摘要 - 常规体内神经信号处理涉及从神经元合奏中记录的信号内提取尖峰活动,并且仅在足够的间隔上传输尖峰。但是,对于使用连续的局部场势(LFP)进行认知解码的脑部计算机界面(BCI)应用,将传输到计算机的神经数据的体积施加了相对较高的数据速率要求。对于使用具有数百或数千电极的高密度内部记录的BCI尤其如此。本文介绍了第一个基于自动编码器的压缩数字电路,用于LFP神经信号的有效传输。实施了各种拟南芥和架构级优化,以显着降低设计In In Vivo压缩电路的计算复杂性和内存需求。该电路采用基于自动编码器的神经网络,提供了强大的信号重建。体内压缩逻辑的应用特异性集成电路(ASIC)占据了最小的硅区域,并且在报告的最先进的压缩ASIC中消耗了最低功率。此外,它提供了更高的压缩率和较高的信噪比和失真率。
可以使用不保留文本结构的模型或使用保留文本结构的模型来表示文本数据集。我们的差异是,根据数据集的性质,可以使用一个模型来保留文本结构的优势,而不是该模型的模型,而Viceversa则可以使用。关键是根据数据集本身确定表示术数据集的最佳方法。在这项工作中,我们建议通过基于字符串压缩组合文本失真和算法聚类来研究此问题。具体来说,作者先前开发的一种失真技术逐渐破坏文本结构。之后,基于字符串组合的聚类算法用于分析失真对文本中包含的信息的影响。在文本数据集和人工生成的数据集上进行了几项实验。结果表明,在强大的结构数据集中,随着文本结构被严格破坏,聚类结果恶化。此外,他们表明,使用一个可以选择左字节符号大小的压缩机有助于确定数据集的性质。最后,结果与基于多维投影的方法形成鲜明对比,并获得了类似的结论。
Lawrence Livermore国家实验室国家实验室Daye Fratanduono,Raymond Smith,David Braun,Amalia Fernandez Panella,Michelle Marshall,Martin Gorman,Richard Briggs,Travis,Travis,Travis Volz,Travis Volz,Earl O'Bannon,Peter Cellers,Peter Cellers,Peter Cellers,James McNaneyy Eggert,Rick Kraus,Damian Swift,Amy Jenei,Elvin Monzon,Korbie Killebrew Le Galloude,Angela Cook,Lila Ahrendes,Anna Murphy,Jamison Jew,Abbas Nikro,Carlos Nikro,Carlos Castrous,Tom Arsenlis,Alsenlis,Alaan Wan等。
We recently developed an in vivo compression device that simulates the solid mechanical forces exerted by a growing tumor on the surrounding brain tissue and delineates the physical versus biological effects of a tumor. This device, to our knowledge the fi rst of its kind, can recapitulate the compressive forces on the cerebellar cortex from primary (e.g., glioblastoma) and metastatic (e.g., breast cancer) tumors, as well as on the cerebellum from tumors such as medulloblastoma and ependymoma. We adapted standard transparent cranial windows normally used for intravital imaging studies in mice to include a turnable screw for controlled compression (acute or chronic) and decompression of the cerebral cortex. The device enables longitudinal imaging of the compressed brain tissue over several weeks or months as the screw is progressively extended against the brain tissue to recapitulate tumor growth – induced solid stress. The cranial window can be simply installed on the mouse skull according to previously established methods, and the screw mechanism can be readily manufactured in-house. The total time for construction and implantation of the in vivo compressive cranial window is <1 h (per mouse). This technique can also be used to study a variety of other diseases or disorders that present with abnormal solid masses in the brain, including cysts and benign growths.
军事领域对遥感信息的需求可以追溯到古代;起初,人们从山上控制敌人及其活动,后来则从飞艇和飞机上控制。随着火箭和卫星的出现,从太空观察地面上的军事和政治活动成为可能。因此,自太空探索开始以来,已发射了数百颗卫星,使军事情报部门的监视活动得以整合。由于卫星具有多种潜力,它们现在可以协助军事领域以及其他领域 - 包括通信、气象学、海洋学、定位和预警。直到今天,许多卫星都是为政府目的而开发的,用于支持科学研究和环境监测。每天,地球都被许多遥感卫星系统星座所描绘。这些卫星由各种国际机构建造和发射,它们有自己特定的成像传感器,利用可见光、红外、微波和电磁波谱的其他部分。频率范围的选择取决于我们想要研究的内容;例如,红外范围对于研究海面图像非常有用,而城市区域图像的分析则需要使用多光谱数据。本论文的重点是主动传感器;特别是本论文基于对 SAR(合成孔径雷达)系统的分析。图像卫星利用雷达原理,利用反向散射信号的时间延迟来形成图像:这些传感器发出微波能量的短脉冲,然后记录回波,通过复杂的信号处理步骤获得可读的表面图像。SAR 图像
军事领域对遥感信息的需求可以追溯到古代;起初,人们从山上控制敌人及其活动,后来则从飞艇和飞机上控制。随着火箭和卫星的出现,从太空观察地面上的军事和政治活动成为可能。因此,自太空探索开始以来,已发射了数百颗卫星,使军事情报部门的监视活动得以整合。由于卫星具有多种潜力,它们现在可以协助军事领域以及其他领域 - 包括通信、气象学、海洋学、定位和预警。直到今天,许多卫星都是为政府目的而开发的,用于支持科学研究和环境监测。每天,地球都被许多遥感卫星系统星座所描绘。这些卫星由各种国际机构建造和发射,它们有自己特定的成像传感器,利用可见光、红外、微波和电磁波谱的其他部分。频率范围的选择取决于我们想要研究的内容;例如,红外范围对于研究海面图像非常有用,而城市区域图像的分析则需要使用多光谱数据。本论文的重点是主动传感器;特别是本论文基于对 SAR(合成孔径雷达)系统的分析。图像卫星利用雷达原理,利用反向散射信号的时间延迟来形成图像:这些传感器发出微波能量的短脉冲,然后记录回波,通过复杂的信号处理步骤获得可读的表面图像。SAR 图像
军事领域对遥感信息的需求可以追溯到古代;起初,人们从山上控制敌人及其活动,后来则从飞艇和飞机上控制。随着火箭和卫星的出现,从太空观察地面上的军事和政治活动成为可能。因此,自太空探索开始以来,已发射了数百颗卫星,使军事情报部门的监视活动得以整合。由于卫星具有多种潜力,它们现在可以协助军事领域以及其他领域 - 包括通信、气象学、海洋学、定位和预警。直到今天,许多卫星都是为政府目的而开发的,用于支持科学研究和环境监测。每天,地球都被许多遥感卫星系统星座所描绘。这些卫星由各种国际机构建造和发射,它们有自己特定的成像传感器,利用可见光、红外、微波和电磁波谱的其他部分。频率范围的选择取决于我们想要研究的内容;例如,红外范围对于研究海面图像非常有用,而城市区域图像的分析则需要使用多光谱数据。本论文的重点是主动传感器;特别是本论文基于对 SAR(合成孔径雷达)系统的分析。图像卫星利用雷达原理,利用反向散射信号的时间延迟来形成图像:这些传感器发出微波能量的短脉冲,然后记录回波,通过复杂的信号处理步骤获得可读的表面图像。SAR 图像
摘要:Triply周期性最小表面(TPMS)构成了一种超材料,从其微观结构拓扑中得出了其独特的特征。它们表现出广泛的参数化可能性,但很难预测它们的行为。本研究的重点是使用一种隐式建模方法,该方法可以有效地产生新型的薄壁超材料,提出了八个基于壳的TPMS拓扑结构和一个随机结构,以及甲状腺作为参考。洞悉提出样品的可打印性和设计参数后,进行了细胞同质性分析,表明每个细胞结构的各向异性水平。对于每个设计的超材料,使用立体光刻(SLA)方法打印了多个样品,使用恒定的0.3相对密度和50 µm分辨率打印。为了理解其行为,进行了三明治样本的压缩测试,并确定了特定的变形模式。此外,该研究还使用开放的细胞数学模型估算了不同相对密度下新型TPMS核心的一般机械行为。统一拓扑的改变,并提出这些修改影响压缩响应的方式。因此,本文表明,隐式建模方法可以轻松生成新型的薄壁TPMS和随机结构,从而识别具有卓越特性的人为设计的结构,即辅助拓扑,例如某些甲状腺。
摘要。在这项研究中,已经开发了可控的压缩成型过程,用于生产可变的厚度聚氨酯心脏瓣膜。为压缩成型过程建立了一个实验设施。添加剂制造的聚合物模具(AM)用于确定成功生产聚氨酯心脏阀的合适设计配置和测试过程参数。实验,以研究变化压缩成型参数的影响。由于压缩模具能够产生具有控制厚度的薄壁部分,因此实验结果表明,良好控制的压缩成型技术是浸入成型过程的可行替代方法。AM聚合物模具表明,该过程可用于自动实验设施中,以创建工作原型聚氨酯心脏阀。AM聚合物模具表明,可以获得模具布局的合适设计配置并创建工作原型聚氨酯心脏阀。
近年来,视觉变形金刚(VIT)已成为计算机视觉任务(例如图像分类,对象检测和分割)的强大而有前途的技术。与依赖层次特征提取的卷积神经网络(CNN)不同,VIT将图像视为斑块和杠杆自我发项机制的序列。但是,它们的高计算复杂性和内存要求对资源受限的边缘设备部署构成重大挑战。为了解决这些局限性,广泛的研究集中在模型压缩技术和硬件感知加速策略上。尽管如此,一项全面的审查系统地将这些技术及其在精确,效率和硬件适应性方面进行了对边缘部署的适应性的权衡。这项调查通过提供模型压缩技术的结构化分析,用于推理边缘的软件工具以及VIT的硬件加速策略来弥合此差距。我们讨论了它们对准确性,效率和硬件适应性的影响,突出了关键的挑战和新兴的研究方案,以推动Edge平台上的VIT部署,包括图形处理单元(GPU),张量处理单元(TPU)(TPU)和现场编程的门阵列(FPGAS)。目标是通过当代指南,以优化VIT,以在边缘设备上进行有效部署,以激发进一步的研究。