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基于AN-ECG系统的开发在ADS1194- ...
了解心脏的功能并监测其健康在现代医疗保健中至关重要。生命体征（包括心率）是心血管福祉的基本指标，并提供了至关重要的信息，以诊断和管理各种心脏病。对心率变化的持续评估可以帮助检测异常，确定潜在的风险并指导适当的干预措施，最终改善患者的预后[1]。评估心率和心脏特性活性最广泛的方法之一是心电图（ECG）。心电图是一种非侵入性的诊断工具，可记录由心脏产生的电脉冲，对其节奏，传导和整体性能的宝贵见解。ECG系统已经彻底改变了心血管医学，为临床医生提供了一种可靠的方法来评估心脏健康并就患者护理做出明智的决定[2]。通过ECG测量心脏的电活动，涉及将电极放置在皮肤表面上，该电极检测和传输心脏肌肉产生的电信号。这些信号（称为心电图波形）代表心脏周期中心脏不同区域的去极化和复极化。通过分析这些波形，医疗保健专业人员可以评估心脏的节奏，识别心律不齐，并检测缺血或心肌梗塞的迹象[3]。ECG测量通常在各种临床环境中进行，包括医院，门诊诊所和救护车。技术的进步导致了具有实时物联网的便携式和可穿戴的心电图设备的开发，从而可以长期监测传统健康环境之外的心脏活动[4，5]。将来，ECG设备将具有许多优势，例如心律不齐，远程患者监测，实时数据传输到医疗保健提供者，以及评估在不受欢迎环境中测量的信号质量的算法[6]。便携式ECG设备使个人有能力积极参与其心血管健康的管理，促进早期干预并有可能预防严重的心脏事件。对心电图记录的解释需要专业知识和实验。熟练心电图学的临床医生可以辨别波形的细微变化，识别异常并进行准确的诊断。然而，对心电图分析的需求不断增长以及对迅速结果的需求促使探索自动化算法和人工智能（AI）技术以帮助ECG解释。这些事态发展有望提高效率，减少诊断错误并扩大获得优质心脏护理的机会[7]。预期的应用是快速的质量伤亡分类，其中简化的3铅ECG系统可以提供快速的心脏筛查，以优先考虑对批评患者的治疗。在混乱的紧急情况下，将患者分类为类别至关重要，我们系统的想法是实现快速生命体征评估以帮助迅速分类决策。在本文中，我们的目标是深入ECG测量的复杂性，并探索用于低噪声生物能力测量的ADS1194集成电路。我们用三个电极，不同的铅配置讨论了测量，并显示
心血管患者的ECG监测系统的设计...
心血管疾病是全球死亡的主要原因和主要原因。研究人员一直在寻求开发新的监测系统，高级识别和诊断技术的早期阶段。这项研究旨在设计和制造一种低成本，无线的心电图患者监测系统，用于心血管疾病诊断。这是使用Arduino，AD8232心率传感器和LabView来实现预处理心脏信号的，以检测心律节奏中的任何异常。此检测系统遵循两个阶段。首先，Arduino用于收集数据并将输入信号传递给LabView。这用于处理和分析ECG信号作为所提出的技术的第二部分。根据Arduino综合开发环境（IDE）中编码的算法研究了对设计电路的心跳分析。AD8232传感器用于测量心脏的电活动（ECG信号）。ECG传感器（AD8232）是一个集成信号调节块，用于患者的ECG记录，通过与患者身体的三个电极和其他生物电势测量应用相关。在这项研究中，通过专门的传感器提出了一种监测患者健康的监测系统，以确定心率，氧气水平和温度。通过触发警报操作的系统是否有任何测量值异常，并向专家医师和患者的近亲与患者的位置发出警报消息。在本研究中鉴定出三种心脏病（冠心病和两种类型的外周动脉疾病），通过将PQRS ECG信号与波浪的标准值进行比较。这项研究中提出的技术有望通过检测心率障碍来帮助医生诊断各种心脏病。在这项研究中，记录了临床试验数据集（心脏病学ECG记录），以确定该技术的临床实用性。
