摘要:数字孪生在过去十年开始彻底改变许多行业,为优化工业系统的性能提供了大量好处。它们旨在创建一个持续同步的物理系统模型,以便快速适应动态变化,主要是不可预测和不希望的变化。许多工业领域已经从数字孪生技术中受益,例如航空航天、制造业、医疗保健、城市管理和航运。此外,最近的研究开始探索将数字孪生集成到计算机网络中,以实现更多创新和智能管理。数字孪生技术的基石之一是物联网,其中部署了无线传感器和执行器以提供物理世界和数字世界之间的交互。这种类型的网络由于其强大的约束而难以管理,尤其是在控制关键工业应用时,这催生了工业物联网 (IIoT)。我们相信,优化 IIoT 将导致数字孪生在工业 4.0 中的有效集成。在本文中,我们为 IIoT 设计了一个数字孪生网络 (DTN),其中传感器、执行器和通信基础设施在数字孪生中被复制,以实现对这些网络的实时智能管理。通过利用 Eclipse Hono 为网络设备提供高效的连接,并使用 Eclipse Ditto 进行复制
摘要:在过去十年中,数字孪生开始彻底改变许多行业,为优化工业系统的性能提供了大量好处。它们旨在创建一个持续同步的物理系统模型,以便快速适应动态变化,主要是不可预测和不希望的变化。许多工业领域已经从数字孪生技术中受益,例如航空航天、制造业、医疗保健、城市管理和航运。此外,最近的研究开始探索将数字孪生集成到计算机网络中,以实现更多创新和智能管理。数字孪生技术的基石之一是物联网,其中部署了无线传感器和执行器以提供物理世界和数字世界之间的交互。这种类型的网络由于其强大的约束而难以管理,尤其是在控制关键工业应用时,这催生了工业物联网 (IIoT)。我们相信,优化 IIoT 将导致数字孪生在工业 4.0 中的有效集成。在本文中,我们为 IIoT 设计了一个数字孪生网络 (DTN),其中传感器、执行器和通信基础设施在数字孪生中复制,以实现对这些网络的实时智能管理。通过利用 Eclipse Hono 为网络设备提供高效的连接,以及利用 Eclipse Ditto 以数字形式表示设备状态,并为 DTN 提供对这些状态的轻松访问。通过这种方式,认知网络服务(例如预测性维护、可持续性功能、网络诊断、安全管理、资源分配、能源优化)可以在网络生命周期中有效地集成和运行。我们通过提供资源分配案例研究来验证所提出的架构,在该案例研究中,我们解释了如何在我们的架构中利用时隙信道跳跃机制。
