摘要:谵妄症是一种危险的综合症,影响超过50%的住院老年人,每年造成1640亿美元的经济负担。对所有住院患者来说,系统地预防、识别和治疗这种综合症至关重要,以防止其短期和长期并发症。目前,还没有大规模使用基于人工智能的工具专注于医院环境中的谵妄管理。物联网在医疗领域的进步可以用来帮助临床团队管理医院患者的护理。人工智能的复兴带来了分析大量监测数据的机会。卷积神经网络和循环神经网络等深度神经网络彻底改变了计算机视觉和自然语言处理领域。动作识别和语言理解等深度学习任务可以纳入医护人员的日常工作流程中,以改善护理。通过利用人工智能和深度学习技术,我们开发了一个基于聊天机器人的监控系统(我们称之为 SeVA),通过使用人工智能情感平台来改善医务人员的工作量。SeVA 平台包括两个移动应用程序,可提供及时的患者监控、定期护理检查和健康状况记录功能。我们展示了在医疗保健环境中部署 SeVA 平台的当前进展。