XiaoMi-AI文件搜索系统
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卫生技术评估在接受机械通气的儿童和年轻人中消化道的选择性净化
（https://awardsmanagement.nihr.ac.uk/s_login.jsp?dest=/apps/app_viewopportunity.jsp%3f appid appid％3D105112％26Nextlevel％3D1％3D1％26opportunityID％3D10082509）
医疗和社会保健系统脱碳
（https://awardsmanagement.nihr.ac.uk/s_Login.jsp?dest=/Apps/app_viewopportunity.jsp%3F appid%3D105112%26nextlevel%3D1%26opportunityid%3D10082511）研究规范
澳大利亚-UK平台研究未满足的临床需求领域
(https://realms.nihr.ac.uk/s_Login.jsp?dest=/Apps/app_editopportunity.jsp%3Fappid%3D105 440%26nextlevel%3D1%26opportunityid%3D0%26companyid%3D0%26opportunitytypeid ％3D28717％26DefaultStatusID％3D37504％26ProviderToken％3DTH0VD2JEGX05EBC％40AN IRBJ9VBTEORWOLH2JUWOLH2JUWUVCZVLFQZVLFQUFQUFQUFQUFQUFQUFQUFQUKKKKKTRMHY11QBVEQG ~~）指定
产品碳足迹和产品碳成本
“产品碳足迹和产品碳成本：气候保护的关键数字”针对运营气候保护管理的公司，并希望完善其关键数字和控制效率。基本面是来自ENPI连接项目（Ökotec，Fraunhofer ISI，Deneff）的材料，以及Ökotec和Deneff在BMU出现时开发的关键人物方法论。实时碳足迹项目流以及ISO 14064，ISO 14067和GHG协议的洞察力（DIN EN ISO 14067，2019）。特别注意的是4.Deeste的交易期（DEST，2020）。过程也适用于调查主题CO 2E（DIN ISO 50006，2014）。我们还为CO 2E排放的内部CO 2E价格提供建议，例如B.更好地包括投资决策。
2022 – 2023 年第 2 期
发展。PO8（道德）：运用道德原则并致力于职业道德和工程实践的责任和规范。PO9（个人和团队合作）：作为个人以及在不同团队中和多学科环境中的成员或领导者有效地发挥作用。PO10（沟通）：就复杂的工程活动与工程界和整个社会进行有效沟通，例如，能够理解和撰写有效的报告和设计文档，进行有效的演示，并给出和接受明确的指示。PO11（项目管理和财务）：展示对工程和管理原则的知识和理解，并将这些应用于作为团队成员和领导者，管理项目和多学科环境。 PO12（终身学习）：认识到在广泛的技术变革背景下进行独立和终身学习的必要性，并有准备和能力进行独立和终身学习。
网络安全中未成年人的存储桶
Week 1 Day 1 Introduction to Information Security Day 2 Protection Vs Security Day 3 Aspects of security Week 2 Day 1 Security problems Day 2 User authentication Day 3 Orange Book Week 3 Day 1 Security threats Day 2 Program threats Day 3 Worms and viruses Week 4 Day 1 More on Malware Day 2 Trojan horse and Trap door Day 3 Trojan Horse- A Case study Day 4 Trap door- A Case study Week 5 Day 1 Stack and buffer overflow Day 2 System threats Day 3 Communication threats Day 4网络中的威胁第6天第1天，信息安全性第2天的新趋势第2天第3密码学趋势趋势第7天7天1替换技术 - 第2天替换技术 - 第3天第3天转位密码密封台第8天1概述对称密钥算法第2天2数据加密标准日3 dest des des
飞行计划快速指南
项目 18 其他信息 STS/ 特殊处理（见列表） PBN/ 基于性能的导航（见列表）。在第 10a 项中包含“R” h NAV/ 其他导航能力（见高级服务）见下文注释。 COM/ 其他通信能力。见下文注释。 DAT/ 其他数据应用（见 AC 90-117）。见下文注释。 SUR/ 其他监视。能力（例如 A2 RSP180） DEP/ 非标准出发（例如 MD24） DEST/ 非标准目的地（例如 EMI090021） DOF/ 飞行日期（YYMMDD，例如 121123） REG/ 注册（例如 N123A） EET/ 预计飞行时间（例如 KZNY0124） SEL/ SELCAL（例如 BPAM） TYP/ 非标准 AC 类型 CODE/ 飞机/S 模式地址（十六进制）（例如 A519D9） DLE/ 延误（修复时）（例如 EXXON0120） OPR/ 操作员，当 ACID 中没有显示时 ORGN/ 飞行计划制定者（例如 KHOUARCW） PER/ 性能类别（例如 A） ALTN/ 非标准备用（例如 61NC） RALT/ 航路备用（例如 EINN CYYR KDTW） TALT/ 起飞备选路线（如 KTEB）RIF/ 前往修订目的地的航线 RMK/ 备注 - 包括备注中指示的任何信息（如 NAS 字段 11）
PS20DL 用户指南 - DYMO
计算某件物品的 USPS 邮资金额 您的秤可以计算某件物品的 USPS 邮资金额，包括挂号邮件、注册邮件、投递确认和退回收据的费率。您的秤还可以计算寄往墨西哥和加拿大的重量不超过 4 磅的国际一流邮件的 USPS 邮资金额。该秤不会计算特快专递区域的邮资金额，也不会计算基于形状的一流邮件或国际邮件的邮资金额。该秤仅计算包裹邮政 BMC/ASF 之间的费率；该秤不会计算包裹邮政 BMC/ASF 内部的费率。 要计算某件物品的 USPS 邮资金额 1. 将物品放在秤台上。 2. 按承运人按钮，直到指示箭头指向 USPS。 3. 按计算费率按钮。 4. 如果显示目标邮政编码，请输入您要邮寄到的邮政编码，然后按 Enter 。 5. 按 或 按钮，直到您要使用的服务出现在显示屏的右下角。邮资金额出现在显示屏的左下角。
Bjophthalmol-2020-316594 1..6
抽象背景/糖尿病性视网膜病（DR）筛查程序的数字图像分级的目标是由于糖尿病患病率的增加而代表了一个重要的挑战。我们评估自动人工智能（AI）算法的性能，从英语糖尿病眼镜筛选计划（DESP）中分类视网膜图像，以测试阳性/技术失败与测试阴性，使用人类按照标准国家协议作为参考标准的人类分级。方法是根据标准的国家协议手动对来自三个英语DEST的连续筛选剧集进行的视网膜图像，并通过具有机器学习的软件Eyeart v2.1的自动化过程进行了分级。使用人类等级作为参考标准确定筛查性能（敏感性，特定的）和诊断准确性（95％顺式）。对引用的视网膜病（人类渐变，无法分级的，不可引用的大斑马病，中度至严重的非促销或增生性或增生性），Eyeart的结果敏感性（95％顺式）为95.7％（94.8％至96.5％）。对于轻度到中度的非增强性视网膜病，敏感性为98.3％（97.3％至98.9％），具有引用的baculopathy，100％（98.7％，100％）对中度至重度严重的非促进性性视网膜病和100％（97.9％，100％，100％，100％，100％）的敏感性。Eyeart与68％（67％至69％）的No VerinoPathy（特定峰）的人类等级达成一致，当与不可回顾的视网膜病变相结合时，特定的54.0％（53.4％至54.5％）的特异性。结论该算法在现实世界中的筛查服务中表现出对高风险视网膜病的敏感性水平，具体的特定城市可以使人类分布者的工作量减半。AI机器学习和诸如此类的深度学习算法可以提供相当于临床上的视网膜病的快速检测，尤其是在训练有素的员工队伍无法获得或需要大规模和快速结果的环境中。