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实现道德人工智能的数据驱动风险评估方法
摘要 人工智能领域需要广泛考虑法律、道德和社会因素，以便开发维护人类价值观和权利的道德人工智能 (eAI) 解决方案。目前，存在各种指南和少数特定工具来解释和应对个人挑战。然而，众所周知，许多组织在从人工智能治理中的风险管理角度处理这些考虑时面临着实际挑战。因此，需要新的方法来提供经过严格审查且适用于现实世界的结构和路径，以通过道德评估和指导人工智能发展所需的制衡。在本文中，我们表明，跨学科研究方法是务实地定义使用人工智能的组织面临的道德和社会风险的基础，该方法涵盖了横断面观点。跨结构治理的发现对于成功实施 eAI 也同样重要。根据我们从多学科研究调查中获得的证据，我们提出了一种新颖的数据驱动风险评估方法，称为 DRESS-eAI。此外，通过对我们的方法实施的评估，我们证明了其作为在数据驱动的 AI 时代维护人类价值观的工具的最先进的相关性。
ydlidar SDM18数据表
YDLIDAR SDM18是由EAI团队开发的高性能单点激光雷（以下称为SDM18）。基于TOF的原理，它配备了相关的光学，电力和算法设计，以实现高精度激光距离测量并输出高帧速率范围的数据。它可用于无人机，机器人障碍物避免和导航等。
文章对现实人形机器人中体现人工智能和外观的用户偏好进行建模
摘要：具有具身人工智能 (EAI) 的逼真人形机器人 (RHR) 在社会中具有广泛的应用，因为人脸是最自然的交流界面，人体是穿越地球人造区域的最有效形式。因此，开发具有高度人性化的 RHR 为人类提供了一个栩栩如生的容器，使人类能够以任何其他形式的非生物人类模拟无法超越的方式与技术进行物理和自然的交互。本研究概述了一项人机交互 (HRI) 实验，该实验采用了两个具有对比外观和个性的自动化 RHR。本研究中使用的选择性样本组由 20 个人组成，按年龄和性别分类以进行多样化的统计分析。皮肤电反应、面部表情分析和人工智能分析允许对生物特征和人工智能数据与参与者证词进行交叉分析，以具体化结果。这项研究的结论是，年轻的测试对象更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI，而年龄较大的测试对象更喜欢外表年长的 RHR。此外，女性测试组更喜欢外表年轻的 RHR 的 HRI，而男性测试对象更喜欢外表年长的 RHR。这项研究对于为具有 EAI 的 RHR 的外表和个性建模很有用，这些 RHR 适合特定的工作，例如照顾老人和为年轻、孤立和弱势群体提供社交陪伴。
医疗保健领域的人工智能 - 学术界
可能破坏安全：涉及的知识产权和法律问题概述。在：Kumar, R.、Paiva, S.（编辑）。普适计算中的应用。EAI/Springer 通信和计算创新。Springer，Cham。https://doi.org/10.1007/978-3-030-35280-6_3 关键词：人工神经网络、深度学习、政治和数字安全、机密性、完整性和可用性 CIA（云架构集成医疗设备）、远程用户身份验证、威胁解决方案
日本半导体行业与台湾半导体制造业的合作lim tai wei＆lam peng er eai背景摘要号1670
6马特·希恩（Matt Sheehan），“标准承载者？A Case Study of China's Leadership in Autonomous Vehicle Standards”, Marco Polo Analysis, 3 June 2021. https://macropolo.org/analysis/standards-bearer-a-case-study- of-chinas-leadership-in-autonomous-vehicle-standards/ (accessed 11 June 2021).7中国标准2035的工作于2018年正式启动，请参见http://www.cnstandards.net/wp- content/ploads/2019/03/chine-candard-2035.pdf（2021年6月14日访问），请参见Emily de la bruyDe and emily de labruyère和Nathan Picarsic，patersic picists 2035： 2020年，https://www.horizonadvisory.org/chinastandards（2021年6月14日访问）。8有关美国观点的详细介绍，尤其是强调安全问题，请参阅J Ray Bowen II，“中国模式？”北京促进替代全球规范和标准。https://www.uscc.gov/sites/default/files/testimonies/march%2013%20hearing_panel_panel%203_ray%203_ray%20bowen％20Pointe％20Bello.pdf（2021年6月14日访问）。https://www.uscc.gov/sites/default/files/testimonies/march%2013%20hearing_panel_panel%203_ray%203_ray%20bowen％20Pointe％20Bello.pdf（2021年6月14日访问）。
颠覆人机互动中的性别规范
本文介绍了一种跨性别包容的人工智能立场，即“行动人工智能”（eAI）。人工智能设计是一种体现人类文化和价值观的人类社会文化实践。不具代表性的人工智能设计可能会导致社会边缘化。第 1 节借鉴激进的行动主义，概述了具体文化实践。第 2 节探讨了跨性别如何作为一种社会文化实践与技术科学交织在一起。第 3 节重点介绍了在人工智能中机器人与人类互动的具体情况下颠覆性别规范。最后，第 4 节确定了四个道德载体：可解释性、公平性、透明度和可审计性，以便在开发性别包容的人工智能时采取跨性别包容的立场，并颠覆机器人设计中现有的性别规范。
情感人工智能作为工具
介绍。当今，人工智能（AI）及其创新是具有全球意义的全球趋势之一。其中一项创新就是情感人工智能（emotional AI/EAI），它被称为能够识别人类情感、及时处理并做出适当反应的革命性技术。专家认为，情感人工智能是确保人与机器之间建立情感导向沟通的工具。本文探讨了情感人工智能的具体内容、成就、潜在机遇和发展前景。方法和来源。采用哲学、社会心理学、比较和跨学科方法。本文内容基于国内外作者（B.Gertsel、D.Goleman、R.Picard、D.I.Dubrovsky、E.M.Proydakov等）撰写的专业文献、有关情感人工智能及其特征的科研成果和公开信息，特别是Alia Grig等人撰写的《情感人工智能：让人类世界变得更美好》。结果和讨论。情感人工智能课题的现实意义，决定了需要转向“情绪智力”（EI）概念作为情感人工智能的基本基础，这使得揭示人类情绪智力的本质特征及其与EII的区别成为可能。情感人工智能是现代人工智能的一项创新，其主要参与者是拟人机器人、文本、语音聊天机器人和视频机器人，积极向公众展示在情绪心理学领域获得的知识和技能，这些知识和技能正在当前人工智能的框架内得到改进。结论。目前，训练情感人工智能与人类互动已经有了一个系统的流程，EAI正在从现代应用人工智能的具体情况出发，根据新现实的挑战逐步发展。然而，在数字时代，人与机器、机器与人的沟通是相互关联的过程，在互动实践中，应致力于建立功利性和伙伴关系。当前人工智能的这种发展方向符合时代的要求，并引领其进一步发展——创造出一种新的通用人工智能，即“人类水平的人工智能”，预计这将极大地扩展人类和整个社会的能力。
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