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幼虫a2 ingles 2025.cdr
®幼虫A2 6 mm面板用盒式盒子折叠。裸露的边缘通过用于水上的核心和固定盒式的芯片上的裸露的边缘闭合。外围图被使用铆钉连接到盒式边缘。那些相同的铆钉也将放置在角落，以确保盒式盒形成。此外围图具有用于在其特殊固定夹中滑动的导轨。夹子将被放置并拧在垂直方案中。系统的移动可用性也可以通过夹子和支架上执行的插槽孔确保，并且通过导轨内的夹子的滑动可能性。
生态聚会小册子 - 蝴蝶和飞蛾
翼展：1 ¾ - 2 ½” 颜色：扇贝状，边缘不规则，边缘有明显的凹痕。隐蔽的颜色使冬眠的成虫能够伪装在枯叶中。前翅为橙色，带有深褐色斑点，后翅在夏天大多为黑色，但在春天和秋天为橙色，带有黄色斑点。后翅下侧有一个小的白色或银色逗号形状，两端扩大。栖息地：开阔林地和树林边缘是主要的繁殖和冬眠栖息地。范围：遍布美国东部大部分地区，从南部到佛罗里达州中北部和北部墨西哥湾沿岸各州，从西部到怀俄明州和科罗拉多州东部。生命周期：每年 2 代。
新兴技术对“男人窝”的影响及其......
棚屋俗称“男人窝”，它提供了一个概念视角，让我们思考家庭的“边缘而非中心”。本文探讨了现有技术和新兴技术扩展到这些性别化的家庭“边缘”对能源需求的影响。除了将棚屋视为物理场所外，本文还借鉴了社会实践的关系地理，将房产的边缘理解为扩大活动的重要“活动场所”。本文讨论了三个主题，这些主题来自对 72 个澳大利亚家庭的民族志研究。首先，本文研究了棚屋中用于手工艺、家庭维护、爱好和家庭充电的场所，并探讨了巩固和打破男性与电力技术联系的机会。其次，本文指出棚屋如何成为男性智能和自动化技术的试验场，无论是在主住宅的外部还是内部。最后，本文探讨了棚屋作为次级家庭中心的可行性，它为各种活动、基础设施和技术提供了便利，从而可能挑战棚屋的传统男性特征，使其他人也能进入。本文最后讨论了这些性别边缘相对于家庭中心的角色变化对建筑、政策和研究的影响。
密码学和隐身术
在这项研究中，提出了先进的技术来保护敏感培训，共同实施密码学和隐身学，从而提高信息安全性。 div>加密图将原始消息和隐肌隐藏在图像中。 div>提出了一种称为DAE的加密算法，其中包括一种称为shiftd-iagonal的新方法，用于加密和解密过程。 div>此外，它与使用无伪数字计算的Canny Edge Edges的Esteganographic算法的变化相结合。 div>LSB技术用于嵌入的BMP图像中。 div>测试是通过比较面对新提案的基础算法的结果，无论是密码学还是隐形学的。 div>可以得出结论，随着新的混合提案，加密信息更加分散，因为它具有更大的抵抗力，其价值为1.9e25年。 div>登台图像获得了81.37的PSNR的指标，表明图像质量良好且编码更好，使未经授权的访问权限，保留了原始消息的完整性和保密性。 div>
耦合的su-schrieffer-heeger波导阵列中的拓扑孤子
我们研究了在两个和三个耦合的平行Schrieffer-Heeger（SSH）波导阵列的边缘的多极拓扑孤子的形成。我们表明，耦合波导阵列中的波导间距（二聚体）中波导间距的独立变化导致其在几个具有不同内部对称性的多个拓扑边缘状态的边缘出现。新兴边缘状态的数量取决于拓扑非平凡的阶段的数组数量。在存在非线性的情况下，这种边缘状态引起了具有独特稳定性特性的多极拓扑边缘的家族。我们的结果表明，准二维拓扑结构之间的耦合基本上丰富了它们中存在的各种稳定拓扑边缘孤子。
拓扑结节点超导二 -
摘要：二维（2D）杂交有机 - 无机渗透性滑石（HOIP）具有增强的稳定性，高可调性和强型自旋 - 轨道耦合，在广泛的应用中显示出很大的潜力。在这里，我们将2D HOIP的已经丰富的功能扩展到了一个新的领域，实现了拓扑超导性和主要量子计算模式。Especially, we predict that room- temperature ferroelectric BA 2 PbCl 4 (BA for benzylammonium) exhibits topological nodal-point superconductivity (NSC) and gapless Majorana modes on selected edges and ferroelectric domain walls when proximity- coupled to an s-wave superconductor and an in-plane Zeeman field, attractive for experimental verification and application.由于NSC受2D HOIP的空间对称性保护，因此我们设想在此类材料中可以找到更多外来的拓扑超导状态，因为它们的多种非中性空间组可能会在HOIPS和拓扑超导率的田间开设新的途径。关键字：二维，铁电混合钙蛋白，拓扑结节点超导性，边缘/域 - 墙壁Majoragara模式
可行性分析：利用人工智能匹配拍摄的灰鲸侧脊
图 1。从我们的灰鲸模型中自动提取的曲线。末端的误差与 CurvRank 在海豚背鳍上的行为一致，匹配明显更准确。尽管显示出提取灰鲸背脊边缘的一致能力，尽管存在一些错误（如上图所示），但 CurvRank v2 在匹配这些边缘方面并不是很有效，前 1 名的准确率为 20%，上升到前 20 名的准确率仍然低于 50% --- 事实上，在我们的测试数据集上，每个个体至少有 2 次目击，准确率为 43.5%，如下图所示。我们不确定准确率如此低的原因，但我们使用 CurvRank v2 和这些数据进行的大量实验产生了类似的结果，因此我们认为这可能只是算法在计算视觉特征时拟合不佳。
果蝇连接组的分层模块结构
图 2. 网络扰动的影响。A. 半脑中的每个突触都有一个置信度分数，表明自动识别它们的机器学习算法的置信度。我们通过排除置信度分数低于某个阈值的突触来扰动网络。扰动网络中每条边的权重都是其原始权重的一小部分；这里显示的是这些权重比的分布。这种扰动导致整体边缘变弱，更高的阈值也会切断更多边缘（在 0.0 的箱中计数）。B. 扰动网络中发现的社区数量与原始网络中的数量相比。灰线表示相等。在更高的分辨率尺度下，随着扰动图变得弱连接，相对于原始网络发现了更多的簇。