XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemdocebo
DPA DPA附件和V8.0 2024年8月
docebo已实施并维护远程访问策略和过程，这些策略和程序符合或超过需要远程访问网络或系统的网络或系统的docebo人员的行业标准，以保护流程或存储客户数据。这些策略和过程包括在不限制的情况下限制对系统访问的限制，至少需要两因素身份验证和日志记录，仅限于与AWS技术记录功能兼容的，详细介绍了每个用户会议期间进行的所有活动。远程访问生产环境仅通过使用安全机制的使用而受到限制，包括没有限制：使用这些技术具有流量完整性保护的加密渠道： - 虚拟专用网络（VPN） - 使用AWS本机服务（TLS）的安全会话管理
利用子技能建模扩展人工智能自适应学习领域模型的概念框架
对在线和个性化学习的需求比以往任何时候都要强烈（Docebo，2020 年）。虽然过去十年出现了大量的在线课程，但在线学习的规模在 2020 年达到了前所未有的巨大规模，超过 12 亿学生受到 COVID-19 大流行的影响，许多学校和大学将课程转移到了线上（Li & Lalani，2020 年）。在这种背景下，在在线环境中实现有效的教学和学习变得比以往任何时候都更加重要。虽然个性化和自适应学习已经成为几十年来的研究课题，但它只是在过去十年才开始成为业界关注的焦点（Alamri 等人，2020 年）。先前的研究表明，学生享受个性化的好处、基于探究的学习的自由，但他们也需要结构和指导（Wanner & Palmer，2015 年）。个性化和适应性学习对学生（例如提高学习效率、提高学生的积极性、让学生参与主动学习、增强学习者信心等）和教育者（例如帮助教育者了解学习者的需求和偏好、帮助教育者通过学习分析管理和跟踪学生进度等）都有许多好处。