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教育中的人工智能：威胁还是教学工具
摘要 人工智能在教学中的使用呈指数级增长，对学术格局提出了挑战，并为教学和学习带来了影响。人工智能 (AI) 成为高等教育中新兴的问题之一。本文研究了州立大学教师对课堂上人工智能的看法和使用情况。采用混合方法研究设计，研究人员制作了一份调查问卷，征求教师在教学实践中使用和不使用人工智能的经验。采用有目的的随机抽样技术选择 30 名大学教师作为研究对象。因此，在定量数据中，确定了教师在课堂上使用人工智能教育技术的情况。对于定性数据，使用 Braun 和 Clarke 的六步数据分析法，根据教师的经验分析了使用人工智能的优缺点。研究发现，教师在课堂上使用 canva、chatGPT、教育游戏、教育聊天机器人、grammarly、quillbot 和 YouTube 视频。使用人工智能的优势包括个性化学习、虚拟助手以及简化教学和学习。然而，人工智能也有其缺点，因为它限制了人类互动和同理心，而这在教学过程中至关重要。研究结果提供了教学意义和建议，说明人工智能如何帮助教师为学生提供个性化的学习体验。人工智能已被用作教学工具，但如果管理或监管不当，它也可能带来一些威胁，因为它对学术工作构成了道德挑战。关键词：人工智能、教育、教学传递、教学中的威胁或工具
人工智能：人类的恩赐或祸根 - 分析
摘要：人工智能（AI）正在改变与人类生活相关的几乎所有事物的本质，例如就业，经济，沟通，战争，隐私，安全，道德，医疗保健等。但是，我们尚未长期看到它的演变，无论它是使人类成为使这个星球成为更好的居住地还是充满灾难的地方。每种技术都有其优势和缺点，但是优势总是超过该技术在市场上生存的缺点。尽管如此，对于人工智能而言，我们尚不确定长期积极影响是否总是会超过负面影响，如果不是这种情况，那么我们会遇到严重的麻烦。，如果我们环顾四周，一方面，我们似乎拥抱了技术带来的变化，无论是聪明的家，智能医疗保健，工业4.0还是自动驾驶汽车。另一方面，我们经常发现自己在失业，税收，隐私等的背景下抗议政府。随着AI开发的加速，越来越多的机器人或自主系统正在诞生并取代人类劳动。这是当前的情况；但是，从长远来看，结果似乎变得更加有趣。目前的论文试图调查并权衡AI对人类生存的利弊，并分析我们搬家的方向是否会使人工智能成为社会和人类的福音或祸根。本文基于从各种可靠的网站，书籍，期刊和研究论文中收集的次要信息来源，以及日常生活中的个人观察。
项目管理杂志
这篇文献综述让我们清楚而简洁地了解了光催化混凝土在轨道或道路以及建筑物中的应用和有效性。本研究分析了基于光催化的可持续混凝土，以减少大型工程对环境的影响，通过收集和审查在 Scopus 科学数据库中发表的文章，使用 VOSviewer 软件工具分析了一组调查中的大量数据，这项研究是从 2000 年到 2022 年的出版物中进行的。从数据库分析中获得的图表，其中“混凝土”、“光催化”、“环境”和“工作”等词在所有分析组中最受关注。获得的结果使我们能够理解基于光催化的混凝土的创新，以减少空气污染，因为这种需求在世界各地都很普遍，尤其是在全球化和快速增长的国家，在秘鲁的分析中没有发现与此主题相关的研究，也没有与减少空气污染相关的大规模工程，但有改善秘鲁首都利马空气质量的提议，然而这种贡献微乎其微，无法对空气产生积极影响。还分析了基于光催化的混凝土的制造工艺和制造所用材料，可视化了这种基于光催化的混凝土的优缺点，添加其他附加组件以提高混凝土的耐久性并可行。应用于大型工程。这项研究的目的是展示基于光催化的混凝土的应用、制造、优点和缺点的总体情况，重要的是在秘鲁国家资助的大型工程中开发和应用它，因为这些可以对社会和环境产生积极影响。
https://doi.org/10.23939/eem2020.01.048 UDC 005.4 JEL 分类代码：M10 O. Melnyk 利沃夫国立理工大学，经济学博士，
https://doi.org/10.23939/eem2020.01.048 UDC 005.4 JEL 分类代码：M10 O. Melnyk 利沃夫国立理工大学，经济学博士，教授，系主任 电子邮件：olia_melnyk@ukr.net ORCID：0000-0001-8819-1910 M. Zlotnik 利沃夫国立理工大学，研究生 电子邮件：martazlotnik@gmail.com ORCID：0000-0002-4313-6771 战略企业管理的本质和基本模型 摘要：本文系统化了乌克兰和外国科学家对战略企业管理概念的解读科学方法并比较了它们的特点；分析了战略管理系统在科学流派运作背景下的不同发展阶段，提出了它们的基本原则并选出了它们的主要代表；对不同科学流派的方法进行了比较分析，确定了它们对战略管理和战略形成的看法的优缺点。为了进一步构建战略管理领域的知识，根据不同科学家的解释确定了战略概念的本质，并根据关键特征和实施水平对组织战略进行了分类；确定了它们的主要特征。特别关注战略企业管理的基本模型，考虑到它们的特点、优点和缺点；以图形方式展示了基于所分析模型的战略管理结构和算法。根据研究结果，得出了关于理解企业战略管理本质的理论基础以及不同作者著作中对其解释的差异的结论，概括了战略管理基本模型的特征，战略管理对于确保战略管理的重要性
电动汽车、电池和充电站培训模块
该计划旨在为个人提供与电动汽车 (EV)、电池和充电基础设施相关的知识和技能。培训计划涵盖电动汽车技术的基础知识，包括电动汽车的工作原理、其组件和使用电动汽车的好处、电池类型及其特点、优点和缺点、电池管理系统、可用的充电站类型、有关如何使用它们的信息、它们的特点和充电时间以及与电动汽车生态系统相关的安全和维护。总体而言，培训计划旨在使个人掌握安全有效地使用电动汽车、电池和充电基础设施所需的知识和技能。
金本位和法定货币体系
“如果我们要按照假设的逻辑重建历史，那么我们自然应该在易货时代之后紧接着商品货币时代……历史上，各种各样的商品都曾作为交换媒介：牛……、烟草、皮革和生皮、毛皮、橄榄油、啤酒或烈酒……、黄金、白银、戒指、钻石、贝壳串珠或贝壳、巨石和地标以及烟头……以上每一种都有其优点和缺点……最后，随着纸币时代的到来，银行货币或银行支票存款时代也随之而来”。1
SM1933 - 复合材料简介
复合材料是一种先进的材料，经过几十年的发展，在航空航天、船舶、汽车和体育用品行业中得到了广泛的应用。虽然复合材料具有高强度重量比和刚度重量比等优点，但它们比大多数金属和塑料复杂得多。本课程介绍复合材料，适合对复合材料背景了解不多或没有背景的用户。学员将了解什么是复合材料以及复合材料的优点/缺点，并概述复合材料的设计、分析和制造方法。最后，简要讨论了具有复合材料功能的 Autodesk® 产品。
什么是战略设计？
3.5.1.背景：专家定性访谈 ................................................................................................ 98 3.5.2 访谈在定性社会研究中的作用 .............................................................................. 98 3.5.3 定性访谈的定义 .............................................................................................. 99 3.5.4 不同类型的定性访谈 ...................................................................................... 100 3.5.5 定性访谈中的道德和权力动态 ...................................................................... 101 3.5.6 准备本研究的访谈样本 ...................................................................................... 101 3.5.7 设计访谈指南 ...................................................................................................... 104 3.5.8 定性访谈的数据收集 ...................................................................................... 105 3.5.9 定性访谈的优点和缺点 ...................................................................................... 105 3.6 跨研究策略的数据分析 ...................................................................................... 106 3.7 研究方法 - 结论 ................................................................................................ 109
人工智能与传统语言教学的影响
本研究考察了人工智能培训与传统教学方法在语言习得方面的影响。本研究采用调查方法，收集语言学习者的数据，以评估他们对传统和人工智能培训的看法和经验。目的是确定人工智能培训的优缺点及其提高语言学习成果的潜力。本研究首先全面分析了人工智能在语言学习中的现有研究，并将人工智能培训与传统教学技术进行了比较。本研究旨在通过确定文献中的空白来丰富现有的知识体系。作为研究方法的一部分，将对 72 名学习者的代表性样本进行调查问卷。该研究收集了受访者的人口统计数据以及他们对传统和人工智能培训的经验和看法。描述性和推论性统计数据用于分析响应并得出有见地的结论。本研究的结果揭示了人工智能培训对语言学习成果的影响。该分析比较了人工智能教学与传统教学方法的有效性，突出了每种方法的优缺点方法。该研究还解决了研究过程中遇到的限制和挑战，这些可能会影响结果的普遍性。这项研究的结果对语言教师、教育机构和政策制定者具有重要意义，同时也加深了我们对人工智能在语言学习中的作用的理解。研究结果可以指导有关教学策略、课程设计和人工智能技术在语言学习项目中使用的决策。研究最后提出了进一步研究基于人工智能的语言学习培训潜力的建议，以及针对已发现问题的解决方案。