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2020 年 DL 附件 E
2023 年 3 月 28 日 AFVS/23/01 附件 E 廓尔喀家庭每月养老金费率（印度货币卢比）——自 2023 年 4 月 1 日起生效 自 2023 年 4 月 1 日起，支付给廓尔喀人员家属的家庭养老金费率如下：
分析 ML 和 DL 在打击...中的有效性
摘要 — 虚假健康新闻的广泛传播带来了巨大的挑战，危及了普通民众的健康和福祉。在信息过剩的时代尤其如此。为了开发能够发现欺诈性健康相关信息的自动化系统，研究人员应用了机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 等人工智能方法。这些方法已被用于构建这些系统。为了解决现在面临的问题，人们正在这样做。本研究的目的是分析与机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 系统相关的方法、性能测量和问题，以识别虚假健康新闻。本研究过程中介绍了该分析。我们研究了在机器学习 (ML) 和深度学习 (DL) 范式中特征工程、模型架构设计和评估指标过程中应用的多种方法。这些方法用于特征工程过程。此外，我们评估了我们的研究结果对于提高识别虚假健康新闻的系统效率的重要性，并为这一至关重要的领域提供了进一步研究的潜在领域。最后，我们得出结论，我们的研究结果有可能提高这些系统的有效性。
多普勒激光雷达（DL）仪器手册
本报告是美国政府资助工作的记录。美国政府及其任何机构或任何雇员均不对所披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性做任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、流程或服务，并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者的观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
AI驱动的威胁检测和响应-DL Press
摘要研究论文深入研究了人工智能（AI）在革新网络安全中的变革性作用。本研究检查了网络安全局势中AI的历史背景和演变，强调了其重要性和范围。文献综述仔细检查了传统的威胁检测方法，AI驱动的模型，并确定了当前研究中的差距。理论基础阐明了AI和机器学习概念，而方法论概述了研究设计，数据源，AI算法和评估指标。本文探讨了AI在威胁检测和响应中的作用，包括机器学习模型和事件响应工作流程。挑战包括道德考虑因素，技术局限性，偏见和AI模型中的潜在漏洞。未来的方向突出了新兴趋势，并为进一步的研究提供了建议。最终，本文强调了AI的关键转变带来了网络安全，应对威胁并塑造国防机制的未来。关键字：人工智能（AI），网络安全，威胁检测，威胁响应，机器学习，范式移动，进化介绍网络安全的背景和背景：数字技术的扩展实际上改变了当前生活的每个部分，催化了网络纤维范围内的外观变化。随着相互联系的框架的显着发展，危险场景果断地发展起来，在网络危险的复杂性和复杂性上露出了令人不安的洪水。研究的目标鉴于这种始终发展的数字里程碑，人工智能（人造智能）已成为一种开创性的力量，从而重塑了传统的警卫组件，以抵御网络危险[1]。基于计算机的智能，包括AI和深刻的学习子集，已经为其通过其多功能性和先见优先能力来支撑网络安全估算的能力获得了重大考虑。研究的动机：网络危险的复发和多方面设计的提高和多方面的设计推动了针对网络安全的创造性和积极主动方式的关键要求。发生的事件像2009年的Conficker Worm穿透了基本的行政基础，以及现代恶意软件攻击的洪水突出了尖端防护系统的基本[2]。此外，在全球紧急情况下遥远的工作弱点引起的范式转变强调了能够迅速识别和应对散发危险的多功能保护的关键。这需要对人工智能在维持网络安全措施方面的工作进行更近的评估，从而推动灵感推动这一探索。
Dl!lP 陆军一般命令！总部，
~由美国政府拥有。威尔逊获得功绩勋章。他获得以下荣誉学位：法学博士、韦恩大学法学院；工程博士，纽伦堡综合技术学院；哥伦布大学索勒斯博士学位；法学博士，：Mt.U11lon 学院
亚利桑那州拉巴斯县太阳能公司 DL Wilson 的证词......
尊敬的 Tiffany 主席、排名成员 Neguse、众议员 Gosar 和小组委员会成员：作为亚利桑那州拉巴斯县太阳能项目经理和县监事会前成员，我很感激有机会提交证词，大力支持 HR 8517《拉巴斯县太阳能和就业创造法案》。该立法将允许拉巴斯县购买 3,400 英亩的某些联邦土地，以进一步发展其经济发展并优化额外可再生太阳能的发电。拉巴斯县坚决支持《拉巴斯县太阳能和就业创造法案》（HR 8517）。我们感谢众议员 Gosar 的工作和对这项重要立法的支持。该法案以 2019 年拉巴斯县土地转让法案（PL116-9）的成功通过为基础，该法案以公平的市场价值将土地转让给拉巴斯县以促进经济发展。由于该法律的实施，拉巴斯县在亚利桑那州中部 Ten West Link 输电项目附近建造大型太阳能园区方面取得了显著进展。HR 8517 将允许拉巴斯县购买另外 3,400 英亩的某些联邦土地，以进一步优化该园区附近的可再生太阳能发电。我们也感谢科罗拉多河印第安部落 (CRIT) 对这项立法的支持。拉巴斯县与 CRIT 密切合作，实施 PL 116-9 中包含的条款，并就保护可能在建设这一重要清洁能源项目期间发现的部落文物签署了一项强有力的协议。HR 8517 包含与 PL 116-9 相同的指令，确保在开发土地时，部落历史保护办公室在整个过程中始终参与其中。本声明附上了上届国会中 CRIT 对这项立法的支持信。土地管理局 (BLM) 正在分析 HR 8517 中提议用于可再生能源开发的土地。但是，通过按照 HR 8517 的要求以公平市场价格将土地转让给拉巴斯县，拉巴斯县将能够通过塑造充满活力和多样化的当地经济来获得土地所有权的全部好处。美国政府也将通过公平市场价值交易获得完整。此外，这项立法将使 CRIT 有信心，开发过程和对该地点文化资源的长期处理将完全按照部落的传统和 CRIT 与县达成的当地协议进行管理。