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穆罕默德·赛义德卡泽米·阿尔德比利
我是博洛尼亚大学的博士后研究员，拥有电子、电信和信息技术工程博士学位。我的研究重点是高性能计算系统的设计、分析和管理。我在 MLOps、机器学习、深度学习、Python、PyTorch、PySpark、Dask、TensorFlow、预测模型、大数据、并行编程和统计数据分析方面拥有六年的行业经验和技能。我热衷于利用我的专业知识推动创新并提高我所在领域的知识。
RedSeer Strategy Consultants Private Limited，Prestige Obelisk，Kasturba Rd，Ambedkar Veedhi，Sampangi Rama Nagar，Bengaluru，Karnataka 560001。http:/
约 100 万亿美元。印度、东南亚（“SEA”）1 和中东 2 等新兴市场已显示出快速增长和数字化。COVID-19 大流行对全球经济造成了广泛破坏，但此后复苏势头强劲。根据国际货币基金组织（“IMF”）的数据，2023 年世界国内生产总值（“GDP”）估计约为 105 万亿美元，印度成为世界第五大经济体（按名义 GDP 计算）（截至 2024 年 4 月）。IMF 预测，未来五年全球 GDP 将继续以每年近 5% 的速度增长，到 2029 年达到约 140 万亿美元。与美国（“USA”）和英国（“UK”）等发达经济体相比，印度、东南亚和中东预计将经历更快的增长。根据国际货币基金组织 (IMF) 的数据，印度长期以来一直是增长最快的经济体之一，预计这一趋势将持续到 2024 年及以后。根据国际货币基金组织的数据，印度名义 GDP 预计以每年约 10% 的速度增长，到 2027 年达到 5.3 万亿美元。根据国际货币基金组织的预测，印度预计将在 2027 年成为世界第三大经济体。根据国际货币基金组织的《2023 年世界经济展望》，预计到 2027 年东南亚地区的 GDP 年增长率将超过 7%，这得益于印度尼西亚、菲律宾和越南经济的强劲表现，预计到 2027 年，这三个国家的 GDP 年增长率将超过 8%。中东也出现了类似的趋势，沙特阿拉伯和阿联酋是主要的经济中心，预计到 2027 年它们的增长速度约为 5%。总之，全球经济在疫情后重回增长轨道，预计未来几年这一趋势将保持强劲。印度、东南亚和中东正成为快速增长和数字化的亮点。
chhatrapati shahu ji ji maharaj大学，坎普尔NEP甚至学期考试方案。 2023-24 dk; kzy; kkiNEP甚至学期考试方案。 2023-24dk; kzy; kki
Sitar A300601T Theoretical and Analytical Study of Ragas, Talas & Applied theory of Indian Classical Music 10 28-05-2024 08:00 AM to 09:30 AM Tuesday BA-VI Geography A110602T Evolution of Geographical Thought 11 29-05-2024 08:00 AM to 09:30 AM Wednesday BA-VI Sociology A070602T Gender and协会12 30-05-2024 08:00上午至上午09:30 AM星期四BA-VI经济学A080601T印度经济与北方邦的经济和经济13 31-05-2024 08:00 08:00 AM至09:30 AM星期五BA-VI经济学08:00上午至09:30上午星期六BA-VI教育E010601T教育管理和管理15 03-06-2024 08:00 AM至09:30 AM星期一BA-VI教育E010602T里程碑和印度教育的新维度和新的教育范围06-06-2024 08:00上午至上午09:30星期四BA-VI体育E020602T DIVYANG体育教育18 07-06-2024 08:00 AM至09:30 AM至09:30 AM星期五BA-VI政治学院A060601T印度政治思想国际关系与政治20 10-06-2024 08:00上午至09:30 AM星期一BA-VI历史A050601T Gandhi和Mass运动时代21 11-06-2024 08:00 AM至09:30 AM至周二AM星期二BA-VI历史史A050602T A050602T A050602 TAME A050602现代世界的历史
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生物技术。205经典和分子细胞遗传学2+1生物技术。301免疫学2+1生物技术。302分子遗传学2+0 Biotech。303纳米元素技术2+0 Biotech。304动物生物技术3+1生物技术。305分子标记技术2+0 Biotech。306基因组学和蛋白质组学3+0 Biotech。307 IPR，生物安全和生物伦理学2+0 Biotech。308计算生物学2+1 Biochem。201一般生物化学3+1生物化学。301酶学和酶技术2+1 bot./zoo。102生物多样性及其保护2+0微型。101微生物学2+1微型。201微生物遗传学2+1 4。动物生物技术专业课程（6）总学时= 18课程号课程标题学时生物技术。421动物细胞培养的原理和程序2+1生物技术。422动物基因组学2+1 Biotech。423胚胎转移技术2+1 Biotech。424转基因动物生产3+0 Biotech。425分子诊断2+1生物技术。426分子病毒学和疫苗产生2+1 5。基础科学课程（4）总学时= 11课程编号课程标题学时数学。201生物学2+1 PHY。201 Biophysics 2+1 Stat。101基本统计1+1 Stat。301生物统计学2+1 6。动物科学课程（5）总学时= 15课程编号课程学分时间为101解剖学和牲畜生理学3+0
促进临床文本的表型：Medkit库
摘要：表型包括应用算法来识别与特定，潜在复杂，性状或条件相关的个人，通常是从电子健康记录（EHRS）集合中的。由于EHR的许多临床信息都在文本中，因此文本的表型在依赖EHR的次要使用的研究中起着重要作用。但是，临床文本的内容和形式的异质性和高度专业化的方面使这项任务特别繁琐，并且是观察研究中时间和成本限制的来源。为了促进表型管道的开发，评估和可重复性，我们开发了一个名为MED KIT的开源Python库。它可以启用由易于重复使用软件砖制成的数据处理管道，名为MedKit Operations。除了图书馆的核心外，我们还共享我们已经开发的运营和管道，并邀请表型社区重新使用和丰富。
CRISPR-RFXCAS13D筛选发现BCKDK作为职位
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，于2024年5月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.05.22.595167 doi：Biorxiv Preprint