法可实现与最先进的方法相比，实质性改善的政策绩效。
可控图像合成，属性分解...
*通讯作者邮件：mksamy14@yahoo.com与属性分解的GAN（AD-GAN）提出了一个新颖的生成对抗网络框架，可通过将属性分解为单独的组件来促进对图像合成的精确控制。该模型引入了一种创新的解开图像属性的方法，可以在不影响他人的情况下对特定特征进行单独修改。通过利用属性分解的表示形式，Ad-Gan有效地隔离了面部图像中的各种元素，例如姿势，表达和身份，从而能够生成高度逼真和可定制的图像。这种方法可显着提高图像生成任务的灵活性和准确性，使其成为需要详细属性操作的应用程序的宝贵工具。关键字：图像合成，gan，网络1。引言近年来，生成的对抗网络（GAN）已成为图像合成的有力框架，从而能够生成高质量的，逼真的图像。尽管具有令人印象深刻的功能，但基于GAN的图像合成中的重大挑战之一是对生成图像的特定属性进行细粒度的控制。传统的gan体系结构经常纠缠着各种属性，因此很难在不无意中改变其他属性的情况下修改一个属性。
胸部X光片诊断AI的诊断不足偏置可以通过数据集偏置属性进行分解和缓解
抽象不平等的诊断准确性是基于AI的模型的广泛关注点。然而，当前的偏差表征是狭窄的，并且无法说明上游数据收集的系统偏见，从而将AI性能的不平等现象与偏见混合在一起，这是由于数据集本身的分布差异。此差距具有广泛的含义，导致降低偏见的策略无效。我们介绍了一种新颖的回顾性模型评估程序，该程序识别并表征了解释人口级诊断差异的受保护群体之间的分布差异的贡献。在三个大规模的胸部射线照相数据集中，我们一直发现年龄和混淆图像属性（例如病理类型和大小）的分布差异有助于跨种族亚组的模型性能较差。通过系统地将观察到的不足诊断偏见归因于由于数据收购过程中的偏差或数据集偏见而引起的分布差异，我们提出了一种通用方法，用于解散不同类型的数据集偏置如何相互作用和化合物以造成可观的AI性能差异。我们的方法是可以采取行动的，可以帮助设计针对特定亚群的基础模型的目标干预措施，而不是忽略上游数据偏见不平等AI性能的系统贡献的方法。
三角洲：使用大语言模型分解的有效的长期机器人任务计划
摘要 - 大语言模型（LLM）的最新进展彻底改变了许多研究领域。在机器人技术中，通过解锁前所未有的上下文意识级别，将常识性知识整合到下游任务中已大大推动了该领域。尽管知识收集了大量知识，但由于幻觉或缺少域信息，LLM可能会产生不可行的计划。为了应对这些挑战并提高计划的可行性和计算效率，我们介绍了Delta，这是一种新颖的LLM知名任务计划方法。通过使用场景图作为LLM中的环境表示，Delta实现了快速生成精确的计划问题描述。为了提高计划绩效，Delta将LLMS的长期任务目标分解为自回归的子目标序列，从而使自动化的任务计划人员能够有效地解决复杂的问题。在我们的广泛评估中，我们表明，与艺术品相比，达美航空可以实现高效且全自动的任务计划管道，达到更高的计划成功率，并明显较短的计划时间。
pyx-2011，一种由抗...
OVXF-550 CTG-0755 CTG-1762 CTG-2113 CTG-3320 CTG-0282 OVXF-1353 CTG-1124 CTG-1663 RXF-2783 CTG-1677 CTG-3277 MAXFTN-MX1 RXF-2502 CTG-1651 OVXF-1544 OVXF-1993 RXF-2755 RXF-2359 CTG-1423 SXA-SMTCA96 CTG-3503 CTG-1366 RXF-1183 PAXF-2005 MAXFTN-2988 CTG-0257 CTG-1328 MAXFTN-1384 RXF-486 PAXF-2064 CTG-0869 PAXF-546 LIXFH-658 HNXF-2205 CTG-0252 LXFA-400 CTG-0687 OVXF-OV55 CTG-1883 CTG-3348 OVXF OV-003 CTG-3718 CTG-0306 LXFE-1422 CTG-2055 OVXF OV-109 CTG-0283 CTG-2291 PAXF-1657 CTG-0838 CTG-0776 CTG-0370 CTG-3477 PAXF-2057 CTG-1451 RXF-2357 MAXFTN-401 THXF TH-007 CTG-2561 CTG-0288 CTG-2539 HNXF-1842 SXFS-627 CTG-3003 RXF-2178 CTG-0703 SXFS-1937 CTG-1444 CTG-2426 SXFS-1301 MAXFTN-BR5 CTG-2118 CTG-3283 CTG-3414 LXFA-923 CTG-1131 SXFS-2147 CTG-1167 RXF-393 CTG-2540 CTG-2130 HNXF-1838 PAXF-2196 CTG-2413 PAXF-2132 CTG-1086 CTG-1086 CTG-1520 LXFE-397 SXFS-397 SXFS-174 SXFS-174 HNXF-536 CTG-536 CTG-024377 CTG-3377 CTG-343 LX31979797 CT-337797 CTG-1992 CTG-3090 CTG-0437 RXF-1781 LIXAH-575 PAXF-1881 LXFE-2276 THXF THXF TH-001 SXFS-2406 CTG-1976 CTG-1976 SXFS-463 SXFS-463 LXFA-463 LXFA-2184 LX184 LXFA-677 PAXFABY /DIVAIGHT I DIVABLIGY
符合欧洲生物成像科学顾问委员会欧洲生物成像科学顾问委员会（SAB）由高素质的国际
霍克伯格博士自1987年加入该学院以来就一直在西北大学担任众多领导职务。目前，作为研究副总裁，他负责开发，维护和推进最先进的研究（核心）设施。他发表了70多篇研究论文和书籍章节，介绍了与实时细胞成像，膜生物物理学，信号转导，细胞粘附和迁移以及光生物学有关的主题。他曾在众多国家审查小组和研究部分中任职，并获得了几项享有声望的奖项（包括ABRF总裁特别认可奖），并向国家和国际观众提供了100多个受邀的研讨会和主题演讲。关于菲利普·霍克伯格（Philip Hockberger），不列颠哥伦比亚大学，加拿大温哥华大学神经学教授兼加拿大神经伦理学研究主席，加拿大朱迪·伊尔斯（Judy Illes）是大脑科学与生物医学伦理的交集的伦理，法律，社会和政策挑战的专家。她对神经科学发现和临床翻译做出了突破性的贡献，特别是在神经成像和神经调节，神经精神病学，神经发育和神经变性的领域，以及更广泛的培养和医疗保健商业化。她是加拿大卫生研究院（CIHR）的伦理常务委员会副主席，也是CIHR神经科学，心理健康和成瘾研究所的顾问委员会。Illes博士于2017年被任命为该国最高公民奖的加拿大命令。关于朱迪·伊尔斯教授西蒙·凯里（Simon R. Cherry），生物医学工程系和加利福尼亚州放射科学系，戴维斯
![b“ libs [18]以及钠离子电池中的dess。多（2,6,6,6-二甲基哌啶-1-甲基丙烯酸酯）（PTMA）电极[20]。 [23]发现高容量的聚合物[24]与相对较高的排放电压搭配，对有机电极材料的兴趣促进了各种储能应用[25 \ XE2 \ x80 \ x9331]。称为2,2,6,6-四甲基哌啶基-N-氧基（速度）。该激进的电化学特性和所需的稳定性具有出色的稳定性。 [32] PTMA首先在锂有机电池中使用，平均排放电压为3.5 V，排放量为77 MAHG 1。 [24]这项研究中全有机全电池电池的负电极是基于VIologen的聚合物，该聚合物含有双阳性阳离子的Pri](/simg/8/81104cf3f072f885a7faf3984012eb8a4ed00f74.webp)
b“ libs [18]以及钠离子电池中的dess。多（2,6,6,6-二甲基哌啶-1-甲基丙烯酸酯）（PTMA）电极[20]。 [23]发现高容量的聚合物[24]与相对较高的排放电压搭配，对有机电极材料的兴趣促进了各种储能应用[25 \ XE2 \ x80 \ x9331]。称为2,2,6,6-四甲基哌啶基-N-氧基（速度）。该激进的电化学特性和所需的稳定性具有出色的稳定性。 [32] PTMA首先在锂有机电池中使用，平均排放电压为3.5 V，排放量为77 MAHG 1。 [24]这项研究中全有机全电池电池的负电极是基于VIologen的聚合物，该聚合物含有双阳性阳离子的Pri
b“ libs [18]以及钠离子电池中的dess。[19]先前，由钠二（三氟甲磺酰基）酰亚胺（NATFSI）和N-甲基乙酰酰胺（NMA）组成的DES组成的Eutectic摩尔比1：6，这在这项研究中也被证明是可行的电子，用于多个可行的电子电脑，用于多聚体。 （2,2,6,6-四甲基哌啶-1-基 - 氧基丙烯酸酯）（PTMA）电极。[20]但是，据我们所知，这些溶剂尚未与聚合物电极配对，用于构建全有机储能系统。对基于有机电池的研究大约在45年前开始，[21,22]，但很快就停止了。[23]发现高容量聚合物（例如PTMA）[24]与相对较高的放电电压配对，再次激发了对有机电极材料的兴趣，从而产生了各种储能应用。[25 \ XE2 \ x80 \ x9331]今天，PTMA是最突出的基于自由基的氧化还原活性聚合物之一。它用作阳性电极，含有稳定的硝氧基自由基，称为2,2,6,6-四甲基哌啶基N-氧基（tempo）。这个自由基具有出色的电化学特性和所需的稳定性。[32] PTMA首先在锂有机电池中使用，平均排放电压为3.5 V，排放能力为77 MAHG 1。[24]本研究中全有机全电池的负电极是基于VIologen的聚合物，该聚合物在其原始状态下包含双阳性电荷的阳离子，在进行了两个单电子传输步骤后，该阳离子在其原始状态下，将其简化为中性物种。[5]在这种情况下，我们使用了交联的聚合物聚（N - （4-乙烯基苯甲酰苯）-N'-Methylviologen）（X-PVBV 2 +），以阻止溶剂中的溶解。[33] PTMA作为正和X-PVBV 2 +作为负电极的组合会导致在阴离子摇椅构型中运行的全有机电池，这是一种可以用有机电极材料实现的稀有细胞类型。[34]与阳离子摇摆椅或双离子电池相比，仅将阴离子用作电荷载体。此类阴离子摇摆椅全有机细胞的其他报道也将基于Viologen的化合物作为负电性化合物，均以水性[35 \ xe2 \ x80 \ x9338]和非含电解质的水性和非高性电解质，[39 \ xe2 \ xe2 \ x80 \ x80 \ x93341]
![b'show电子特性，从半导体到超导。 [4]分层TMDC的整体结构由堆叠的X \ Xe2 \ X80 \ X93M \ Xe2 \ X80 \ X80 \ X93X三明治组成，这些三明治通过Van der waals的相互作用将其固定在一起。 [5,6]由于与内部的共价键相比，层间相互作用的弱性，因此可以在相对容易的方式中分离出单个X \ Xe2 \ X80 \ x80 \ x93m \ x93m \ x93m \ x93m \ x80 \ x80 \ x93x平板（也称为单层或单层）。主要多型型为1T，2H和3R，其中字母数字代码指示X \ XE2 \ X80 \ X93M \ X93M \ Xe2 \ X80 \ X80 \ X93X每单位单元格的X93X三明治加上结构对称性（H = Hexagonal，t = totragonal，t = totragonal，r = Rhombohedral）。 [5] MOS 2是具有低毒性的分层TMDC的原型示例。 [7] 2H（或单层的特定情况下1H）和1T作为MOS 2的最探索类型。 2H MOS 2具有三角棱柱结构，在热力学上是稳定的，可以在自然界中作为钼矿物矿物质。 [8]当大量2H MOS 2缩小到1H单层时，它会从'](/simg/7/7b39bb38fc7f601938f1f2aa929c33981b3cd7fe.webp)
b'show电子特性，从半导体到超导。 [4]分层TMDC的整体结构由堆叠的X \ Xe2 \ X80 \ X93M \ Xe2 \ X80 \ X80 \ X93X三明治组成，这些三明治通过Van der waals的相互作用将其固定在一起。 [5,6]由于与内部的共价键相比，层间相互作用的弱性，因此可以在相对容易的方式中分离出单个X \ Xe2 \ X80 \ x80 \ x93m \ x93m \ x93m \ x93m \ x80 \ x80 \ x93x平板（也称为单层或单层）。主要多型型为1T，2H和3R，其中字母数字代码指示X \ XE2 \ X80 \ X93M \ X93M \ Xe2 \ X80 \ X80 \ X93X每单位单元格的X93X三明治加上结构对称性（H = Hexagonal，t = totragonal，t = totragonal，r = Rhombohedral）。 [5] MOS 2是具有低毒性的分层TMDC的原型示例。 [7] 2H（或单层的特定情况下1H）和1T作为MOS 2的最探索类型。 2H MOS 2具有三角棱柱结构，在热力学上是稳定的，可以在自然界中作为钼矿物矿物质。 [8]当大量2H MOS 2缩小到1H单层时，它会从'
b'show电子特性，从半导体到超导。[4]分层TMDC的整体结构由堆叠的X \ Xe2 \ X80 \ X93M \ X93M \ Xe2 \ X80 \ X93X三明治组成，这些三明治通过van der waals相互作用将其固定在一起。[5,6]由于与内部的共价键相比，层间相互作用的弱点，因此单个X \ Xe2 \ X80 \ X93M \ X93M \ Xe2 \ X80 \ X80 \ X93X平板（也称为单层或单层）可以在相关的方式中隔离。主多型型为1T，2H和3R，其中字母数字代码指示X \ Xe2 \ X80 \ X93M \ X93M \ Xe2 \ X80 \ X80 \ X93X三明治每单位单元单元格以及结构对称性（H = H = Hexagonal，T = Totragonal，R = Totragonal，R = Rhombohed）。[5] MOS 2是层状TMDC低毒性的典型示例。[7] 2H（或单层特定情况下的1H）和1T是MOS 2的最探索类型。2H MOS 2具有三角骨结构，在热力学上是稳定的，可以在自然界中作为钼矿物矿物质。[8]当散装2H MOS 2缩小到1H单层时，它会从'
使用分解的脑电信号进行压力检测的混合深度学习方法
1 西里古里理工学院计算机科学工程系-AI 与 ML，西里古里 734009，印度；bishwamail@gmail.com 2 韦洛尔理工学院博帕尔大学计算机科学与工程学院，博帕尔 466114，印度；lokesh.malviya2020@vitbhopal.ac.in（LM）；sandip.mal@vitbhopal.ac.in（SM） 3 国家理工学院计算机科学与工程系，巴特那 800001，印度；radhikesh12@gmail.com 4 鲁尔基理工学院土木工程系，鲁尔基 247667，印度；amrendraroy2k8@gmail.com 5 潘迪特·德恩达亚尔能源大学计算机科学与工程系，甘地讷格尔 382426，印度； tanmaybhowmik@gmail.com 6 仁川国立大学土木与环境工程系，韩国仁川 22022 7 仁川国立大学仁川防灾研究中心，韩国仁川 22022 * 通讯地址：jongp24@inu.ac.kr