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个人简历 姓名 医生R. Ratheesh 任命主任......
专利：1) 生产低损耗陶瓷的方法 V. Priyadarsini、R.Ratheesh、H. Sreemoolanadhan 和 S. Chandrasekhar，印度专利号 275251，2016 年。2) 陶瓷填充氟聚合物组合物、方法及其应用 S.Rajesh、KP Murali 和 R.Ratheesh，印度专利号 294964，2018 年。3) 陶瓷填充氟聚合物组合物、方法及其应用，S. Rajesh、KP Murali 和 R.Ratheesh，美国专利号 US9455064 B2，2016 年 9 月 27 日 4) 陶瓷填料、制备陶瓷填料的方法及其作为谐振器和层压板的应用，R.Ratheesh、K. Stanly Jacob、KPMurali、Akhilesh Jain 和 PR Hannurkar，美国专利号 US 9505902 B2，2016 年 11 月 29 日2016年发表论文：1）双钒酸盐的结构和微波介电性能
利用配体对离子液体进行合成后改性...
摘要：离子液体 (IL) 的有用特性源自分子可调的组成，但使阴离子身份多样化和探测离子形态的方法仍然有限。在这里，我们展示了合成后对全卤金属阴离子的改性，以实现离子液体到离子液体的转变。含金属 IL 的流变测量表明，阴离子配位层的微小改变会导致 IL 粘度发生相当大的变化。紫外可见光谱证实了大多数 IL 的纯度，同时揭示了全氯钒酸盐形态和超分子结构令人惊讶的阳离子依赖性。这里研究的分子间相互作用涵盖了从分散到共价键的广泛范围，允许将它们对 IL 粘度的影响解耦和量化。配位化学的合成策略与传统的紫外可见光谱相结合，为扩展 IL 组成和研究基本的纳米级行为提供了强大的工具。
AI用于威胁检测和事件响应
Vastly expanded attack surfaces, difficulties of complex data flows, cascading impacts where a breach, digital app and infra outpacing traditional security measures, vulnerabilities in emerging tech, different security and compliance standards across global operations, challenges of implementing consistent security measures across diverse regulatory environments, growth of gig economy and fluid workforce compositions, increased risk of insider threats and accidental data exposures, challenges of确保各种设备和工作环境，数据保护和隐私的重要性，复杂数据生命周期的安全性，攻击向量，针对AI系统和自动操作的攻击向量，如果自主系统需要进行实时安全性，可以与AI-drive的业务相处，并保持快速发展的速度，并保持速度的努力，并保持速度的努力，并保持速度的三分之二，并保持速度的努力，并保持速度的努力，并保持速度的三分之二，并保持了快速的发展，并保持速度的努力，并保持速度的努力。组件，长期和隐形操作，模仿正常用户行为的AI，逐渐和微妙的数据剥落，跨多个云服务的错误配置的剥削，动态调整攻击路径的动态调整，培训数据的逐渐中毒，以实现长期影响以及结合定制构建工具和零日利用的攻击。
利用人工智能实现先进的玻璃科学和发现
人工智能和机器学习系统利用庞大的数据集和先进的算法，在比传统方法更短的时间内以更高的精度识别新的成分和结构。此外，这些技术可以快速分析大量结构-性能关系数据，从而开发出性能针对各种应用而优化的工程材料。玻璃是一种通过液体快速淬火获得的无序材料，由于几个关键因素，它是数据驱动建模的理想候选材料。3 首先，它们的形成方式高度灵活，因为几乎所有元素或其组合都可以在以所需速率冷却时形成玻璃。其次，与晶体材料不同，由于玻璃具有无序结构，其性能主要取决于成分和加工条件。这一特点允许对成分进行持续调整，从而实现定制设计。最后，玻璃特性存在大量实验数据，这对于建模来说是理想的选择。
基于能量的模型的组成视觉产生
人类智力的重要方面是能够用更简单的思想构成日益复杂的概念的能力，从而可以快速学习和适应知识。在本文中，我们表明基于能量的模型可以通过直接组合概率分布来表现出这种能力。组合分布的样品对应于概念的组成。例如，给出一个用于笑脸图像的分布，另一个用于男性面孔，我们可以将它们结合起来以产生微笑的男性脸。这使我们能够生成同时满足概念结合，析取和否定的自然图像。我们在自然面和合成3D场景图像的Celeba数据集上评估模型的组成生成能力。我们展示了模型的独特功能的广度，例如能够不断学习并结合新概念或推断图像概念属性的组成。
第三讲：量子力学的假设
在本课程中，我们只考虑量子比特、空间为 C2 的量子态及其组合（即根据假设 4），尽管量子计算文献中有时会考虑更高维的“量子位”状态，而且实际上物理上可能存在无限维系统。
美国宇航局资助者新技术摘要报告
NASA GM：报告提交人：新技术无论是否可申请专利都应报告。大型企业承包商和分包商必须向 NASA 披露所有可报告项目。NASA 与大型企业签订的合同（或分包合同）中使用的可报告项目是指任何发明、发现、改进或创新，无论是否可申请专利、是否在 NASA 合同（或分包合同）下构思或首次实际付诸实践。可报告项目包括但不限于新工艺、机器、制造品和物质组合，以及对现有工艺、机器、制造品和物质组合的改进或新应用。可报告项目还包括新计算机程序，以及对现有计算机程序的改进或新应用，无论是否受版权保护。小型企业、非营利组织以及学院和大学承包商和分包商必须向 NASA 披露所有主题发明。 NASA 与大型企业以外的企业签订的合同（或分包合同）中使用的主题发明是指任何可申请专利的发明或发现，这些发明或发现是在 NASA 合同（或分包合同）下构思或首次实际付诸实践的。主题发明包括任何新工艺、机器、制造品或物质组合（包括软件）以及对现有工艺、机器、制造品和物质组合（包括软件）的改进或新应用。经保留或获得主题发明或可报告项目所有权的承包商（或分包商）批准，所有此类报告项目都将接受评估，以在 NASA 技术简报中发表。如果某项项目在 NASA 技术简报中发表，创新者将获得 NASA 的现金奖励。
阶段 II-8 - eVols
计算腐蚀速率 (单位： ~yr) 计算腐蚀速率 (单位： mpy) 点蚀数据 •••••• 温水中的腐蚀电位 冷水中的腐蚀电位 比较试验地点的水质参数 铝 6061 的 NELH 和文献腐蚀数据比较 铜和 CUNi 的 NELH 和文献数据比较 铅的 NELH 和文献数据比较 锌和镀锌钢的 NELH 和文献数据比较 钢的 NELH 和 Port Hueneme 腐蚀数据比较 不锈钢的标称成分 缝隙腐蚀测试的镍合金的标称成分 铝合金的标称成分 暴露于温水中 26 天的缝隙腐蚀数据 暴露于温水中 98 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.6 30 天的缝隙腐蚀数据暴露于温水中的时间 表 3.3.7 暴露于冷水中 30 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.8 暴露于温水中 90 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.9 暴露于冷水中 90 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.10 暴露于温水中 60 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.11 暴露于冷水中 60 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.12 暴露于温水中 120 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.13 暴露于冷水中 120 天的缝隙腐蚀数据 表 3.3.14 表 3.3.15 表 3.3.16 表 3.3 .17 T
锂离子电池阴极中的发展
与LCO相比，镍与钴在结构内的比率可以在相同电压下具有更高的能力，从而可以达到更高的能量密度。这种高能量密度使它们在电动汽车应用中特别有吸引力。自成立以来，NMC阴极的组成已被完善，以追求更高的实用能量密度。新的NMC组成是通过改变组成型过渡金属的比率而创建的，从而将结构推向了更多镍富集。这些组合物包括NMC622（Lini 0.6 MN 0.2 CO 0.2 O 2）和NMC811（Lini 0.8 MN 0.1 CO 0.1 CO 0.1 O 2），这些NMC622（LINI 0.1 CO 0.1 O 2）今天在电池生产中广泛使用。未来的NMC类型材料包括富含锂和锰的阴极材料（LMR-NMC），有望更高的能量密度。由于镍和钴的限制和挥发性供应链，NMC氧化物比LFP型化学物质昂贵，但比LCO便宜。