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联想皮层区域的功能断开连接可以预测BCI培训期间的性能
巴黎，阿拉米斯项目团队，F-75013，法国巴黎，法国B. Institut du Cerveau et de la Moelle Epini ere, ICM, Inserm U 1127, CNRS UMR 7225, Sorbonne Universit e, Ecole Normale Sup erieure, ENS, Centre MEG-EEG, F-75013, Paris, France e Department of Bioengineering, School of Engineering and Applied Science, University of Pennsylvania, Philadelphia, PA, 19104,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷曼医学院，美国弗莱尔曼大学神经病学系，19104年，美国G物理与天文学系，艺术与科学学院，宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚大学，宾夕法尼亚大学，19104年，美国电气和系统工程学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州，宾夕法尼亚州pr。 19104年，美国I精神病学系，宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚州费城，19104年，美国J Santa Fe Institute，NM，NM，87501，美国，
波罗的海国家在与俄罗斯和白俄罗斯网络完全断开连接后加入欧洲大陆电网
“今天正在创造历史：波罗的海国家正在开启能源独立性。欧洲仍然与俄罗斯有关的最后电网现已完全融入欧洲的内部能源市场，多年来欧洲资金超过10亿欧元的支持。与俄罗斯和白俄罗斯的最后剩余电线现在将被拆除。这些电力线的链条将波罗的海国家与敌对邻居联系起来将成为过去。这是自由。免于威胁和勒索的自由。祝贺这个新时代的开始。”欧洲委员会主席Ursula von der Leyen -09/02/2025
Chiro-Electroxtortic Triggers具有多功能活性介电层
失语症患者可能会出现各种语言障碍，例如中风等脑损伤。在中风期间和中风后发生了多个相互依存的神经生物学事件，导致灰色和白质的脑组织死亡（Quillinan，Herson和Traystman，2016年），并严重破坏负责语言处理的大脑区域之间的联系。在过去的几十年中，神经影像学研究提供了对这些语言降低的病理学的见解，并且可以将发现的结果大致分为两组：1）局灶性脑损伤对语言功能的影响，2）2）网络级别的影响 - 网络级别的影响 - 语言行为对语言行为（Kiran＆Thompson，2019，2019）。在这里，我们将在它们的方法论的背景下首次回顾这些观察结果，重点介绍使用结构数据的研究，然后提出对结构连通性破坏的补充分析，以进一步了解我们对势力失语中语言障碍的理解。基于体素的病变 - 症状映射揭示了皮质损伤与语言障碍之间的关系（VLSM，Bates等，2003）。传统上，VLSM在每个大脑的每个体素上使用T统计量来确定病变地形与中风后的游骑兵能力有关，例如规格的生产和语音组成（Borovsky，Saygin，Bates，＆Drorkers，2007; Henseler，Regenbrecht，＆Obrig，＆Obrig，＆Obrig，2014; U Yaa等 Halai, & Labon, 2014 ; Chn, et al., 2011 et al., 2017 ; 2018 ; ; schumer et al., 2010 ; ya m m , 2013 ; Republic et al., 2018 ), 2018 ; Pro- Cessing ( Den Ouden et al., 2019 ; Drorkers, Wilkins, Van valin, redfern, & jaeger, 2004 ; Lukic et al., 2020 ; Magnusdots et al., 2013 Roalsky等人，2017年），数字和单词阅读（Døli等，2020； Piras＆Maranglo，2009）和拼写（Rapp，Purcell，Hillis，Capasso，＆Miceli，2016年）
科学的新方向源于分歧和不和谐
科学建立在随时间而变化的学术共识之上。这就提出了一个问题：如何评估新的革命性思想并将其纳入科学规范。使用最近提出的两个指标，即非典型性和颠覆性，我们衡量研究如何借鉴先前研究的新组合，以及它在后续工作中超越其前辈的思想创造新方向的程度。非典型论文颠覆科学的可能性几乎是传统论文的两倍，但这是一个缓慢的过程，需要十年或更长时间才能收敛颠覆分数。我们提供了第一个计算模型，将非典型性重新表述为神经网络学习的潜在知识空间之间的距离。这个知识空间的演变描述了昨天的新颖性如何形成今天的科学惯例，而这些惯例决定了明天突破的新颖性。
box-c-t-thisconnection-of-gdp-from-from-经济活性 -
GDP的不合适性是衡量爱尔兰经济规模及其增长率的衡量标准，已经有20多年的历史了。在2016年，在爱尔兰语境中使用GDP的问题引起了人们的关注，当时CSO国立帐户数据记录了2015年的GDP增加了不到26％，这一年的就业增长了3.4％。自2015年以来，有证据表明，在CSO发表的官方国民账户中，测得的GDP之间存在差距，并且可以认为是基本的国内经济活动 - 即在爱尔兰进行的经济活动影响了爱尔兰居民的就业和收入。在2021年，GDP可能会夸大了爱尔兰经济的基本增长速度约为三倍。这个盒子概述了GDP与其他与爱尔兰发生的经济活动更加一致的措施之间不断增长的断开连接的原因。
Su-Schrieffer-Heeger模型中断开分区的拓扑纠缠属性
我们研究了Su-Schrieffer-Heeger模型的断开纠缠熵S D。s d是连接和断开的两分纠缠连接的结合，可消除所有面积和批量法贡献，因此仅对在基态歧管中存储的非本地纠缠敏感。使用分析和数值计算，我们表明s d的行为就像拓扑不变，即，它分别在拓扑琐事和非平凡的阶段中量化为0或2log（2）。这些结果也存在于存在对称性疾病的情况下。在将两个阶段分开的二阶相变处，S d显示了类似于常规顺序参数的规模缩放行为，这使我们能够计算纠缠关键指数。为了证实S D的量化值的拓扑来源，我们显示了后者在以量子淬灭的形式应用单一时间演变后如何保持量化，这是与粒子孔对称性相关的拓扑不变的特征。
没有什么可断开连接的？在机器学习时代是单数复数
脱离连接研究要努力应对南希（2000）的断言，即“我们甚至还没有开始发现很多人”。(p. xiv) Building on work that accentuates the networked conditions of privacy and surveil- lance (Boyd, 2012) as well as the politics and ethics of machine learning algorithms (Amoore, 2020; Bucher, 2018), the argument is made that the logics of datafication and predictive analytics make it difficult to abstain from and opt out from digital plat- forms and services.简单地删除一个人的Facebook个人资料，或弃用数字设备一周的使用不会导致断开连接或更少的数据生产，而是更多的数据点。虽然一周的数字排毒可能会给某人带来一些小小的安心，但是这种缺勤形式提供了重要的信息。换句话说，拒绝连接或暂时选择退出也是一种连接的形式。删除，缺席和沉默的行为不仅提供有关弃权的信息；他们还说，关于拒绝特工的人们都说了很多。在这里，对数字断开和机器学习的讨论结合在一起，以探讨机构，政治实践和道德问题的问题，借鉴了南希（Nancy）的著作（1991，2000）。对于南希来说，存在意味着共存。在个人聚在一起之后并不是一个共同的，而是构成本体论的起点。如果南希的存在概念始终已经存在，那么不存在 - 不是一个选择。问题是，如何根据统一作为起点而不是终点来重新考虑断开连接？