机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
综合目录 序言:Anne Petitpierre-Sauvain 教授 vii 1) 国际风险管理:巴塞尔、鹿特丹和斯德哥尔摩公约概述 Urs P. Thomas 1.危险物质贸易和科学技术的作用 3 2.巴塞尔、鹿特丹和斯德哥尔摩公约规范危险废物和化学品的国际运输 6 巴塞尔公约 7 鹿特丹公约 11 斯德哥尔摩公约 14 2) 国际化学品管理战略方针 (SAICM):发展与机遇 Hamoudi Shubber 1.SAICM 的起源 16 1.1 化学品管理作为全球问题的出现 1.2 1992 年地球峰会 1.3 联合国化学品管理政府间论坛安全 1.4 联合国环境规划署理事会 1.5 2002 年世界可持续发展峰会 2.SAICM 的发展 26 2.1 SAICM 筹备委员会会议和国际化学品管理大会 2.2 SAICM 框架 2.3 SAICM 发展过程的特点 3.SAICM 的实施和国际化学品管理大会第二届会议 3.1 启动阶段和快速启动方案 3.2 国家和区域实施 3.3 国际化学品管理大会第二届会议 3.4 实施进展报告 3.5 新出现的政策问题 3.6 财务考虑 4.结论 41
