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城市绿色基础设施：通过自适应管理方法弥合生物多样性保护和可持续的城市发展
城市绿色基础设施（UGI）在通过自适应管理方法将生物多样性保护与可持续城市发展的可持续发展方面至关重要。本文介绍了一个综合概念框架，该框架整合了生态原理，城市规划策略和自适应管理方法，以培养有弹性和生物多样性的城市景观。UGI的本质在于它能够增强生态连通性，恢复生态系统功能并为城市环境中各种风水和动物群提供栖息地的能力。统治UGI设计的基本原则强调了其多功能性，连通性，多样性和可访问性，强调了以其迭代性和参与性为标志的适应性管理的重要性。尽管城市化带来的挑战，例如栖息地丧失，污染和气候变化，UGI干预措施为增强栖息地质量，连通性和生态系统弹性提供了有希望的途径。全球案例研究表明，UGI在生物多样性保护中的有效性，利用绿色屋顶，城市森林和社区花园等计划。UGI通过在各个领域提供多种生态系统服务，为可持续的城市发展做出了重要贡献。自适应管理对于有效的UGI规划和实施至关重要，在不断发展的环境条件下确保灵活性。但是，UGI遇到了障碍，包括资金限制，机构分裂和公平问题。应对这些挑战需要创新的培养机制，社区参与和政策创新。ugi提出了一种变革性的途径，可以促进弹性，生物多样性和可持续的城市景观，这对于城市在21世纪必须蓬勃发展。
植物组成，种群结构和保护...
研究表明，热带森林正在以惊人的速度破坏（Hartshorn，1989； Sabogal，1992； Legesse Negash，1995； Demel Teketay，1996）。森林砍伐已导致森林覆盖量的下降，全球和国家一级生物多样性的丧失（Skole and Tucker，1993; Epa，1997; Kumar，1997）。贫穷和缺乏替代的生计一直是森林破坏的驱动力。埃塞俄比亚的森林遗传资源保护策略（2002年）和关于森林发展，保护与利用的宣言（2007年）已将森林砍伐视为对埃塞俄比亚森林生物多样性的主要威胁。由于人口不断增长，对燃料木材的需求不断增加，森林中的非法定居点，伐木和非法贸易的扩大是造成森林资源损失的主要因素，因此农业用地的森林砍伐。森林覆盖范围的减少和森林遗传资源的丧失对保护森林生物多样性构成了严重威胁。
基因组学如何帮助生物多样性保护
公共基因组资源的可用性可以为科学的管理决策提供证据，从而极大地帮助生物多样性评估、保护和恢复工作。本文，我们调查了生物多样性和保护基因组学的主要方法和应用，同时考虑了实际因素，例如成本、时间、必备技能和当前应用的缺点。大多数方法与目标物种或密切相关物种的参考基因组结合使用效果最佳。我们回顾了案例研究，以说明参考基因组如何促进整个生命之树的生物多样性研究和保护。我们得出的结论是，现在是时候将参考基因组视为基本资源并将其使用作为保护基因组学的最佳实践。
生态和保护研究人员应采用开源技术
鉴于全球生物多样性下降（ Butchart 等人，2010 年；IPBES，2019 年）以及对稀有和常见物种的威胁（ Gaston 和 Fuller，2008 年； Dirzo 等人，2014 年），有人呼吁利用现代技术进行监测和保护（ Pimm 等人，2015 年； Lahoz-Monfort 等人，2019 年； Wich 和 Piel，2021 年； Schulz 等人，2023 年）。正在部署技术以改进陆地和水生环境中的数据收集和分析（ Lahoz-Monfort 和 Magrath，2021 年）。与传统调查方法相比，这些进步可以实现更高效的数据收集（Witt 等人，2020 年），并有助于众包数据收集和处理（Dorward 等人，2017 年；Fraisl 等人，2022 年）。出现了一些实践社区，例如 Conservation X Labs 1 或 WILDLABS 2，它们报告了保护技术的现状（Speaker 等人，2022 年）并提供社会责任使用指南（Sandbrook 等人，2021 年）。保护技术的进步与开放科学实践的广泛采用相吻合。根据联合国教育、科学及文化组织（UNESCO，2021 年）批准的《开放科学建议书》的定义，开放科学需要对科学实践和产出采取包容、公平和可持续的方法。生态研究越来越多地采用这些做法（Hill 等人，2019 年），尤其是通过更加开放和公平的数据（Hampton 等人，2015 年；Wilkinson 等人，2016 年）。生物多样性研究也使用开源软件，例如 R 编程语言（R Core Team，2023 年）和基于该语言构建的分析包。然而，与软件和数据不同，用于生态研究的硬件通常仍然是闭源的（即专有的），其设计（以及随附的软件源代码）受到法律限制，阻止他人研究、复制或修改它们。
Navjot Sodhi保护研究奖
建议应清楚地描述一个正在进行的项目，直接解决热带系统中的保护，并应描述项目的新增强，改进或扩展，该项目获得了索迪奖的资金将成为可能，并提供有关保护目标，活动，方法和结果的细节。必须清楚地描述Sodhi奖项将如何改善该项目。该提案应证明对保护和/或保护研究界的潜在影响很大。申请人应证明了过去的保护生物学成就，如出版物，演示，报告或其他与保护相关的参与的证据所示，可以在课程，项目描述和/或推荐信中详细介绍这些成就。
交互式二元格 - 环境环境概念 -
在过去的30年中，环境和气候灾难加剧，通过加剧性别不平等并威胁其权利，生计，健康和健康，对妇女和女孩产生了不成比例的影响。尽管在保护生物多样性，在土地上工作以及有效的环境和气候治理方面的作用至关重要，但在决策中，妇女的人数仍然不足。妇女和女孩，特别是来自土著社区和地方社区的妇女和女孩，通常没有充分的保护或资源，领导环境宣传。为了实现可持续发展，必须确保妇女平等参与绿色，蓝色和护理经济体，并显着增加对性别响应性的气候融资。
古生态学在马达加斯加核对生物多样性保护，生计和碳存储中的作用
目前，马达加斯加有80％是无树的草原。在大约0.5 - 1 KA引入牧民之前，请识别失落的稀树草原林地和草原，森林和荒地（Hixon等人，2021年），该岛上的保护/修复岛上的保护/修复。Gillson等。（2023;以后的G2023）警告说，“所有稀树草原和荒地作为退化的森林在生态上都是不准确的”二进制分类，这使“森林 - 草地之间的虚假二分法”和“脱离了Heathlands and Scartion and Savannans and Savannas。”我们同意，很惊讶地看到我们归因于我们（Joseph and Seymour，2020，2021;此后的J＆S20,21），此后两年，我们揭穿了Madagascar的中部高地（MCH）的“ Forest-Grassland” Dichotomies。我们得出结论：“这项跨学科的审查挑战了百年历史的极端观点……证据不支持（1）森林中有二次草原的森林MCH……也不支持（2）MCH，其特征是巨大的自然无天然草地……发现的结果支持了更林木，更繁华的ericoid-rich rich过去，与林地相处的草丛和林地相处，像林地一样， 在细尺度上，一个复杂的马赛克……似乎很可能，包括较小的无树草地”。 我们假设一个八份马赛克（不是两个），稀树草原> 30％，荒地比今天高10倍（Joseph et al。，2021）。 我们清楚地（1）反对和反对二分法，（2）从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。在细尺度上，一个复杂的马赛克……似乎很可能，包括较小的无树草地”。我们假设一个八份马赛克（不是两个），稀树草原> 30％，荒地比今天高10倍（Joseph et al。，2021）。我们清楚地（1）反对和反对二分法，（2）从未发现“所有的稀树草原和荒地”被降解为森林。
AI没有开发的潜力来推动生物多样性保护，研究发现
这项研究回顾了有关该主题的现有文献，并确定了AI可以缩小这些知识差距的关键方法。研究人员发现，AI目前仅在七个缺口区域中的两个中使用，尚未开发大量机会。AI驱动的工具（例如Bioclip）已经被用来从图像中检测物种特征，从而有助于物种鉴定。用自动昆虫监测平台（例如天线）确定了数百种新昆虫。
新热带质含量的产卵场模型：保护和管理的影响
简介：淡水迁移是一个重要的自然过程。南美的所有主要河流盆地都有pot骨的鱼，将上游迁移到产卵。因此，这些物种承受薄壁遗迹，并且在社会，经济和生态上都很重要。水电坝引起了这些鱼的生存的主要威胁之一。水力发电是南美低碳电力的主要来源，那里是最多样化，最流行的河流动物动物区系居住的地方。然而，水力发电开发在其环境影响评估（EIA）的研究中很少考虑在宏观范围内以宏观范围的迁移途径产生的产卵区域或累积影响。在哥伦比亚的马格达莱纳盆地进行的本案例研究中，开发了迁徙鱼类潜在产卵区域的分布模型。目前的研究的目的是证明在宏观范围内使用早期计划工具的潜在使用，以确保淡水生态系统在支持迁移方面仍然有效。
使用澳大利亚例子
实现这些目标的关键挑战是关于评估不同缓解活动及其益处的适当方法的争议（Mackey等，2013）。森林管理策略对生物多样性保护的影响也有所不同（Seddon等，2020）。气候变化和生物多样性损失的相互加强意味着评估方法是对生物多样性的影响（Pörtner等，2021）。投资减排活动，特别是与森林管理有关的投资，可能会导致不良的缓解和保护 - 如果决定是基于与土地面积，参考水平和时间范围相关的不当比较（Klein等人，2013; Bouriaud et el。 此类分析无法正确揭示在土地区域和时间范围内与决策相关的不同活动的实际变化。投资减排活动，特别是与森林管理有关的投资，可能会导致不良的缓解和保护 - 如果决定是基于与土地面积，参考水平和时间范围相关的不当比较（Klein等人，2013; Bouriaud et el。此类分析无法正确揭示在土地区域和时间范围内与决策相关的不同活动的实际变化。