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卡-plus ECG平台
在现代医疗保健的快速发展的景观中，可穿戴和便携式技术的整合为社区中个性化的健康监测提供了独特的机会。诸如Apple Watch，Fitbit和Alivecor Kardiamobile之类的设备已彻底改变了对复杂的健康数据流的获取和处理，这些数据流以前仅通过仅通过医疗保健提供商可用的设备访问。在这些小工具收集的各种数据中，单铅心电图（ECG）记录已成为监测心血管健康的关键信息来源。值得注意的是，人工智能取得了重大进展，能够解释这些1铅的心电图，促进临床诊断以及检测罕见心脏疾病。这项设计研究描述了一种创新的多平台系统的开发，该系统旨在快速部署基于AI的ECG解决方案进行临床研究和护理提供。该研究检查了各种设计注意事项，使它们与特定的应用一致，并开发数据流以最大程度地提高研究和临床使用的效率。此过程涵盖了来自各种可穿戴设备的单铅ECG的接收，将这些数据引导到集中的数据湖中，并通过AI模型来促进实时推断以进行ECG解释。对平台的评估表明，在标准30秒获取后，从获取到报告结果为33.0到35.7秒的平均持续时间，允许在63.0到65.7秒内完成完整的过程。在两个市售设备（Apple Watch和Kardiamobile）上报告的收购没有实质性差异。这些结果证明了将设计原理的成功翻译成完全集成和有效的策略，以利用平台跨平台和AI-ECG算法解释。这样的平台对于通过快速部署将AI发现的AI发现转换为临床影响至关重要。
心电图（12 导联心电图）
心电图是一种非侵入性检查，用于获取有关心脏电生理的信息，包括心率和心律。它表示心脏在去极化和复极化过程中的电活动，记录在体表的电极上，使病理定位到心脏的特定区域。心电图仍然被视为黄金标准检查，通常是对有心脏病风险、开始服用抗精神病药物、监测 QTC 间隔、可能需要快速镇静（伯明翰和索利哈尔精神健康基金会信托政策，2023 年）或先前诊断出心脏病或有心脏事件风险的服务用户进行的第一项诊断测试。便携性、低成本和易于操作意味着各种人员可以在整个信托机构的多个临床地点（包括诊所和住院环境）快速轻松地记录心电图。该政策提供指导，以确保心电图按照国家推荐的共识指南进行，确保信托机构和监狱所有部门的一致性。 （Osipov、Behzadi、Kane、Petrides 和 Clifford，2015 年）（NICE，2023 年）（NICE，2010 年）（NICE，2008 年） 1.2. 范围
ECG技术员助理教学大纲
课程名称ECG技术人员助理课程代码STC -HLC /2023/1613部门医疗保健（护理人员）课程3级的ECG技术人员职业职业职位描述ECG技术人员助理在我们的医疗保健团队中起着至关重要的作用，在医疗专业人员和患者之间弥合了心脏病的评估和管理中的差距。在人体解剖学，组织学和心血管解剖结构方面具有牢固的基础，该作用涉及使用特殊方法（例如热稀释和脉搏多普勒）进行ECG程序，心脏异常鉴定以及心脏功能评估。精通ECG程序，对ECG跟踪的准确解释以及遵守道德和专业标准至关重要。课程持续时间720小时（th。150小时，prac。330小时，ES 60小时，OJT。 在中型实验室 / 30或更多层床的医院进行180小时，并进行相关培训的设施。 ojt将持续不少于3个月。 受训者的入学资格330小时，ES 60小时，OJT。在中型实验室 / 30或更多层床的医院进行180小时，并进行相关培训的设施。 ojt将持续不少于3个月。 受训者的入学资格在中型实验室 / 30或更多层床的医院进行180小时，并进行相关培训的设施。ojt将持续不少于3个月。受训者的入学资格
12铅ECG的基础知识-Ceconnection
ECG。 将六个电极放在胸部（前铅）上，四肢（肢体导线）；随后在水平和额叶平面上均可进行电子活动。 5胸部导致在水平面上描绘电活动，肢体导致描绘额面上的活性。 适当的电极定位是不可能的，无法准确描绘电活动和随后的正确解释。 胸部导线通过V6标记为V1（V代表“电压”）。 通过V4引导V1从前表面观察心脏活动。 v1和v2查看室内隔膜和右心室的电动激活。 中间隔膜是分隔左心室和右心室的心脏组织壁。 6 V3和V4视图活动从左心室的前壁; V5和V6从左心室的下前外侧壁测量活性（请参见胸部铅）。 7ECG。将六个电极放在胸部（前铅）上，四肢（肢体导线）；随后在水平和额叶平面上均可进行电子活动。5胸部导致在水平面上描绘电活动，肢体导致描绘额面上的活性。适当的电极定位是不可能的，无法准确描绘电活动和随后的正确解释。胸部导线通过V6标记为V1（V代表“电压”）。通过V4引导V1从前表面观察心脏活动。v1和v2查看室内隔膜和右心室的电动激活。中间隔膜是分隔左心室和右心室的心脏组织壁。6 V3和V4视图活动从左心室的前壁; V5和V6从左心室的下前外侧壁测量活性（请参见胸部铅）。7
12铅心电图（ECG）
需要紧急行动的约会（在下一个工作日可用的答案机器可以采取行动）3.2.5）3.2.5在预订ECG预约之前，必须向服务用户清楚地解释该过程，并支持提供此过程的重要性，以便他们了解该过程的重要性（附录2）3.2.6所有服务用户在预订的预订中都将在预订的情况下进行预订，并在预订的情况下进行预订，并在预订的情况下进行预订。服务）。此约会将在里约热内卢服务用户的临床日记上提供。3.2.7对ECG服务人员的任何风险都必须清楚地添加到RIO临床系统中。应由推荐人致电或通过电子邮件发送给ECG办公室，以保护ECG员工的安全。（0121 301 6646或BSMHFT.ECGSERVICE@NHS.NET）3.2.8 ECG技术人员将尽早进行ECG，以适应服务用户和诊所时间表。3.2.9结果将记录下来，并及时将其追踪到Rio（但在完成当天不超过比赛）3.2.10完成该过程后，服务用户将从ECG服务中排出。这将为约会结果的推荐人提供电子邮件，并建议他们以最早的机会审查ECG 3.2.11转介途径可在附录3 N.B- ECG诊所提供稀缺商品，并且需要付出的一切努力才能最大程度地降低DNA利率。自我推荐将不会直接从服务用户接受
心电图 (ECG/EEG) 传感器数据表
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基于心电图和脑电图的应力分析
________________________________________________ Mehmet Kaya，博士 副教授 生物医学和化学工程与科学 专业顾问
基于AI的ECG监控系统
在过去的10年中，地球上每个国家的慢性和心血管疾病（CVD）造成的死亡人数增加。CVD是影响心脏和血管的疾病。人工智能（AI）近年来一直在医疗保健领域迅速发展。基于AI的ECG监测系统是AI在医疗保健中最有希望的应用之一。该技术用于检测和分析心跳以及诊断心脏状况。AI用于检测ECG信号中的模式，该模式用于检测心脏功能中异常。基于AI的ECG监测系统也可用于检测心脏病发作的早期迹象。这些系统可用于跟踪心率的变化，检测心律不齐，并在紧急情况下警告医疗专业人员。基于AI的ECG监控系统能够提供实时数据，可用于长期监测患者的健康状况。该技术在医疗保健中越来越流行，可用于提高诊断和治疗的准确性。它仍然是2016年全美最大的凶手，死亡人数超过84万。此外，根据2017年版的欧洲健康网络，全球390万人死亡与CVD有关。此外，这种复杂的信息系统允许通过文本快速传播患者的心跳和ECG报告
使用机器学习的ECG分类
当代医疗保健，心电图（ECG）中的摘要在诊断和监测心脏病中起着至关重要的作用。本文引入了一个自动化的系统，该系统精心处理的ECG记录，重点是提取基本参数。数据来自多个数据库，包括著名的MIT-BIH心律失常数据库和更多数据库。评估阶段涉及对机器学习模型的细致评估，特别是逻辑回归，随机森林，支持向量机（SVM）和K-Nearest Neighbors（KNN），目的是为了对ECG记录进行分类。这项研究的一个值得注意的方面在于其创新的方法来对数据集进行分类，从而可以发现广泛的心脏疾病，例如正常窦，心动过速，心动过缓，一级心脏块，一级心脏块，长QT综合征，ST升高和ST抑郁症。本文提出的自动化系统为有效的心脏健康评估提供了重大支持，这反过来又有助于及时干预措施和明智的决策，有可能减轻心脏病负担。这项研究为ECG记录的处理提供了一个全面而有价值的系统，该系统承诺