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英格兰，北部：2024年9月的授权决定英格兰，北部：2024年9月的授权决定
项目描述：建立一个历史上准确的游戏，与纪念纽卡斯尔盖尔（Newcastle Gaol）关闭以来第100年的各种当地妇女群体，以传达其持久影响并讲述女性囚犯和员工的故事。
241129-草案委员会通知-欧盟分类法-授权...
1 2018 年 3 月 8 日欧洲委员会致欧洲议会、欧洲理事会、欧洲理事会、欧洲中央银行、欧洲经济和社会委员会以及地区委员会的通报“行动计划：资助可持续增长”，COM(2018) 97 final：https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A52018DC0097。2 2020 年 6 月 18 日欧洲议会和理事会关于建立促进可持续投资框架以及修订第 2019/2088 号条例 (EU) 2020/852 号条例，OJ L 198，2020 年 6 月 22 日，第 13 页）。 3 2021 年 6 月 4 日授权条例 (EU) 2021/2139，补充欧洲议会和理事会条例 (EU) 2020/852，通过制定技术筛选标准来确定经济活动在何种条件下有资格被视为对气候变化缓解或气候变化适应做出重大贡献，以及确定该经济活动是否不会对任何其他环境目标造成重大损害（OJ L 442，2021 年 12 月 9 日，第 1 页）。 4 委员会授权条例 (EU) 2022/1214，2022 年 3 月 9 日，修订授权条例 (EU) 2021/2139，涉及某些能源部门的经济活动和授权条例 (EU) 2021/2178，涉及这些经济活动的具体公开披露（OJ L 188，2022 年 7 月 15 日，第 1 页）。 5 2023 年 6 月 27 日委员会授权条例 (EU) 2023/2486，补充欧洲议会和理事会条例 (EU) 2020/852，通过建立技术筛选标准来确定经济活动在何种条件下有资格对水和海洋资源的可持续利用和保护、向循环经济的过渡、污染防治或生物多样性和生态系统的保护和恢复做出重大贡献，并确定该经济活动是否不会对任何其他环境目标造成重大损害，并修改
JBCE在授权的法规中的立场
在产品和寿命要求中永久存储与委员会的问答，欧洲议会与欧盟CRCF联盟理事会之间的临时协议（碳降解框架框架）2，将碳去除量分为三个类别，例如永久性的碳养殖和碳养殖量和碳养殖量和碳的储存。永久或长期内。储存碳的产品的寿命应为35年3。与欧盟排放交易系统（EU-ETS）指令4一致，将碳长期存储的产品被排除在外，仅指可以永久存储碳的产品。根据拟议的授权法规的第3条第1（b）款，CO2应“在产品中永久性化化学限制，以免在产品的正常使用下进入大气，包括产品生命结束后发生的任何正常活动，至少几个世纪。” 欧洲委员会对CRCF共享的信息以及EU-ETS指令中提出的要求以及委派法规的要求是在“寿命”要求上未对准的，这尚不清楚，可能会误导经济运营商。为了阐明欧盟委员会的碳去除和“寿命”要求，我们建议将拟议的授权法规和EU-ETS指令与欧洲委员会在CRCF上的沟通保持一致。特别是要使碳去除类别对齐并澄清其定义和所需的寿命。此外，我们强烈建议您考虑到CCU技术的当前可用技术和投资，因此在此寿命要求上建立了更可行，更合理的平衡。
移动技术和专业社区服务中的委派工作：EnComPaSS 集成项目
摘要 目的 目前英国的医疗人力危机在社区服务中尤为严重。传统服务提供模式的一个关键限制是依赖具有一定培训和经验的从业人员来独立工作。本文描述了对数字健康技术实施的真实评估，该技术旨在为社区临终关怀服务提供远程、实时支持和任务委派。它探讨了技术支持可持续社区劳动力模式的能力，并报告了质量和效率的关键指标。 方法 该研究是一种混合方法、理论驱动的评估，结合了访谈、观察和常规数据分析。本文的重点是报告实施前后比较和中断时间序列分析的结果。数据包括社区临终关怀服务访问、临终关怀患者的医院使用情况和患者报告的经历。 结果 数字健康干预使该服务能够包括更初级的劳动力（p<0.001，Cramer's V=0.241），需要更少的联合访问（p<0.001，Cramer's V=0.087）。住院率没有出现负面变化，患者报告的体验有所改善（p=0.023）。医院非急诊床位天数的变化尚无定论。然而，急诊科入院人数大幅减少（17 个月时每月 -76.9 人，p=0.001）。每小时就诊费用从 16.71 英镑降至 16.23 英镑，预计急诊入院人数减少每年可节省 135 153 英镑。结论评估表明，数字创新对支持服务重新设计计划和开始解决医疗保健劳动力危机具有价值，同时具有积极的经济效应并表明患者体验有所改善。
成人授权胰岛素管理的政策...
dupe fagbenro副首席药剂师 - 贝德福德郡耐克·巴德莫西（Nike Bademosi Qn） - 塔汉山（Tower Hamlets）首席护士chs chs chs rashida goswami团队负责人，塔哈姆雷特（Tower Hamlets Bedfordshire Fatima Hafesji Lead Pharmacist, Tower Hamlets CHS Victoria Stone Locality Manager, Beds Saema Arain Lead Pharmacist, Beds CHS Edward Phillips QN – Practice Development Nurse, Bedfordshire Georgina Amparado-Molina Clinical Lead Tower Hamlets CHS Charity Okoli Lead Pharmacist, Tower Hamlets CHS Dawn McMahon Lead Pharmacist, Newham CHS Emma Robinson QN - 副副护士，塔小村庄Sharon Eplett QN - 质量和性能床负责
分类法 - 政论-2022-Environmental ...
3委员会实施决定（EU）2022年1月19日，2022/679，建立了旨在用于人类消费的水的物质和化合物清单（EU）2020/2184，欧洲议会和理事会（OJ L 124，27.4.4.2022，第41页）。4基础设施泄漏指数（ILI）被计算为当前年度实际损失（CARL）/不可避免的年度实际损失（UARL）。当前的年度实际损失（CARL）代表了分销网络实际损失的水量（即未交付给最终用户）。不可避免的年度实际损失（UARL）考虑到水分配网络中总是会有一些泄漏。UARL是根据网络的长度，服务连接数量和网络运行压力等因素来计算的。
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
人工智能如何改变我们做出购买决策的方式？这对商标法意味着什么？商标法的核心在于如何购买商品和服务，而由于人工智能正在影响购买过程，因此从定义上讲它也影响着商标法。人工智能通过两种方式影响购买过程：（a）消费者可获得的品牌信息和（b）谁来做出购买决策。亚马逊的 Alexa 等人工智能个人零售助理有可能成为品牌向消费者提供的“守门人”，控制向消费者提供哪些品牌信息，并以纯粹的形式购买品牌产品，在人工智能所谓的“自动执行模型”中几乎不需要或根本不需要人为干预，从而有效地将传统的购物体验从“先购物后发货”模式颠覆为“先发货后购物”模式。商标法的许多关键方面都涉及人性的弱点。如果您考虑商标法和实践中的一些“流行词”，例如“混淆”、“不完全记忆”、“联想”和“商标混淆”，这些概念都围绕着人类的弱点。然而，人工智能有可能从购买过程中消除“人性”和“弱点”。人工智能应用程序可以通过“给我买个灯泡”等一般命令来购买产品。人类消费者与人工智能应用程序购买的灯泡品牌没有任何互动。人工智能应用程序会混淆吗？它会混淆商标吗？人工智能应用程序甚至会通过传统的听觉、语音和概念比较商标的方式来评估产品购买，这就是所谓的人工智能黑箱问题吗？人工智能应用程序经常受到个人消费者过去购买决策的影响，而人工智能应用程序做出购买决定或建议的原因有时可能难以理解。在这些情况下，知识产权侵权责任问题也引起了重要的问题。然而，即使人工智能应用程序不做出购买决策，它仍然会影响消费者在做出购买决策时可用的品牌信息。例如，亚马逊 Alexa 平均只向消费者推荐三种产品。它控制着向消费者推荐什么品牌产品，它而不是人类消费者掌握着所有的品牌信息。然而，人工智能对购买过程的影响必须放在历史背景中来看待。人工智能的兴起是新的，但并非史无前例。现代商标法诞生于十九世纪，并发展到现代。然而，在此期间，购买过程并非一成不变，而是发生了变化。我们只需看看从传统的十九世纪“店主”购买产品模式到二十世纪二十年代超市发明的变化，从互联网和社交媒体的兴起到人工智能的兴起。商标法已经适应并发生了变化，实际上可以说是适应性最强的知识产权法形式。例如，关于人工智能应用程序的责任问题，我们已经可以从关键词广告的案例中得到指导，例如谷歌法国，它是随着互联网购物的兴起而发展起来的。如果购买过程中的“参与者”如人工智能应用程序在购买决策/过程中扮演更被动的角色，则人工智能应用程序提供商不太可能被追究责任，如果人工智能应用程序在购买决策中扮演更积极的角色，并且可以说人工智能提供商在购买决策中强烈影响消费者，则更有可能发现责任。商标法已经适应了购买过程的变化，并且它将再次适应。HGF 合伙人兼特许商标律师 Lee Curtis
d 1 将决策权下放给下级……
医疗领域的研究已发现听诊器是导致患者感染的主要原因之一。为了对抗这一原因，我们敦促所有医疗专业人员在为每位患者使用听诊器之前和之后对其进行消毒。哪种方法最能确保做到这一点？在所有病房、检查室、实验室和手术区的入口处为药剂师提供消毒垫。我们将定期对使用的消毒垫数量进行不定期审核。我们将根据审核结果给予表扬或谴责。与上述 A 相同，但每个包装纸都包含一张优惠券，用于参加每周抽奖，以赢取自己选择的奖品，并且不会进行审核。与上述 A 相同，但包装纸会在每次轮班结束时保存并交给主管/部门主管，并且不会进行审核。无论提交的包装纸数量有多少，合作的专业人员都会因采取行动而获得积极鼓励。每个部门的专业人员将被允许设计自己部门参与听诊器消毒计划的非货币激励/提醒。