近年来,机器学习的公平性(ML),人工智能(AI)和算法决策系统已成为一个高度活跃的研发领域。迄今为止,与决策和公民社会背景隔离建立了减轻算法系统偏见和改善公平性的大多数措施和方法。许多当前的措施简单地定义了“公平”,意味着缩小性能差距或人口组之间的结果,同时保留了尽可能多的原始系统的准确性。这种复杂的社会法律概念的平等概念转换为公平措施的这种过于简单的翻译令人不安。许多当前的公平措施都遭受了公平和绩效退化的损失,或“降低” - 通过使每个团体变得更糟或使表现更好的群体降低到最差的水平来实现公平性。升级是决定仅根据绩效和结果群体之间的平等或差异来衡量公平性的症状,这些症状忽略了其他有关分配正义(例如,福利或优先级)的其他相关问题,这些问题更难量化和衡量。只有在绩效或结果的分布方面才能衡量公平性时,纠正措施同样只能针对这些商品之间的分布方式。我们将这种趋势称为“默认情况下严格的平等主义”。
针对侵犯人权的风险实施适当的问责措施。2019 年,工商监管局 (SIC) 发布了以下文件:(i) 电子商务个人数据处理指南 1 ;(ii) 营销和广告个人数据处理指南 2 ;(iii) 个人数据国际转移问责原则实施指南 3 。在所有这些文件中,建议在设计和默认时纳入隐私、道德和安全。此外,建议进行隐私影响评估 (PIA)。
Veritas Technologies是安全多云数据管理的领导者。超过80,000个客户(包括财富100强的91%)依靠Veritas,以帮助确保其数据的保护,可恢复性和遵守情况。veritas以大规模的可靠性而闻名,这为客户所需的弹性提供了与网络攻击威胁的中断,例如勒索软件。没有其他供应商能够通过单个统一的方法来匹配Veritas执行的能力,并支持800多个数据源,100多个操作系统和1,400多个存储目标。由云量表技术提供支持,Veritas今天正在为自动数据管理的策略提供,从而降低了运营开销,同时又提供了更大的价值。在www.veritas.com上了解更多信息。在@veritastechllc上关注我们。
摘要:信用违约掉期 (CDS) 是最常见的信用衍生品类型。本文简要介绍了 CDS 市场的历史并讨论了其主要特征。在描述了 CDS 的基本机制之后,我提出了一个简单的估值框架,该框架侧重于现金和 CDS 市场条件之间的关系,以及一种按市价计价现有 CDS 头寸的方法。讨论重点介绍了 2008 年全球金融危机如何帮助塑造了 CDS 市场的当前做法和惯例,包括广泛采用标准化息票和预付保费以及增加对集中交易对手的依赖。我还讨论了 CDS 指数——重点关注它们作为投资者对信用风险态度的关键指标日益重要的作用——并简要分析了它们在严重金融或经济混乱时期的行为,包括与 COVID-19 大流行相关的混乱时期。
建筑环境在认知,情感和大脑发展中起着至关重要的作用。建筑环境可以由多种类型的土地组成,包括蓝色(例如,海洋和海岸线),棕色(例如,没有植被的透明表面),灰色(例如,不透水的表面)或绿色空间(例如植被)。重要的是,美国城市化的兴起导致自然的获取机会减少和灰色空间的集中度增加。灰色空间是指不透水的土地,包括建筑物,混凝土,停车场,道路和屋顶(见图1; Acevedo-Garcia等,2020)。虽然城市化对社会有许多好处,但它与慢性心理健康结局水平的增加有关(例如焦虑和抑郁症; Al。,2018年),反过来可能会影响青年人的大脑发育。研究提供了证据,表明在儿童期和青春期影响大脑功能和结构期间建立环境因素。例如,Rakesh等。(2022)发现不同的社会经济地位变量之间的关联(例如,父母教育,收入和面积剥夺指数,综合住房质量,社区排名等)和儿童脑结构(例如,额叶,顶叶和枕脑区域的皮质厚度减少)。研究研究了物理建筑环境的因素,例如空气污染,热量暴露和绿色空间在大脑健康和神经发育结果上,但研究尚未研究灰色空间的暴露。虽然灰色空间,大脑发育和心理健康之间的因果关系尚不清楚,但人们认为,通过减少生物压力反应的降低,可以通过减少反省的方式来抗击精神疾病的发展(Bratman等,2012; Dadvand et al。,2012,Sudimacac等,Sudimac等,20222222222年)。此外,增加获得绿色空间可以提供更多的社交机会,并导致皮质醇减少和血压降低,这反过来又可以改善情绪调节和其他心理健康问题,包括焦虑,抑郁和压力应对(Fane等,2011; Cohen-Cline; Cohen-Cline等,2015)。是反相反的,缺乏自然的机会和增加对灰色空间的接触可能会减少环境恢复影响的机会(例如,减轻压力,社交机会)。然而,已经对灰色空间的影响进行了有限的研究,作为与精神病理学有关的区域的大脑连通性的土地类型(例如,有效的处理)。了解灰色空间在与心理病理学相关的大脑回路发展中的作用是必要的,因为灰色空间与较少的自然接触相关,并且在某些情况下,与其他风险因素(例如极端热量,空气和噪声污染增加)有关(Harlan等,2006; Hajat and Kosatky,2010)。因此,需要研究前瞻性和大规模神经影像学的未来研究,以确定潜在的神经生物学机制,这些机制可能是建筑环境(包括灰色空间和大脑发育)之间的联系的基础,同时考虑了复杂的健康驱动因素(例如,Fan等人,Fan等,2021年)。
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*邓:威斯康星大学麦迪逊分校(电子邮件:yongheng.deng@wisc.edu);汉:威斯康星大学 - 麦迪逊分校(电子邮件:chan74@wisc.edu); Li:Sun Yat-Sen University,(电子邮件:liteng27@mail.sysu.edu.cn); Riddiough:威斯康星大学麦迪逊分校(电子邮件:timothy.riddiough@wisc.edu)。我们要感谢Sumit Agarwal,Shanjun Li,Roger von Haefen,以及在2022年2022年北美经济学会的北美夏季会议上,城市经济协会第12届欧洲欧洲夏季会议(米兰,意大利米兰),意大利第12届欧洲欧洲会议,202222年,伊uia族国民会议(Washington dc),佛罗里达州的投资,佛罗里达州的投资,佛罗里达大学,佛罗里达州的投资,佛罗里达州的投资,佛罗里达州,佛罗里达州。新加坡管理大学,新加坡新加坡,北华大学的Hang Lung房地产中心,北京大学的广胡岛管理学院,北京大学国家发展学院(NSD)以及Nankai大学的金融学院,以表彰他们的有用评论。错误是我们的。
本文的最新版本可在此处找到。我们受益于 Fernando Broner 两位匿名审稿人的评论和建议,以及 Manuel Amador、Agustín Benetrix、Marinho Bertanha、Nathan Converse、Ethan Ilzetzki、Hashmat Khan、Juan Carlos Hatchondo、Leonardo Martinez、Enrique Mendoza、Juanpa Nicolini、Ananth Ramanarayanan、Zach Stangebye、Michal Szkup、Martín Uribe、Stephen Williamson 以及 UBC、圣玛丽学院、西部大学、皇后学院、卡尔顿大学、圣母大学、都柏林圣三一学院、欧洲大学学院、麦克马斯特大学、图库姆安国立大学、2019 年中西部宏观经济学会议、2019 年经济与金融计算年会、货币、宏观与金融会议 50 周年纪念会议、第 10 届 RCEA MMF 会议、 2016 年和 2017 年经济动力学学会年会以及 2015 年加拿大经济协会年会。其余所有错误均由我们承担。本研究部分由加拿大社会科学和人文研究委员会资助,以及麦克马斯特大学内部艺术研究委员会资助。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映美国国家经济研究局的观点。
(c) 如果被告提交了辩护通知书,被告有权就案情进行听证……该通知书应被视为对指控中未明确承认的所有部分的具体否认……未提交辩护通知书……应构成被告放弃听证权,但该机构仍可自行决定准予听证。