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为二手笔记本电脑赋予新的生命：使用手印方法估算福克斯的积极影响
•从Foxway收集了计算所提供（Foxway）解决方案的碳足迹的数据（例如用电和热量使用，笔记本电脑和维修零件的进口和导出信息，处理的设备和零件的数量，使用消耗品）。数据是从2022年9月1日至2023年8月31日收集的。此外，从不同的基于Web的数据库中获得了一些信息（例如运输距离）。影响评估数据是从Ecoinvent v3.9.1数据库（模型“截止”，影响评估方法IPCC 2021 GWP100），各种电子公司的环境报告和声明以及相关科学文献中获得的。
H2Teesside 项目 - 国家基础设施规划
2.1.6 用于确定建筑材料和燃料排放因子的碳和能源清单 (ICE) 和能源安全与净零排放部 (DESNZ) 数据库未提供化学品的排放因子。因此，排放因子来源于建筑和燃料以外行业的行业标准数据库 ecoinvent v3 1 。这是一个标准数据库，被认可用于温室气体报告中不同产品的全球和平均排放因子（温室气体议定书，2024 年）然而，并非所有操作所需的化学品都有该数据库中可用的特定排放因子。在这种情况下，已根据核心化学成分从该数据库中选择代理排放因子。下表 1 说明了使用代理排放因子的位置。
业务的生态专制表面笔记本电脑6 13.5“
注2使用Microsoft设备LCA方法论v2.1（可与我们的EcoProfiles一起使用），根据ISO 14040和ISO 14044计算产品碳足迹和其他环境影响，并且与使用方法论v1.0-2.0或其他公司计算的结果计算的结果不可直接可比。我们的新方法使我们能够以更高的准确性，透明度和供应链代表性对复杂的电子产品进行建模。生命周期库存（LCI）数据基于我们自己的测量，从供应商那里收集，以及由Makersite和Ecoinvent提供的内容以及其他国际可用的LCI数据库。不确定性是所有LCA方法中固有的。我们不断努力改善数据和模型，我们的结果可能会更新以反映这些改进。
气候转型计划 - 欧莱雅
当前工作基于迄今为止对集团温室气体足迹的最新和最佳估计。值得注意的是，随着集团收集更准确的排放量估计并改进其范围 3 足迹数据，这一基线已发生了历史性变化。欧莱雅重申了其基线，以纳入排放报告方法和数据可用性的改进。范围 3 报告仍然依赖于基于支出的排放估计和标准排放因子（例如来自 Ecoinvent）的组合，而其供应商无法提供具体数据。欧莱雅正在努力尽可能提高数据可用性和质量。此外，集团反映了其组织结构的变化。这些重述在其年度报告（URD）中披露。
电动汽车电池的生命周期评估
通过详细的清单和修改 Ecoinvent 数据库，可以评估使用北欧材料的电池生产情况。除了基础模型外，该模型还可用于考虑改变材料供应链对电动汽车电池生产环境影响的影响。结果显示，与基础模型相比，挪威电池生产的二氧化碳排放量相当于 50%。此外，北欧电池生产的磷排放量、二氧化硫排放量和颗粒物排放量均有所减少。使用挪威电力生产被视为减少排放的关键因素。此外，铝、NMC 材料和铜的生产在电池生产的总排放中起着关键作用，修改相应的生产工艺或将其回收用于生产工艺可以进一步减少锂离子电池的排放。
![arxiv：2502.07418v1 [CS.CL] 2025年2月11日](/simg/g:\will\search\icon\source\1\144cb43ca7e2682bb3657dd81e74db12a236c447.webp)
arxiv：2502.07418v1 [CS.CL] 2025年2月11日
对气候变化和可疑性的认识不断提高，给制造商带来了减少碳足迹的压力。法规，例如欧盟公司可持续性报告（CSRD）和欧洲绿色协议，这强调了对透明和策划环境影响评估的需求。在此过程中的一个有趣的步骤是确定产品的环境影响，尤其是生产过程中产生的碳排放。lca数据库，例如生态发动机（Wernet等，2016），为此提供了详细的信息。但是，将BOM中代表的产品的原始组件与LCA数据库中的相关条目联系起来仍然是一项劳动密集型任务，需要对制造材料和流程的专业知识。人工智能的最新进展，特殊的大语言模型（LLMS）为自动化这一过程提供了机会。因为
加速任务净零
计算碳足迹的方法如下：抵押服务足迹是根据通过抵押贷款应用，维护/使用以及寿命终止阶段进行的物理和数字文书排放来计算的。在每个这些生命周期阶段中，都计算了物理和数字文书工作的摇篮到斑点的排放。用于物理文书工作的摇篮到宽度的生命周期阶段是纸张使用（摇篮到门），打印，信封，文书工作的发布以及纸张和信封的寿命末期。用于数字文书工作，摇篮到宽度的生命周期阶段是托管，传输，在线存储和设备上文书工作的读数。通过使用物理纸或数字文档的文件大小（以kb为单位）计算物理和数字文书的排放量，并将这些数据乘以相关的生命周期阶段排放因子。来自各种来源的排放因素，包括纸质制造商的在线信息，Ecoinvent 3.9.1和其他次要来源。
职权范围基线评估以估计...
加工者了解、记录和报告咖啡系统中的碳排放和碳封存；与小农户合作的报告，生物多样性报告。评估边界基线评估的边界将是上面提到的四个区，包括小农户（印度咖啡委员会定义的土地面积小于 10 公顷），他们种植咖啡作为主要作物以及其他作物（如黑胡椒）。对于碳足迹评估，温室气体排放和碳封存应侧重于咖啡农场（例如与咖啡生产直接相关）和农场附近的收获后活动。需要努力确保该方法尽可能与 JDEP / Nestle / USAID / ETC 的 CO2e 方法、生咖啡产品分类规则 (PCR)、世界粮食生命周期数据库（Quantis，2016 年）、Ecoinvent v3 指南（Weidema 等人，2013 年）和/或其他相关标准保持一致。
通过电气化评估能源指标作为可持续性筛选指标对工业热量脱碳的指标
发电面临减少温室气体排放的挑战，而无需将负担转移到其他环境影响方面。基于能量的环境指标已在一定程度上证明是当前能量组合的有效环境代理，但是在能量过渡方案的框架内，几乎没有讨论过这种方法的鲁棒性。因此，这项研究的目的是在通过电气化的工业热量脱碳的背景下分析其相关性。为此，我们使用生命周期评估（Ecoinvent数据库，16个环境指标，2个能量指标）研究了两个不同的能量指标与环境指标之间的潜在关系，以用于28对能源转移1 kWh的电力。对于参考法语案例，在所有环境和能源指标之间都没有发现所有能源和能源指标的所有能源的类似趋势。讨论了其他案例的扩展，从而得出相同的结论。这些结果强调了在密集的过程电气化的背景下进行多标准评估来评估工业热量的影响，这将是国家依赖的，因为实现净零电力组合的各种策略。
不同能源情景下现有与未来乘用车生命周期环境与成本比较
在本分析中，我们比较了目前（2017 年）和未来（2040 年）具有不同动力系统配置的乘用车的生命周期环境负担和总拥有成本 (TCO)。对于所有车辆配置，我们为所有性能参数定义了概率分布。利用这些概率分布，我们执行基于蒙特卡罗的全局敏感性分析，以确定对结果整体变异性贡献最大的输入参数。为了捕捉能源转型的系统性影响，未来电力情景被深度整合到 ecoinvent 生命周期评估背景数据库中。通过这种整合，我们不仅可以捕捉到未来电动汽车的充电方式，还可以捕捉到未来汽车和电池的生产方式。如果电力的生命周期碳含量与现代天然气联合循环发电厂相似或更好，那么从气候角度来看，全动力系统电气化是有意义的，并且在许多情况下还可以降低 TCO。一般来说，电池较小、使用寿命较长的车辆具有最佳的成本和气候性能。如果需要非常大的行驶里程或没有清洁电力，混合动力汽车和压缩天然气汽车在成本和气候变化影响方面都是不错的选择。含有大电池或燃料电池的替代动力系统对未来电力系统的变化最为敏感，因为它们的生命周期更耗电。这些替代能源的好处