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练习和经验，ISSN 1895-1767，http：//www.scpe ...
摘要。由于存在传感器模型，状态对分布网络的感知可以获得更高的RMSE。由于这种情况，该主题打算使用人工智能技术来实现分销网络稳定操作的嵌入式传感系统：前端传感器和无线入口设计。根据分销网络的稳定操作特征，建立了稳定的数据收集系统。提出了基于数据统一和识别的各种算法以感知计算参数。一种自适应动态稳定性检测方法是基于深神经网络设计的。实验表明，可以通过此方法获得0.031的RMSE。此方法可以实现对分布网络运行状态的准确感知。
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摘要。本研究的重点是开发基于人工智能的医疗测试设备管理系统。系统集成了高级传感器技术，以实时监测患者的生理特征数据，例如心率，血压，体温等。并通过差分熵分析算法处理数据，以提取关键的健康指标。然后，这项研究构建了一个深度学习的神经网络模型，以预测患者健康状况的变化，并相应地优化了医疗检测设备的配置和使用。本文提出了一种基于神经网络模型的特征提取方法，该方法可以有效地识别生理信号中的异常模式，并为后续预测模型提供高质量的输入数据。仿真结果表明，所提出的神经网络模型在预测患者的健康状况方面具有很高的准确性和实用性。该模型可以帮助医护人员及时确定潜在的健康风险，以改善治疗结果和患者的生活质量。
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摘要。为了满足在混合云设置中对跨域身份验证的需求，该研究的重点是启动各种密码系统的身份验证方案，作者提出了一项有关云环境中异构跨域身份身份认证和控制的研究。基于PKI引入多个中心身份验证管理机制，以控制和跟踪不同密码系统安全域中用户的匿名身份。在用户和云服务提供商之间的双向身份验证过程中，该方案成功协商了会话键，并在不同的密码系统上转换了匿名身份。结果表明，没有证书签名的基于云的跨域身份身份身份验证方案涉及用户注册过程中的三个指数操作，在最初的跨域身份验证期间进行了四项指数操作和三个双线性操作，以及在随后的跨跨阶段期间的三个双线性操作。同时，基于PTPM和无证书的公共密钥的身份身份验证方案需要在用户注册期间进行三项指数操作，在重复的跨段阶段期间，在初始跨域验证期间进行了五项指数操作和三项双线操作，以及最初的跨域验证过程中的三项双线操作。该方案在异质系统中实现了跨域身份验证，并使用较低的计算时间进行点乘法和哈希操作。这种方法有效地保护了反对重播，替换和中间攻击，从而确保了各种密码系统之间安全的跨域身份身份验证。与其他方案相比，它在完成异质系统中完成跨域身份验证的同时，它可以实现更好的计算效率，而与EIMAKP方案相比，它具有更好的计算效率。它可以平衡强大的安全措施与计算效率，从而增强了整体系统的可靠性和完整性。
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摘要。为了科学而合理地监测城市居民区绿色空间的土壤环境，研究了居民区绿色空间的土壤监测点的布局和采样方法，包括选择代表性居民区的选择，确定监测点采样位置以及确定点数的确定。作者根据多源数据收集和大数据可视化，对城市居民区绿色空间的土壤监测点的布局和采样进行了研究。通过使用多源大数据可视化方法，选择了某个城市的代表性住宅区来监测其居民区绿色土壤中的重金属（镉，汞，砷，铅，铜，铜，铬，铬，锌和镍）。这项研究揭示了不同建筑年龄的居民区跨土壤中重金属浓度的变化。为了确保对居民区的土壤环境条件进行彻底监控，建议包括不同建筑年龄的社区作为监测地点。我们的发现表明，在这些区域内的采样位置的选择不会显着影响土壤样品中的重金属含量。因此，最好是优先考虑从居民区域进行采样，而不是仅专注于它们内部的大绿色空间，在同一居民区域内不同监控点的样品中存在差异，并且在每个居住区中应在每个居民区域中建立至少3-4个监测点，以代表该居民区域的土壤环境条件。多源大数据的应用对城市土壤监测点的分布具有积极作用和优势。
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摘要。为了提高智能语音互动机器人的准确性，作者提出了一种基于深度学习的研究意图识别方法。通过介绍GloveBibgru自己的注意分类预测模型，构建了意图识别功能模块，并采用ROS分布式体系结构来整合系统功能模块，从而实现了人与机器之间的智能语音交互。模拟结果表明，使用该方法的语音意图识别具有更高的精度。与基于DCNN模型，CNN-LSTM模型和GRU自我注意力模型的意图识别方法相比，识别精度高于8。02％，4。06％和2。分别为13％，并且在特征提取方面具有更好的识别效果，与基于Bilstm模型的传统提取方法相比，BigRU的训练时间缩短了四倍，从而导致了较高的训练能力。根据实验发现，使用建议的意图识别方法开发了语音交互系统，在理解用户英语语音命令方面保持了高度的准确性和效率。平均准确率为89.72％，识别时间始终低于0.35秒，很明显，该方法适用于现实世界中的语音相互作用。基于手套的意图识别方法可以将注意力用于智能语音机器人中的英语语音互动。
udst.edu.qa/cpe
此外，CPE对其与行业的牢固关系感到自豪，我们持续旨在应对其各种公司要求。这使我们在包括战略管理在内的各个领域推出了咨询服务；可行性分析；质量管理；技术创新；运营管理;教学设计；业务发展，扩张和财务分析。
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摘要。在可扩展计算领域，对皮肤癌的早期检测的追求进入了一个新维度，需要能够处理大量数据的强大而高效的算法。本文深入探讨了新兴的智能计算领域，其中可扩展的解决方案对于处理每天生成的大量皮肤病变图像至关重要。利用尖端的深度学习和机器学习技术，研究人员努力开发能够快速分析病变特征（如对称性、颜色、大小和形状）的自动化系统。通过全面的文献综述，本文探讨了皮肤病变检测方面取得的进展，重点介绍了适应不断增长的医学成像数据量的可扩展计算方法。通过确定分类和分割方法中的重大贡献，本文不仅揭示了最新的进展，还为有抱负的研究人员提供了指导，帮助他们应对复杂的皮肤病变分析。最终，可扩展计算和智能算法的融合有望彻底改变早期检测工作，通过在皮肤癌发病初期迅速识别和治疗，有可能挽救无数生命。
cv.pdf -KACPERBąK，博士学位
Co-reviewer Theoretical Computer Science IEEE Transactions on Software Engineering SCP special issue on Software Evolution, Variability and Adaptability Applications of Graph Transformations with Industrial Relevance International Conference on Software Engineering International Conference on Software Language Engineering International Software Product Line Conference International Conference on Model Transformation International Conference on Generative Programming and Component Engineering ACM/IEEE International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems IEEE/ACM International Conference on Automated Software工程欧洲软件工程会议和ACM Sigsoft专题讨论会关于软件工程基础的国际软件工程研讨会，涉及软件密集型系统研讨会关于域特异性建模的软件工程建模国际建模研讨会
jasper-petit-加入-cpe.pdf
担任首席战略官 Clarion Partners Europe（“公司”），是一家专注于欧洲物流和工业资产的房地产投资基金管理公司，已任命 Jasper Petit 担任新设立的首席战略官一职，立即生效。他拥有近 20 年的泛欧房地产经验，其中最近 10 年一直在 Bouwinvest Real Estate Investors 工作，该公司是公司的长期 LP 合作伙伴。Jasper 将常驻 Clarion Partner Europe 新开设的阿姆斯特丹办事处。他将与首席执行官 Alistair Calvert 一起负责制定公司的战略方向，涵盖新产品和现有产品和业务线。Jasper 在 Bouwinvest 担任过多个高级职位，最近担任欧洲投资总监，期间他将欧洲商业房地产平台的 AUM 从 11 亿欧元增长到 19 亿欧元，涉及物流、住宅、数据中心和酒店领域，包括上市和非上市房地产。阿姆斯特丹将成为 Clarion Partners Europe 继伦敦、巴黎、法兰克福和马德里之后在欧洲的第五个办事处。 Clarion Partners Europe 首席执行官 Alistair Calvert 表示：“Jasper 曾在我们长期投资合作伙伴之一的欧洲平台发展方面拥有过往经验，这让他在我们继续发展业务时拥有独特的视角。他在整个周期中的经验以及对欧洲物流和住宅行业的深刻理解，包括当前职业和投资者情绪的驱动因素，将在我们进入 2020 年下半年成为一笔巨大的财富。” Clarion Partners Europe 首席战略官 Jasper Petit 补充道：“十多年来，Clarion Partners Europe 一直是欧洲物流行业的主导者之一。随着市场在 2025 年开放，这是一个非常激动人心的时刻，能够加入一家处于增长模式的公司，与 Alistair 一起工作，确保公司各利益相关方的全面协调一致。”
CPE技术Berhad
应与2023年11月20日的小组招股说明书中披露的会计师报告以及本报告中随附的说明说明一起披露，应与会计师的报告一起阅读。 此缩减报告所附的解释性说明提供了事件和交易的解释，这些说明对于了解自2023年6月30日以来的财务状况和绩效的变化很重要。。。此缩减报告所附的解释性说明提供了事件和交易的解释，这些说明对于了解自2023年6月30日以来的财务状况和绩效的变化很重要。