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电动汽车和电动垂直起降 (eVTOL) 对振动和加速度传感器测量技术面临的挑战。
由于新技术的出现，故障信号对测量技术的影响最近发生了重大变化。由于技术转向更多的电力驱动和氢技术，传感器也应该在这种环境下提供可重复和可靠的数据。为了继续确保测量结果的质量，必须重新考虑、修改和测试传感器和电缆概念。本演讲的目的是指出与采用压电 ICP ® 和 MEMS-DC 技术的振动和加速度传感器相关的这些问题，并展示改进和解决方案的示例。将介绍产品改进，并展示电动汽车领域测试系列的测量结果。将讨论最佳布线、电缆选择和接地概念的实用建议。讨论了使用安慰剂传感器验证测量结果的观点。这些发现和改进建议对电动汽车开发领域以及城市空中交通 (UAM) 的 eVTOL 的测试和测量工程师在选择传感器及其使用方面有很大帮助。
使用数据驱动的机器学习的锂离子电池用于电动垂直起飞和降落飞机的预后
电池的健康管理是采用电动垂直起飞和起飞车辆（EVTOLS）的关键推动力。目前，很少有研究考虑EVTOL电池的健康管理。EVTOL的电池电池的一个不同特征是，与汽车所需的电池放电率相比，在起飞和降落期间的放电率明显更大。此类排放方案有望影响电池的长期健康。本文提出了一个数据驱动的机器学习框架，以估计在不同的飞行条件下的健康状况和使用的EVTOL电池的剩余时间，并考虑了EVTOL的整个飞行配置文件。考虑了三个主要特征，以评估电池的健康：充电，排放和温度。这些特征的重要性也被量化。考虑到飞行前的电池充电，执行了针对健康和剩余的千篇一律预测任务的选择。结果表明，在预测电池最先进和剩余的少年时，与放电相关的功能确实具有最高的重要性。使用几种机器学习算法，可以通过随机的森林回归和极端的梯度提升来很好地估计电池最先进的和剩余的寿命。
媒体套件autoflight
Autoflight是一家全球高科技初创公司，致力于开发和制造电动航空车，为人们提供安全可靠的物流系统和城市空气流动解决方案。Autoflight利用其在人工智能，5G，突破性材料和无人机市场中的高级制造方面的经验来推动EVTOL行业的发展。该公司拥有多元化的EVTOL产品组合，重点是大规模物流飞机和乘客航空车。
转移学习增强回归生成对抗网络，用于最佳EVTOL起飞轨迹预测
摘要 - 深层神经网络具有无人机位置和方向估计的显着视觉感知功能，但它们对不同天气条件的韧性仍需要改善。这些模型通常会在适应新环境时遭受灾难性遗忘，而失去了以前获得的知识。终身学习方法旨在平衡学习灵活性和记忆稳定性。在本文中，我们提出了一种基于图像的方法，以在不同的天气条件下使用2D图像（包括阳光，日落和雾气场景）估算无人机的相对高度。我们的实验表明，当模型在不同的天气数据集上依次训练模型时，尤其是当新图像与初始训练数据集的数据集有很大差异时。但是，测试弹性重量合并（EWC）和直接误差驱动学习（EDL）分别表明，每种方法都有助于维持各种天气条件的稳定性和表现。我们的结果表明，这些方法在各种环境条件下的可行性和有效性。索引术语 - UAV高度估计，持续学习，增量学习，终身学习，弹性权重结合，直接误差驱动的学习。
数据驱动的 UAM 飞行能耗预测...
摘要。当前的技术进步彻底改变了城市空中交通 (UAM) 和包裹递送的概念，同时还需要根据相关风险量化这些车辆的运行安全性。在当前的空中交通管制下，安全飞行对于电动垂直起降 (eVTOL) 车辆 UAM 至关重要。本文提出了一种基于能耗分布的条件风险值数据驱动的 UAM 车辆能耗预测和风险量化方法。在基于数据驱动的不同 eVTOL 飞行的能耗预测中，考虑了影响能耗的重要因素，例如密度高度、飞机设计、空速和防撞算法。此外，还部署了风险指标来评估与飞行相关的风险。
通往城市空中交通之路 - 凯捷
在 eVTOL 原型和 UAM 服务方面投入大量资金推动的有意义的创新正在为城市空中交通服务开辟新的领域。例如，在 1 月份的消费电子展上，现代和贝尔德事隆都宣布了他们对综合城市交通的愿景，其中包括自动地面班车和 eVTOL。此外，现代宣布将与优步合作，提供批量生产制造服务来制造飞机 [17][18] 。最终，UAM 将成为智能城市基础设施的一部分，涵盖从先进的空中交通管理、专用充电站、污染监测系统、车对车通信到数据所有权等一系列要求。
减少了与安全性的赌博
先进的空气流动性：相邻航空部门（例如高级空气移动性（AAM））的发展，很快可能是与自动化相关的技术和运营的驱动力，并且是影响航空公司运营环境中单轮行动的有吸引力的试验场。航空出租车和电动垂直起飞和降落（EVTOL）的平台在开发时旨在与单个飞行员一开始，并计划将来完全删除飞行员。显然，EVTOL飞机将纳入越来越多的自主权。然而，他们在技术进步方面的进步正面临着迄今未经证实的监管，安全和经济因素，与传统航空中的经济因素完全不同，因此一个领域的变化不能也不应该被认为是对另一个领域的直接适用性。
美国先进的空中流动任务
•DBT AERO：替代双重箱尾飞机•Electra.Aero：混合电动，超短载飞机•E1AIR：使用甲醇生产燃料电池级氢的电力解决方案•五αα•五αα：Vertiport基础设施 Autonomous eVTOL for Heavy Payload • NEXA Capital Partners : Financial Advisory Services to Aerospace, Transport, Logistics • NUAIR : Non-Profit Economic Development Agency for UAS and AAM Sectors • Piasecki Aircraft Corporation : Hydrogen-Powered eVTOL and VTOL Aircraft • Roboxi : Autonomous Ground Vehicle for Runway Inspection/Maintenance • Thales USA : Advanced Avionics and Sensors • TruWeather Solutions : Advanced Weather AAM的分析我们邀请您回顾以下代表公司的个人资料。