XiaoMi-AI文件搜索系统
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DeNOx AI 显著降低了该行业对生态的影响。
迈向全面自动化的下一步是开发机器学习，使其能够为更具挑战性的控制任务提供建议。为此，该技术对当前和未来 NOx 浓度的预测必须与过程控制系统相结合。成功集成到现有系统中需要对特定单元的流程和操作有专业知识。有了足够的历史数据，人工智能可以控制和稳定工厂的运行，准确推荐成功的行动，并考虑薄弱因素和隐藏的依赖关系。这些能力意味着该技术甚至可以用于复杂、不太为人所知的过程，或者物理模型难以创建和维护的情况。
连续气体分析的可靠性和效率
DeNOx 装置负责烟气脱硝。为此添加氨，氨与氮氧化物反应生成氮和水。泄漏测量用于控制添加的氨量。这有助于从两个方面优化脱硝过程：一方面，添加适量的氨可显著降低成本，另一方面可最大限度地减少排放。通过直接安装在排气流中的 LDS 6 现场气体分析仪实时测量氨浓度。测量值用于保证遵守限值，并控制和优化 DeNOx 装置。因此，可以通过应用现场气体测量来考虑石化行业的环境保护。
L＆T-Sargent＆Lundy Limited L＆T -MHI Power Boberers Private Limited
基本和详细的工程服务> 17 GW - Desox项目正在进行的工程支持以及工业 / O＆G项目中工厂设施的平衡desox and denox System DeTalination -100 MLD（Thermal＆Membrane）< / div>
TREIBACHER - Auernox 材料信息表
使用 AUERNOX ® 降低技术成本 我们的材料能够在极低的温度下工作，从而节省加热烟气的能源成本。与依赖单独的 DeNOx 和氧化技术的竞争解决方案相比，AUERNOX ® 与工业过滤器结合使用，可以显著降低资本支出。