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3 度自由度测量的应用 ...
无人机技术的发展正在迅速发展，在制造飞机时，需要对作用在飞机上的空气动力进行分析。气动力分析可以通过风洞和水洞进行。可以使用可视化进行测量，但该方法不提供直接的气动力值。因此不能直接进行空气动力分析。可以使用带有称重传感器的力测量系统来进行空气动力测量。气动力测量系统应用可以直接分析气动力，因为力读数值直接以图形形式显示。该测量仪器使用称重传感器作为传感器，然后使用微控制器处理来自称重传感器的数据并显示在计算机上。经测试，该测力仪可以根据被测载荷测量出曳力和升力，误差较小。此外，可以使用该力测量系统来确定力矩。因此该系统可以测量3个自由度的空气动力，该测力系统还可以显示测试对象所受到的空气动力的方向。关键词：无人机、称重传感器、微控制器、气动力
studi sifat elektronik grafit menggunakan metode密度...
a b s t r a k i n f o a r t i r e l这项研究是通过使用量子意式浓缩软件实现的密度函数理论方法来确定基于状态的带结构和密度的石墨电子性能的。进行计算之前，收敛研究是收敛的截止和K点。计算是使用能量截止的125 RY和K-Point 30 30 30。从频带结构曲线中，石墨的电子特性是能带隙0.01085552 eV的半导体。同时，根据状态曲线的密度，在费米水平附近的2 ev中获得了高密度。div>旋转和旋转的状态曲线的密度表明石墨是一种非磁性物质。
驾驶舱人体工程学研究结果回顾以进行改进......
________________________________________________________ 飞行员是在航空界发挥着重要作用的人为因素。飞行员的工作负荷和疲劳程度较高，极大地影响飞行安全。提供舒适的工作条件是非常必要的。需要对飞机驾驶舱进行维修和开发，以获得适合飞行员的工作条件。本文旨在回顾驾驶舱人体工程学的研究成果，以改善飞行员的工作环境。该综述是通过在互联网上搜索研究文献来进行的。使用关键词人体工程学、驾驶舱、飞机和飞行员进行搜索，然后准备研究主题和研究结果的摘要。检索结果共获得9篇参考文献，按年份顺序排列，并以表格形式展示。对总结结果进行分析，以获得现有的研究进展和趋势。审查结果表明，飞机驾驶舱的大部分开发工作是在飞行员座位上进行的。该研究是在生物力学方面进行的，即身体对工作环境的反应。驾驶舱布局、控制系统和飞行员训练辅助设备也得到了改进。摘要 _________________________________________________________ 飞行员是在航空界发挥着重要作用的人为因素。飞行员的工作负荷和疲劳程度较高，极大地影响飞行安全。提供c的工作条件
人工智能（AI）及其在商业领域的应用
人工智能（AI）或也可称为人工智能，是使机器能够完成人类所能做的事情。聪明需要知识或洞察力、经验以及做出决策和采取行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，有一种假设认为人工智能是与机器人相关的东西，并且总是具有物理形态。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以便帕拉万大学可以实施人工智能发展计划，而不仅仅关注机器人的物理形态。此外，还阐述了AI在商业领域的应用，以强化已经提出的AI的基本解释。此次网络研讨会的结果得到了一个关于人工智能对就业市场的影响的问题。摘要 人工智能（AI）使机器能够完成人类所能做的事情。智能需要知识、经验和决策、行动的能力。根据从非人工智能领域的学者获得的数据，人们假设人工智能是与机器人相关且始终具有物理形态的东西。因此，需要重新解释人工智能的基础知识，以指导未来的人工智能发展规划。
Jurnal Logistics＆供应链（Logic）
本研究旨在确定实施职业安全和健康计划，并分析公司希望实施K3系统的适用性，以实现零事故的标题。本研究使用定性研究方法，采用案例研究方法。通过在PT Ultrajaya Milk Industri的3名HSE工人的访谈中进行数据收集。在PT Ultrajaya Milk Industri区域进行了对K3系统的实施，然后进行了数据三角策略，并与访谈的结果进行了匹配。这项研究的结果表明，PT Ultrajaya Milk Industri在PT Ultrajaya Milk Industri的实施运行良好，并且符合公司的需求。，因此没有发生事故或事故，零事故发生。实施K3计划的成功得到了一个容纳领导者和员工支持的论坛。
使用SWOT方法的4P营销组合策略设计和小型步骤鞋上的定量战略规划矩阵（QSPM）的分析
摘要 - 小步鞋清洁是一种提供鞋子护理服务员的尝试。在Little Step鞋上清洁的营销过程问题，即使不按照正确的程序和方法进行，导致销售的下降，营销过程非常困难，因此进行的研究与营销组合策略的设计有关，以后可以通过Little Step Shoes使用，以使营销过程顺利进行。在这项研究中，主要数据和次要数据需要，主要数据是来自面试活动的数据和针对Little Step鞋的所有者和客户的市场研究，以及辅助数据是先前的数据，这些数据是由研究人员故意收集的，用于满足研究数据的需求并使用五个强制搬运工进行分析。营销组合设计中使用的方法是SWOT QSPM方法。在使用QSPM方法的营销组合策略的设计中，不能与SWOT方法的帮助分开，IFE（内部评估因子矩阵），EFE（外部评估因子）和IE（内部和外部）矩阵的SWOT矩阵后来将创建一种替代营销策略，该策略可以由Little STEP鞋使用，使用Little STEP鞋使用清洁和携带的Matrix。
使用供应链操作方法
在业务流程活动中，公司可能会出现风险，因此需要采取行动来应对这些风险。pt。ABCD是一家从事制造产品显示的公司。pt。ABCD有机会在公司的业务流程活动中出现风险。因此，要在综合和上级公司中创建业务流程活动，公司需要管理风险识别。在公司的业务流程中，需要风险管理来控制风险出现的机会，以免干扰公司的业务流程活动。风险管理过程始于确定公司中的业务流程活动，然后在供应链操作参考方法的帮助下确定公司业务流程中的风险。此外，使用问卷和几何平均计算评估风险后果和风险概率值。风险评估结果产生37个风险，低风险类别中包括3种风险，包括中等风险类别在内的23种风险，高风险类别中包括10种风险，以及2种风险，包括非常高风险类别。设计降低风险策略的风险有12个。降低风险是通过使用5的帮助首先搜索问题的根本原因来完成的。
利用油棕树干废料和山羊粪便
联系方式：nina@poltek-kampar.ac.id * 摘要。油棕的寿命为 25-30 年，因此在该期限结束时，油棕树干将恢复生机。在恢复活动中，产生的废物约为 220 立方米/公顷。由于产生了大量的棕榈油茎废物，因此可以将其用作制造堆肥肥料的原料。利用棕榈油茎废物制造堆肥肥料的过程适用于一般制造堆肥肥料的过程。在本研究中，还使用山羊粪便和米糠等其他材料制作了棕榈茎堆肥。测试的参数包括 C/N 比、C-有机物、NPK 和含水量，测试时间为 40 天。在变体 4 中发现了最佳测试结果，其值为 C/N 比：19.5、C-有机物：45.5%、NPK 5.45% 和含水量 23%。已进行的测试结果进行了比较，对C/N比、C-有机物、NPK和水分含量有显着影响。关键词：棕榈油树干、山羊粪便、堆肥、营养素。抽象。 Kelapa sawit memiliki masa umur mencapai 25 -30 tahun、sehinga pada masa akhir periode、batang sawit akan dilakukan peremajaan。 Dalam kegiatan peremajaanlimbah yang dihasilkan sekitar 220 m 3 /ha。请注意不要将其损坏。散文是关于散文的，它是关于散文的。请注意，本产品不适合任何人使用。参数 yang diuji meliputi Rasio C/N、C-Organik、NPK、dan kadar air yang diuji selama 40 hari。 Hasil uji yang terbaik terdapat pada variasi 4 dengan nilai Rasio C/N：19,5，C-Organik：45,5%，NPK5,45%，和 Kadar Air 23%。 Hasil uji yang telah dilakukan memiliki perbandingan yang berpengarh nyata pada Rasio C/N, C-Organik, NPK dan Kadar Air. Kata Kunci：Batang Sawit、Kotoran Kambing、Pupuk Kompos、Unsur hara。
专业护理研究杂志
摘要 糖尿病是一种慢性疾病，其特征是血糖水平升高超过正常范围，而糖尿病就是其中之一。糖尿病是由于胰岛素敏感性和胰岛素生产能力不足而发生的，要么是因为胰岛素激素尚未完全发育，要么是因为无法有效利用胰岛素。糖尿病的治疗可以采用药物治疗或非药物治疗，其中一种非药物疗法是 dhikr 疗法。这项研究采用定量方法和拟实验方法，以观察方式进行，并采用单组前测-后测设计。样本由 30 名受访者组成，采用简单随机抽样技术。数据分析采用统计检验和 Wilcoxon 检验。研究结果显示，连续3天以thayibah句、asmaul husana和祈祷形式的dhikr疗法可以显著降低血糖水平（p=0.000）或p<0.05。关键词：糖尿病；血糖水平；赞颂疗法
使用 UCI 机器学习糖尿病数据集上的 K 最近邻 (KNN) 方法预测糖尿病
3. 使用 K 最近邻 (KNN) 方法进行分析 K 最近邻 (KNN) 是一种通过考虑现有属性和训练样本来对新对象进行分类的算法。分类不需要使用模型，而仅基于记忆。在该算法中，将在查询点中搜索若干个𝐾个最近的训练点，并根据这些𝐾点中的大多数进行分类。 KNN 采用基于邻域的分类方法，通过计算查询实例到训练样本的最短距离来确定 KNN。 KNN算法对于预测新物体的分类非常简单而且有效。使用KNN方法的步骤如下：