4 ramasamy.s@hit.edu.in , 5 md.devendran@gmail.com 摘要:农业在许多国家的经济稳定中发挥着至关重要的作用,优化作物选择对于提高农业生产力和可持续性至关重要。“使用机器学习方法的作物推荐系统”旨在利用机器学习技术根据各种环境和土壤条件提供精确的作物推荐。通过结合土壤成分、pH 值、温度、湿度、降雨量和地理位置等因素,该系统为特定区域推荐最合适的作物。该系统利用机器学习模型,特别是随机森林和决策树,来分析历史农业数据,预测最佳作物,并改善农民的决策过程。通过在大型数据集上训练模型,它可以确保与现实世界的农业实践相一致的准确预测。该系统的应用可以提高作物产量、可持续的农业实践,并降低与不良作物选择相关的风险。通过使用标准分类指标进行严格评估,该模型的性能证明了其通过帮助农民做出明智的决策来彻底改变农业实践的潜力。该系统有可能成为农业顾问、农民和政策制定者的宝贵工具,确保长期可持续性和生产力的提高。
哺乳动物出生后不久,其胃肠道便会迅速被外来微生物密集占据,从而建立一个终生存在的微生物群落。这些共生肠道菌群具有多种功能,例如提供营养、处理摄入的化合物、维持肠道稳态以及塑造宿主的肠道结构。菌群失衡的特征是微生物群落失衡,与人类多种疾病密切相关,最近已成为健康预后的一个关键因素。结核病 (TB) 是一种传染性极强且可能致命的疾病,迫切需要改进预防、诊断和治疗策略。因此,我们旨在探索宿主的免疫防御、炎症反应、代谢途径和营养状况如何共同影响宿主对结核分枝杆菌感染的易感性或抵抗力的最新进展。本综述探讨了肠道微生物群的波动不仅影响这些生理过程的平衡,还间接影响宿主抵抗结核分枝杆菌的能力。这项研究强调了肠道微生物群在宿主-微生物相互作用中的核心作用,并为结核病预防和治疗方法的进步提供了新的见解。
结直肠癌(CRC)是近年来全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一,主要起源于结肠或直肠的粘膜组织,并有可能快速发展为侵袭性癌症。它的发病机理很复杂,涉及许多因素,包括遗传背景,生活方式和饮食习惯。早期检测和治疗是提高CRC患者存活率的关键。然而,普遍的问题是患者可以严重抵抗治疗,这大大增加了治疗的复杂性和挑战。因此,揭开和克服CRC的抵抗力已成为研究的重点。线粒体(细胞的能量中心)在细胞代谢,能量供应和凋亡过程中起着至关重要的作用。在CRC中,线粒体功能障碍不仅会损害正常的细胞功能,还会促进肿瘤耐药性。因此,对线粒体功能障碍与CRC发育机制之间的关系有深入的了解,以及促进对化学疗法药物抗药性的机制,对于靶向疗法的发展,增强药物效率以及改善患者寿命的治疗效果和质量至关重要。
一开始,工作人员认识到,设计一组与性质相关的建议披露的核心挑战是在科学的复杂性与创建实际推荐的汇编之间取得最好的平衡,从而在每年的公司报告中启用成本效益的行动,这些循环会受到第三方范围的影响。它)和双重重要性(即使没有明显的财务风险与之相关,公司也必须披露其环境影响)。欧盟应用了双重重要性,而世界其他地区的公司通常会自愿采用单一重要性。
他们的研究揭示了理解旁系同源基因演变的重要性(通过基因复制而产生的)在预测基因组编辑结果中的重要性。CSHL教授和HHMI研究员Zachary Lippman领导了这项研究。“那里有很多很棒的食物作物,”他说。“与'主要的'农作物相比,他们中有多少人没有受益?”
出版日期:2025/02/19摘要:农业生态分区(AEZ)是可持续农业计划和资源管理的关键框架,整合了生物物理属性和社会经济因素。本文探讨了斯里兰卡AEZ的历史演变和当前状态,重点介绍其在应对诸如气候变化,农作物适应性和灾难管理等现代挑战方面的应用。该研究评估了现有分区框架的局限性,强调需要结合先进的地理空间技术,动态的气候数据和全面的水平衡指标。建议包括通过预测的气候场景增强分区标准,并整合传统的灌溉系统以弹性。通过使斯里兰卡的AEZ实践与全球标准保持一致,本研究旨在确保支持粮食安全和生态保存的适应性和可持续的农业系统。关键词:农业生态分区,气候适应,自然资源管理。如何引用:S.W.M.J.D.premarathna; T.D.C.Pushpakumara(2025)评估斯里兰卡可持续发展的基于农业生态区的管理策略。国际创新科学与研究技术杂志,10(1),2713-2721。 https://doi.org/10.5281/zenodo.14891737
植物已经发展了几种应对不断变化的环境的策略。一个例子是通过种子发芽给出的,当环境条件适合植物寿命时,必须发生这种情况。在模型系统中,拟南芥种子发芽是由光引起的。但是,在自然界中,无论这种刺激如何,几种植物的种子都可以发芽。虽然对光引起的种子发芽的分子机制有充分的理解,但在黑暗中管理发芽的分子机制仍然含糊不清,这主要是由于缺乏合适的模型系统。在这里,我们采用了氨基甲胺(Arabidopsis的近亲)作为强大的模型系统,以发现独立于光的发芽的分子机制。通过比较氨基胺和拟南芥,我们表明,维持促膜激素吉布雷素(GA)水平的维持促使豆蔻种子在黑暗和光条件下发芽。使用遗传学和分子生物学的特性,weshowththatthatthe cardamine dof转录反向doF影响发芽1(CHDAG1),与拟南芥转录因子Dag1同源,与该过程功能有关,从而通过负调节Ga Biosynthetic Genes chgaGaGA33Ox1和CHGA33Ox1和CHGA333Ox1和CHGA333Ox1和CHGA33Ox1和CHGA333Ox1和CHGA333Ox1和CHGA333Ox。我们还证明,这种机制可能在其他能够在黑暗条件下发芽的胸腺科中保存,例如鳞翅目sativum和Camelina sativa。我们的数据支持氨基胺作为适合研究光独立发芽研究的新模型系统。利用这一系统,我们还解决了一个长期存在的问题,该问题是关于控制植物中光依赖发芽的机制,为未来的研究打开了新的边界。
Lemarquis博士和研究小组着手探索两种情况下的胸腺再生机制,即癌症疗法和衰老,这是因为癌症患者非常容易感染。科学家首先在鼠模型中研究了与治疗相关的伤害,以了解胸腺如何受损,并在什么条件下开始反弹。然后,他们将成像和分析技术与机器学习结合在一起,以识别在再生过程中被激活的特定途径。
早期诊断和心肌缺血(MS)和冠状动脉狭窄(CAS)在有效预防和管理缺血性心脏病(IHD)中起着至关重要的作用。心电图摄影(MCG)已成为心脏功能障碍的非侵入性,非接触和高敏性评估的有希望的方法。这项研究从MCG数据中提出了多中心的,启用AI的诊断和心肌缺血和冠状动脉狭窄的位置。为此,我们收集了一个大规模数据集,该数据集由八个临床中心的2,158个MCG记录组成。然后,我们提出了一个基于多尺度视觉变压器的网络,用于从多通道MCG记录中提取时空信息。冠状动脉的解剖学知识和灌溉的左心室区域是通过经过精心设计的基于基于的图形卷积网络(GCN)的特征融合模块纳入的。所提出的方法的准确性为84.7%,灵敏度为83.8%,诊断IHD的特异性为85.6%,五个MS区域的定位平均准确度为78.4%,平均平均准确度为65.3%,在三个冠状动脉中的宿变率定位。随后对独立验证数据集进行验证,该数据集由从四个临床中心收集的268个MCG记录组成,表明准确性为82.3%,敏感性为83.8%,诊断IHD的特异性为81.3%,平均准确性为77.3%,在五个高度脉络上的平均定位率为65. 65. 65.的平均定位。动脉。所提出的方法可以用作快速准确的诊断工具,从而将MCG检查整合到临床常规中。
授予自然资源委员会,CPL Upthegrove和所有其他县级官员,以及Clark County Comp Plan -Plan -Forest损失占农业,林业和土地使用的75%。来自AFLU类别。这是所有县计划中都需要考虑的排放的很大一部分。不像涉水者那样解决森林损失,这是克拉克县子孙后代的一巴掌,破坏了有意义的国家政策。克拉克县社区已经反对拍卖涉水者出售 - 但是尽管有正式要求,但DNR还是对DNR政策进行了混淆和操纵的政策,以继续对人民意志进行拍卖。这种流氓行动直接违反了华盛顿宪法,该宪法规定,所有公共土地必须以使所有居民受益的方式进行管理。科学研究证实了成熟,结构复杂的森林(如涉水拍卖)的必要性和重要性 - 对于缓解气候至关重要。很方便地,没有将这种经过同行评审的科学纳入为SEPA批准过程的政策和程序中。像Dabbler这样的森林在该县提出的任何气候缓解计划中都是必不可少的。均用于碳固存和生物多样性。