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eGridGPT：控制室中值得信赖的人工智能
本报告介绍了将 GenAI 应用于电网控制室的首次研究成果。它概述了人类决策与 eGridGPT 之间的协同作用，其中 eGridGPT 通过分析程序、建议行动、使用基于物理的数字孪生模拟场景以及推荐最佳决策来支持操作员。然后，系统操作员可以根据建议决定是否调整电网。人类系统操作员被置于最终决策循环中，因为 eGridGPT 不承担法律责任或无法自动实施建议。图 1 显示了未来的想象控制室，其中有一位基于 AI 的助手来帮助提出系统操作建议。该报告还介绍了初步案例研究的结果，展示了 eGridGPT 处理实时操作和离线规划之间的设备模型映射任务的能力。
ENG61 FutureGrid - EURAMET
欧洲对可再生和低碳能源的追求导致更多分布式能源（如风力发电场和太阳能）接入电网。分布式能源数量的增加意味着电力的双向流动（例如从客户端返回电网），这会影响电能质量并导致电能质量下降或停电。因此，准确且可追溯的测量对于控制未来电网的额外需求是必不可少的。许多现有的测量仪器即将达到使用寿命，并且不是为电力可能从客户端流出的分布式网络而设计的。该项目研究了非传统技术，这些技术有可能发展成为能够收集有关电网状态的更详细信息的新仪器，既可以取代电流测量变压器，又可以监测和控制未来的电网。