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AI可以提高癌症治疗的功效，但医生仍然是关键
研究人员指出，尽管AI可以是一个有用的工具，但医生需要信任它才能使其正常工作。他们的研究发现，当医生对其建议充满信心时，他们更有可能遵循AI建议。“我们的研究表明，AI可以成为医生的强大工具，” Moffitt机器学习部门应用研究科学家Dipesh Niraula博士说。
将来人工智能将能够替代医生？ - 叙述审查
本文对人工智能（AI）在医学的未来中的作用进行了全面的叙述，重点是替代各种临床应用中的医生的潜力。它探讨了机器人和深度学习，尤其是卷积神经网络（CNN）等AI技术，并在肿瘤学，心脏病学和牙科等领域中讨论了它们在AI辅助诊断中的应用。本文重点介绍了AI在医学中的优势和缺点，包括其分析大量医学数据并提高诊断准确性的能力，以及与患者数据保护和决策透明度有关的道德和实践挑战。尽管AI具有转变医疗保健的巨大潜力，但本文得出结论，目前仍然是临床医生的支持工具，无法完全取代临床决策。它强调了应对剩余挑战和继续研究以最大程度地发挥AI医学潜力的重要性。
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RCR庆祝SAS和LE Doctors 1对放射学和肿瘤学劳动力以及与他们一起工作的患者所做的多样化和关键贡献。我们对未来的共同愿景是SAS和LE Doctors重视RCR在定义和支持其专业需求，使他们成为自治实践者的发展以及支持和增强职业的角色的作用。从历史上看，SAS和LE医生在大学的工作中的代表性不足，我们认识到我们有工作要吸引这一充满活力和多样化的高技能同事，在我们的全部活动中更广泛地吸引他们，并创造和维持专业属于的属性。这种策略阐明了我们希望共同实现的目标，以及我们将要考虑的野心所追求的具体目标和活动。这代表了正在进行的对话的起点，当我们对SAS和LE Doctors告诉我们的事情做出回应时，我们渴望针对这种策略发展工作计划。
这些 CT 医生希望利用 AI 来推动医学进步和患者健康。“这就是变革。”
“预测哪位患者将再次出血极其困难，而且每次再次出血都可能造成毁灭性后果，”他说。“这次与麻省理工学院合作的机会是利用多个不同的数据源……创建一种可以高精度预测谁有再次出血风险的算法……如果你能高精度地知道谁有再次出血的风险，你就可以进行干预并防止再次出血。”
顾问、SAS 医生和……的就业规划政策
另一方面，工作规划侧重于顾问、SAS 医生或全科医生 (GP) 与其雇用的信托之间的关系。工作规划允许顾问、SAS 医生或全科医生和信托安排和规划未来一年的活动，以适应不断变化的服务和个人发展需求。所有顾问、SAS 医生和全科医生，无论是长期、临时还是临时雇用，都必须按照与信托商定的工作计划开展工作。工作计划可以简单地描述为一项前瞻性的专业协议，其中规定了顾问、SAS 医生或全科医生的职责、责任、义务和目标，以及雇主为实现未来一年的责任和目标而提供的支持和资源。
NHS心理学家在对阿斯利康疫苗的罕见反应后死亡，验尸官
尽管Covid-19今年在全球范围内杀死的人数比2020年杀害了更多的人，但在美国，疫苗的犹豫意味着每天接受疫苗的人数减少，而每天大约每天30万人接种疫苗，而4月初每天接近近200万人。1近66％的18岁以上的人（1.78亿）接受了至少一剂疫苗，其中包括超过1.51亿疫苗的疫苗接种疫苗。65岁以上的人中有88％的人至少接受了一剂疫苗，而18至64岁的人中只有66％。2
医生必须接受Covid-19疫苗吗？
“从法律上讲，您不必拥有共同疫苗。，但从道德上，临床，流行病学上（无论您将其切成薄片）上，我都会认为您会做到。“道德案件基于专业义务医疗保健工人必须保护患者的基础：没有危害。尽管每个人都有权决定是否服用疫苗，但患者（通常是老年人或不适，因此容易受到Covid-19）的影响也具有基本权利，可以保护免受可避免的伤害。当这些原则发生冲突时，必须利用维护患者最大利益的行动。“疫苗不仅保护您和您的患者，而且还保护了更多的人口。医院和社区实践是传播的扩增器：一两个案例可以迅速扩散。机构环境中的爆发。最好的方法是通过疫苗接种。“在英国，大多数医疗保健工人都挤满了袖子，但是包括少数民族的某些群体的吸收率很低。现在，关于是否要为卫生工作者进行疫苗接种的疫苗接种，正在进行一场合法的辩论。如果自愿方法失败，则可能会采取更多限制性措施，在这种情况下，您必须采用疫苗。”
精神病学的机器学习：让医生在黑匣子上？
算法和硬件的最新进展已经对机器学习产生了巨大的希望（ML），以成为复杂问题的几乎通用解决方案。这种热情迅速接管了医学研究，导致越来越多的出版物强调了ML的潜力，并伴随着越来越强烈的主张进入临床实践[1]。关于脑成像，通常是创新的领先者，这种发展背后的动机似乎很明显：MRI是高度标准化的，并且已经建立了数十年的受试者之间的分析。此外，几个大型和开放的数据集为模型培训提供了相对良好的资源[2]。精神病学也有临床需求：神经精神疾病是全球发病率和残疾调整后的生活年份的主要原因，因此，希望ML能够加速精神病学的诊断和疾病进度。尽管ML对精神病学有潜在的影响，但目前的状态和轨迹是否与高期望和经常大胆的诺言保持一致，这似乎是有争议的[3]。尤其是在精神病学中，需要更多考虑先决条件和更多方向来翻译
特质抵抗和对医生的信任是幼儿家长疫苗接种行为、疫苗态度以及使用补充和替代药物的预测因素
1 FinnBrain 出生队列研究，图尔库大学临床医学研究所，芬兰图尔库，2 芬兰图尔库奥博学术大学心理学系，3 芬兰图尔库大学儿童精神病学研究中心儿童精神病学系，4 芬兰图尔库大学 INVEST 研究旗舰，5 芬兰图尔库图尔库大学医院和图尔库大学精神病学系，6 芬兰图尔库大学和图尔库大学医院人口健康研究中心，7 芬兰图尔库图尔库大学医院和图尔库大学儿童精神病学系，8 芬兰图尔库奥博学术大学神学伦理学系，9 英国布里斯托尔布里斯托尔大学心理科学学院，10 澳大利亚珀斯西澳大利亚大学心理科学学院