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零工经济：它到底是什么样的？
此前对零工经济的研究强调了人们对工作条件和低薪的担忧。例如，2017 年，四分之一的零工经济工作者报告称其每小时收入低于国家最低工资 (NMW)（针对 25 岁以上人群）。最近，一半（52%）的人收入低于 NMW，尽管这不是一个有代表性的样本（Wood 等人，2023 年）。该研究中的中位受访者每小时收入仅为 8.97 英镑——低于 9.50 英镑的 NMW 率。然而，零工工作的性质可能意味着零工工人的工资率在某些情况下可能会产生误导。低工资率通常归因于人们在登录平台时花费大量时间等待或寻找工作。服务需求的潜在波动也意味着零工工人不太可能获得稳定的收入。
DOL 职业和证书探索 (C2E
劳工部课程的目的是帮助服役人员过渡到高质量的平民职业。高质量的平民职业提供了有意义的工作，使人们能够在支持其价值观的职业中运用知识、技能和能力，同时获得可观的工资。对高等教育或培训计划的投资有助于确保高质量的平民职业。一般来说，拥有市场技能和更高教育水平的人的就业率和收入潜力更大。根据劳工部劳工统计局的数据，拥有副学士学位的人平均比拥有高中文凭的人多赚 18%。同样，拥有学士学位的人平均多赚 64%。根据劳工部学徒办公室发布的统计数据，在整个职业生涯中，学徒毕业生的平均工资和福利比没有参加注册学徒制的同龄人多 30 万美元。
美国计算机和互联网使用情况：2021 年
11% 的家庭仅通过智能手机或其他移动设备的蜂窝数据计划访问互联网，而不是固定宽带连接。这些“仅使用智能手机”的家庭更有可能年收入 25,000 美元或更少，户主年龄在 65 岁以上，或户主是黑人或西班牙裔（图 3）。具体而言，收入 25,000 美元或以下的家庭中，16% 仅使用智能手机，而收入 150,000 美元或以上的家庭中这一比例为 5%；户主年龄在 65 岁及以上的人中，12% 仅使用智能手机，而 35 至 44 岁的人中这一比例为 9%；14% 的黑人家庭和 13% 的西班牙裔家庭仅使用智能手机，而亚裔家庭的比例为 9%；户主学历低于高中水平的家庭中，17% 仅使用智能手机，而户主学历具有学士学位或更高水平的家庭中，这一比例仅为 7%。
信用经济：
信用卡是休闲旅行中最受欢迎的信用产品。三分之二的旅行付款消费者今年夏天使用或计划使用信用卡支付旅行费用。计划使用信用卡的人数随着年收入的增加而增加，并且因代际而异。虽然收入超过 100,000 美元的人中有 73% 使用或计划使用信用卡支付旅行费用，但收入低于 50,000 美元的人中只有 53% 这样做。我们还发现，76% 的婴儿潮一代和老年人使用或计划使用信用卡支付旅行费用，而 Z 世代消费者的比例为 53%。千禧一代和 Z 世代旅行者分别有 30% 和 29% 比其他人口群体更有可能使用或计划使用 BNPL。低收入消费者最有可能表示他们今年夏天没有或不会使用信用产品来支付旅行费用。
2022 年表现最佳的城市 经济图表
今年的指数还包括宽带可用性和住房负担能力的指标，这些指标旨在反映获得经济机会的机会。宽带指标来自联邦通信委员会 (FCC)，记录了拥有三家或更多宽带提供商的家庭比例。之所以选择这一指标，是因为它代表了提供商之间竞争的最大可能性，从而支持更高质量和更实惠的服务。住房指标使用由全国房地产经纪人协会 (NAR) 开发的住房负担能力指数，该指数衡量一个典型家庭获得典型房屋抵押贷款的能力，房价更便宜的大都市地区的分数更高。100 分表示收入达到全国中位数的家庭的收入足以获得当地中等价位房屋的贷款，而 100 分以上的分数则表示收入达到中位数的家庭的收入高于获得贷款所需的收入。1
通过删除过去的记录来改造经济
全国研究表明，该国每年损失78至870亿美元的国内生产总值（GDP），这是因为仅过去重罪记录的人被排除在许多类型的就业人数中，并且每年都有拥有旧记录的人每年损失超过3170亿美元的赚钱潜力。5甚至被捕（没有被捕的任何定罪）都会影响围绕6份雇用的决定并降低自己的收入潜力。对就业资格最严重影响的记录是对轻罪和重罪的过去定罪。在最近对有信念的人进行的全国性调查中，有10种被定罪的人中有4个以上说，他们很难找到工作（46％）。在有重罪定罪的人中，十分之一（69％）成年人中有近7人说，他们在完成刑期很长时间很难找到一份工作。7
博士研究生学习计划信息
所有攻读博士学位的学生必须在完成 12 个学分之前向研究生院提交一份经批准的学习计划 [POS]。 学生有责任将已批准 POS 的任何变更通知研究生院。此类变更应在学习计划课程替换表或修改后的学习计划中提出申请。涉及注册期限的变更（例如，在不同学期或年份选修课程）除外。 所有变更都需要顾问、主席或项目主任以及学院副院长的签名。 根据大学政策，攻读博士学位的所有学分必须是在颁发证书之前七 [7] 年内获得的。[MD/PhD 学位为 10 年] 根据大学政策，任何获得“U”或“C”以下成绩的课程都不能保留在学习计划中或用于完成学位。
面向所有学习者的人工智能：面向非传统学生的人工智能教育
• 麦肯锡公司预测，到 2030 年，美国将有超过 1200 万人因人工智能而发生职业转变。其中大多数预计将发生在收入较低的五分之一人群中，例如呼叫中心代表、客户服务人员和许多制造业岗位。几乎所有职业都需要与人工智能交互并使用人工智能。*