我的研究使用自然语言监督进行计算机视觉探讨。使用自然语言使我们能够超越固定标签本体,并扩展到更通用的互联网数据。朝向这个目标,我的论文探讨了四个问题 - (1)学习表征:我提出了一种使用图像字幕作为训练目标的语言监督视觉学习的第一个方法之一,显示了与Imagenet训练的方法相比,在下游任务(例如对象检测和段)上进行了效果。(2)缩放数据:我探索社交媒体作为高质量图像描述的丰富来源,并策划1200万图像文本对的数据集,同时确保负责任的策划实践。(3)理解数据:很难理解数百万图像文本对中存在的视觉概念的多样性。我认为,图像和文本自然地组织成类似树状的层次结构,并提出了一种学习表征的方法,该方法使用双曲线几何形状中的工具捕获该层次结构。(4)转移到下游任务:大型视觉语言模型在图像级任务(例如分类和检索)上显示出令人印象深刻的零射击传输功能。然而,它们对像素级任务(例如对象检测和分割)的转移性迄今依赖于昂贵的标记蒙版注释。i建议对象检测器有效地传输预训练的视觉模型,以分割和分类视觉对象而无需进行任何微调,这与现有的检测器不同,这些检测器使用使用数量的尺寸训练更标记的口罩以实现高性能。主席:贾斯汀·约翰逊教授总而言之,我的研究确认,使用语言监督可以推动计算机视觉进展的下一个飞跃,并且在实际应用中具有巨大的实用性。
Asian Journal of Pharmaceutical Clinical Research, 2021, 14(8), 10-19 4 Book Chapter: Biosimilars in Clinical Trials Book: Biosimilars for Cancer Treatment: A Promising Approach, 2024, 241-264, Springer Nature Singapore 5 Book Chapter: Hybrid nanoparticles to cross the blood– brain barrier
1 硕士生,S & SS Gandhy 工程学院,印度古吉拉特邦 2 教授,政府工程学院,印度古吉拉特邦 3 教授,S & SS Gandhy 工程学院,印度古吉拉特邦 摘要:本文是对古典音乐内容制作的各种方式的调查和研究。对于我们的调查,我们提出了一个侧重于五个维度的框架:目标、表示、架构、挑战和策略。对于每个维度,我们都对各种模型和技术进行比较分析,并提出一些尝试性的多维类型学。这种类型学是自下而上的,基于从相关文献中选择的许多现有的基于深度学习的音乐生成系统的分析。 关键词:LSTM、GRU、RNN、Arohana、Avrohana、FSM、Gamakas、HMM
- 值在哪里创建?(Auerbach,2021) - + Sovereigns(不透明),准主持人;居住/国籍;更多税收和法规(Desai,2009; Desai,Foley,Hines; Alfaro等人2014; Horn,Trebesch,Reinhart,2019年; Guvenen,Mataloni Jr.,Rassier,Ruhl,2022年; Maggiori,Neiman,Schreger。2022)
由Kamlesh Mansingrao Shinde DN:C = IN,ST = GUJARAT,2.5.4.20 = E8C20D7799935A79A3B78882B4A5480B612DC 17F7B04304307B04307C2521C9A09C75C75C75CFF3BA,数字化。 V DESAI ROAD OPP BANK OF BARODA Vadodara, pseudonym=e02e7df3d6d19fe44a56e493fa2ac81b, serialNumber=3981ee6270bd9a859313f03bbf7d6e2f 1E466D70C7D0F0177E4FD2612167D795,O =个人,CN = Kamlesh Mansingrao Shinde日期:2024.08.09 14:00:55 +055 +05'30'数字化。 V DESAI ROAD OPP BANK OF BARODA Vadodara, pseudonym=e02e7df3d6d19fe44a56e493fa2ac81b, serialNumber=3981ee6270bd9a859313f03bbf7d6e2f 1E466D70C7D0F0177E4FD2612167D795,O =个人,CN = Kamlesh Mansingrao Shinde日期:2024.08.09 14:00:55 +055 +05'30'。 V DESAI ROAD OPP BANK OF BARODA Vadodara, pseudonym=e02e7df3d6d19fe44a56e493fa2ac81b, serialNumber=3981ee6270bd9a859313f03bbf7d6e2f 1E466D70C7D0F0177E4FD2612167D795,O =个人,CN = Kamlesh Mansingrao Shinde日期:2024.08.09 14:00:55 +055 +05'30'
第 21 卷:新自由主义的危机、积累和罗莎·卢森堡的遗产——由 P. Zarembka 和 S. Soederberg 编辑 第 22 卷:资本主义国家及其经济:社会主义中的民主——由 P. Zarembka 编辑 第 23 卷:2001 年 9 月 11 日的隐秘历史——由 P. Zarembka 编辑 第 24 卷:拉丁美洲、波兰和叙利亚的转变——由 P. Zarembka 编辑 第 25 卷:资本主义为何能在危机中生存:减震器——由 P. Zarembka 编辑 第 26 卷:民族问题和危机问题——由 P. Zarembka 编辑 第 27 卷:为当今资本主义振兴马克思主义理论——由 P. Zarembka 和 R. Desai 编辑 第 28 卷:矛盾:财政、贪婪和不平等的劳动报酬——第 29 卷:对斯拉法和阿尔都塞的再思考;新自由主义在南非、英国和希腊的推进——由 P. Zarembka 编辑 第 30A 卷:地缘政治经济学的理论参与——由 R. Desai 编辑 第 30B 卷:地缘政治经济学的分析成果——由 R. Desai 编辑 第 31 卷:冒险的资本主义——由 S. Soederberg 编辑 第 32 卷:马克思主义宏观动态在东亚的回归——由 M. Ishikura、S. Jeong 和 M. Li 编辑 第 33 卷:跨国公司在全球南方对环境的影响——由 P. Cooney 和 WS Freslon 编辑 第 34 卷:资本主义边缘的阶级历史和阶级实践——由 P. Zarembka 编辑
审查第11印度com的会议记录; 2017年印度Comcom-2017 2017年第4届国际“可持续全球发展计算机”会议,2017年3月1日,2005年9月9日至10日,新德里(印度)(印度)7。n m desai,d v bhoir“耳蜗中信号处理的比较研究”
REZ传输过程可以通过主动协调可再生能源产生和传输扩展来解决这些障碍。REZ过程尤其适用于受传输能力约束的可再生能源扩展。如果其他原因主要限制可再生能源发展或存在足够的传播,则可能不合适。来源和数字:Lee等。(2020); Joshi and Desai(2023)