摘要 目的:影响国家物流绩效的标准与其重要性水平之间的差异对于政策制定过程具有重要意义。已经确定,在新兴市场物流指数中,这些标准的权重是相同的。为此,该研究重新加权了新兴市场物流指数的标准,并调查了权重对排名的影响。在这方面,该研究旨在使指数更加客观。 方法:在研究中,采用了多标准决策方法。在此背景下,使用 MEREC(基于标准消除效应的方法)来确定标准权重,而 MABAC(多属性边界近似区域比较)和 MAIRCA(多属性理想真实比较分析)方法对替代方案进行排名。结果:在研究中,得出结论,标准的加权值与文献更加一致。此外,获得的新权重会影响国家的排名值。原创性:新兴市场提供了发展基础设施以提高物流生产力的机会,并为在物流运营中实施新技术提供了平台,这一点很重要。此外,这些市场通过不断扩大的消费者需求实现了物流服务的多样化和发展。本研究与文献中的其他研究不同,因为它更喜欢敏捷新兴市场物流指数 (AEMLI) 而不是物流绩效指数 (LPI),并使用基于 MEREC 的 MABAC-MAIRCA 方法。关键词:物流生产力、AEMLI、MEREC、MABAC、MAIRCA。JEL 代码:C40、F14、L90。
摘要 目的:本研究旨在评估和确定在数字化转型和工业 4.0 技术推动的物流 4.0 框架内最合适的物流服务提供商。物流 4.0 寻求使用智能系统和大数据分析等创新技术来优化物流流程。在这种情况下,选择合适的服务提供商对企业具有战略重要性。本研究旨在帮助公司在这个复杂的过程中做出准确的决策。 方法:采用基于 CRITIC(通过标准间相关性确定标准重要性)的 WASPAS(加权聚合和乘积评估)方法。CRITIC 方法用于确定标准的客观权重,而 WASPAS 方法利用这些权重来计算替代方案的总体绩效得分。 结果:研究结果揭示了企业在选择物流 4.0 服务提供商和确定表现最佳的服务提供商时应考虑的关键标准。原创性:本研究强调了在物流行业服务提供商选择中使用 CRITIC 和 WASPAS 组合方法的优势和有效性。此外,它还为物流 4.0 服务提供商的选择文献做出了贡献。关键词:物流 4.0、多标准决策、CRITIC、WASPAS。JEL 代码:C44、M10、D70。
《国防科学杂志》由国防大学阿尔帕尔斯兰国防科学与国家安全研究所编写,自 2002 年起出版,每年出版两次,分别在五月和十一月。《国防科学杂志》的目标是跟踪国防科学领域的科学发展,并通过纳入该领域的科学研究和应用为该领域做出贡献。它还通过建立和支持研究人员和从业人员之间的互动来服务国防科学的发展。杂志;它以土耳其语和英语出版国防管理、运筹学、军事电子系统、战争武器装备、战争史、核生化防御、军事教育管理、安全研究、计算机工程、情报研究和其他相关领域的合格研究。国防科学。发送到期刊的文章必须提交在期刊的最后一页和 http://www.kho.edu.tr/akademik/enstitu/enstitu_Alp_SAVBEN_dergi_anasayfa.html
阿尔茨海默病是一种神经退行性疾病,会逐渐丧失认知和神经功能,对人类生活产生负面影响,并且是不可逆转的。由于该疾病无法治愈,因此通过早期诊断减缓其进展至关重要。诊断阶段的延长会导致治疗延迟并增加认知和神经系统的损失。本研究的目的是利用机器学习方法根据脑电图(EEG)信号诊断阿尔茨海默病(AD),以尽量减少损失。在研究中,24 名 AD 患者和 24 名健康人的脑电图信号被分为 4 秒的时间段,重叠率为 50%。计算信号的独立成分分析(ICA)值,并根据ICA值从EEG通道中自动去除噪声。每个信号从时间域到谱域的转换都是采用Welch方法进行的。通过Welch频谱分析获得1~30Hz范围内的功率谱密度(PSD)信号,提取20个统计和频谱特征,并建立特征向量。利用Spearman相关系数检验各特征与标签的相关关系,并根据阈值选取9个特征构建新的特征向量。将获得的特征向量中70%作为训练,30%作为测试。采用 10 倍交叉验证对机器学习 (ML) 方法中的支持向量机 (SVM) 和 k-最近邻 (kNN) 方法进行训练和测试,不使用和使用主成分分析 (PCA)。根据准确度、敏感度、特异性、精确度和 F-Score 值对结果进行比较。通过对由20个特征组成的特征向量进行PCA分析,利用SVM取得了AD诊断的最佳准确率(96.59%)。关键词:EEG、阿尔茨海默病、机器学习、SVM、kNN。
本研究旨在表明立即启动关于情报的作用及其在未来战争中的新用途的研究的重要性,并有助于缩小文献中该主题的当前空白。本研究旨在通过技术和情报的相互互操作性和多重集成来分析未来的后现代战争。本研究采用定性研究方法,主要受益于科学书籍和文章等二手数据来源以及文档和内容分析和解释等科学数据分析方法。本研究对情报的作用以及促进新科学研究和立即消除当前数据空白的必要性做出了重大贡献。技术的不断发展将带来本研究中阐明的转变。将产生关于技术预期发展及其在未来战争战场上的作用的想法。本研究的范围是情报在发展网络技术中日益重要和发挥的作用,以及可以使用能够理解机器的自主系统的潜在领域。
本研究旨在表明立即开展关于情报作用及其在未来战争中的新用途的研究的重要性,并有助于缩小文献中这一主题的现有空白。本研究旨在通过技术和情报的相互互操作性和多重集成来分析未来的后现代战争。本研究采用定性研究方法,主要受益于科学书籍和文章等二手数据来源以及文档和内容分析和解释等科学数据分析方法。本研究对情报的作用以及促进新科学研究和立即消除当前数据空白的必要性做出了重大贡献。技术的不断发展将带来本研究中阐明的转变。将产生关于技术预期发展及其在未来战争战场上的作用的想法。本研究的范围是情报在发展网络技术中日益重要和发挥的作用,以及可以使用能够理解机器的自主系统的潜在领域。
本研究的主要目的是揭示 CAC(企业农业信贷银行)的文化特征。组织的文化维度可能因多种原因而重要。强大的文化结构可以指导行为和绩效,并可以帮助组织实现其期望的结果。了解组织的文化特征还可以深入了解商业环境,并有助于提高组织的整体绩效。该方法是对管理人员和员工进行深入访谈以及获取二手数据。它旨在根据 Cameron 和 Quinn 的组织文化模型诊断文化维度。它是组织文化(等级制度、宗族、灵活型和市场文化)混合以实现其目标的企业之一。它在改变银行的组织文化和方向方面经历了不同阶段。它已成为员工最关注的组织之一。结果表明,CAC-Bank 文化以混合了宗族和灵活型文化的公司为主。基于竞争价值观的组织文化性质影响员工和企业的绩效。从公司收集数据非常困难。强大的文化结构被认为可以引导组织期望的行为和绩效。该框架为增进对组织文化和商业环境以及绩效等结果变量的理解提供了视角。
您进入新的一年,作为YEM和贡献杂志,我们衷心感谢所有读者,贡献和支持者。您的见解,专业知识和奉献精神使该出版物成为该行业的重要资源,我们非常感谢您持续的参与。2025承诺,随着人工智能(AI)和数字技术的快速发展的影响,会发生前所未有的变化。这些创新不仅重塑了各个部门,还重新定义了我们的日常生活。变革速度为增长带来了新的可能性和方式,这曾经仅限于想象力。牲畜和动物喂养部门并不是这些当前发展以外的部门。人工智能和数字技术具有巨大的潜力,可以应对我们领域中一些最紧迫的挑战。在这里,我们可以期望看到一个重大影响:敏感的牲畜:人工智能支持的传感器和数据分析,动物健康,行为和饲料摄入量,提供有关农民的实时信息,以做出更有意识的决策并优化资源的使用。这可能导致动物福利治愈,死亡率降低并提高效率。•饲料公式和优化:人工智能算法,同时最大程度地降低环境影响,动物