在多发性硬化症 (MS) 中,脑损伤程度、解剖位置、形状和变化是帮助医学研究人员和临床医生了解疾病时间模式的重要方面。纵向 MS 数据的交互式可视化可以支持旨在探索性分析病变和健康组织拓扑的研究。现有的可视化包括条形图和汇总指标,例如绝对数字和体积,以总结病变随时间的变化轨迹,以及体积变化等汇总指标。这些技术可以很好地用于具有双时间点比较的数据集。对于频繁的后续扫描,如果没有合适的可视化方法,很难从多模态数据中理解模式。作为一种解决方案,我们提出了一个可视化应用程序,其中我们通过适用于大型时间序列数据的交互式可视化来展示病变探索工具。除了各种体积和时间探索设施外,我们还包括一个交互式堆叠面积图,其中包含其他集成功能,可以比较病变特征,例如强度或体积变化。我们从自动病变跟踪中获取纵向可视化的输入数据。对于有大量随访的病例,我们的可视化设计可以提供有用的摘要信息,同时允许医学研究人员和临床医生研究较低粒度的特征。我们通过与领域专家的评估展示了我们的可视化在模拟数据集上的实用性。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
技术进步导致各种农业系统发生巨大变化,从而大幅提高生产能力 [1]。这些技术进步还确保了粮食安全、肉类和牛奶供应以及工业发展原材料的使用 [1]。农业技术进步越来越多地取代传统农业机械和其他设备的人力和干预 [2]。技术进步促进了农业支持功能的成功自动化,例如机械和肥料的输送以及原材料的生产 [3]。随着计算机技术和计算机系统的发展(表 1),成本进一步降低,农业系统的效率越来越强大 [4, 5]。计算机在农业中的应用分为三个重要领域:图像分析、作物模型和信息技术 [6]。计算机及其在这三个领域的应用改变了大多数传统农业耕作活动的面貌,从农学中最基本的土地利用转变为最高水平的工业加工 [6]。然而,计算机信息系统 (CIS) 是传递农业和非农业部门全球发展所需信息的基本基础 [7, 8]。 CIS 可以看作是人类发展不同领域所需的信息集 [4]。CIS 的主要类型包括执行支持系统 (ESS)、决策支持系统 (DSS)、管理信息系统 (MIS) 和交易处理系统 (TPS) [9]。ESS 通常被称为专家信息系统 (EIS),它结合了 MIS 和 DSS 的诸多功能,信息以根据使用系统的高管的偏好量身定制的形式呈现,例如使用图形用户界面 (GUI) [4]。DSS 向负责对特定情况做出判断的高层管理人员提供信息,并在结构不太完善的情况下(例如风险分析)为决策者提供支持 [4]。
规格: CPU:英特尔® 至强® E-2176M 处理器(6 核、12MB 智能缓存、最高 4.40 GHz) 显示屏:15.6 英寸 (1920 × 1080),LED 背光 显示屏亮度:270 尼特(可选 800 尼特) 内存:最大。 64 GB,DDR4-2400(可选 ECC DRAM) 操作系统:Windows 10 和 Server 2016 & 2019 显卡:英特尔® UHD 显卡 P630 电池:10.8V 锂离子电池 x 2(5980mAh,热插拔) 存储:最多 4 个 SATA III SSD(可拆卸) 输入设备:电阻式触摸板(单点触摸) 音频:高清音频和立体声扬声器,嵌入式麦克风 工作温度:- 20°C 至 +60°C(-4°F 至 +140°F) 存储温度:- 40°C 至 +70°C(-40°F 至 158°F) 尺寸 (W × D × H):392 × 302 × 42 毫米(15.43 × 11.89 × 1.65 英寸),带保险杠 重量:5.3 千克(取决于配置) 符合: CE、FCC、UKCA、RCM、WEEE、REACH、RoHS2.0 IP65(不含 I/O 盖)和 MIL-STD-810H
我想向所有直接或间接参与本书编写的人表示感谢。感谢 20 世纪最后几年在昆士兰大学认知科学课程任教的教职员工,他们激发了我对跨学科分析重要性的承诺。我还要感谢我所有的老师——无论是哲学系内的还是非哲学系的。也感谢多年来受我教导的本科生。我特别感谢 2002 年的“心智与机器”班同学,是他们首先启发了我编写本书,还要感谢 2006 年的同学阅读并评论了本书的材料。感谢墨尔本大学哲学系(我写作本书时就在那里)及其出色的工作人员。感谢 EUP 的所有人出版这本书并与他们打交道是一种荣幸。特别感谢 Jackie Jones 最初对这个项目的热情。感谢我所有朋友的支持和理解,特别是 FB、Wayne 和 Eloise 容忍无数次晚餐时间的来访,以及 Lester 和 Christie 超越友谊的帮助。非常感谢 Graham Priest,没有他,这本书就不会写出来。感谢 Mia 和 Linus 的可爱,非常感谢 Sue 的出色表现。
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本文介绍的系统背后的主要目标是研究使用虚拟现实(VR)展示相当大的医疗设备的功效。具体来说,我们专注于安装在卡车拖车上的移动磁共振成像(MRI)扫描仪。后者是移动MRI设置不可或缺的一部分,必须作为身临其境体验的一部分呈现。因此,我们不仅必须描绘医疗机构,而且还提供了理解周围环境的手段。这对放射科医生和其他医务人员尤其重要,以确定给定的移动医疗机构是否满足了他们的需求和需求。此外,尽管使用此类MRI设备设计用于机动性,但它们的长途运输可能会耗时,麻烦且昂贵。因此,我们可以观察到需要展示此类移动MRI单元而没有与运输相关的额外费用和负担。为了实现这一目标,我们设计了一个沉浸式的环境,在该环境中,用户可以与移动MRI的现实生活量表3D模型进行交互。此外,我们还使用已建立的启发式方法验证了系统的可用性和表现力。