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- 电极都在头部周围放置，并测量那里的信号波，并输入到其单个电路中 - 电路使用带通滤波器并放大该信号，以便计算机可以读取它 - 计算机将从电极位置绘制信号并确定基于波浪幅度的癫痫发作，
常规脑电图 - 密歇根医学
免责声明：本文件包含密歇根大学 (UM) 健康中心为与您情况相同的典型患者开发的信息和/或指导材料。它可能包含非 UM 健康中心创建的在线内容链接，UM 健康中心对此不承担任何责任。它不能取代您的医疗保健提供者的医疗建议，因为您的经历可能与典型患者不同。如果您对本文件、您的病情或治疗计划有任何疑问，请咨询您的医疗保健提供者。
社会脑电图 - 学习实验室
图 2 EEG 数据事件和按代码分离的示意图。（a）连续 EEG 数据（5 秒连续数据），父电极在上方，子电极在下方。事件开始和 1 秒时期的事件标记用垂直线表示。（b）演示如何将 EEG 时间序列数据分离为用于分析或排除的数据。将对应于新行为状态开始的事件代码（实线）添加到 EEG 文件中，以创建 1 秒时期。500 毫秒的过渡期（虚线表示开始）被排除，以及不能完全适合 1 秒时期的额外时间。然后拒绝剩余伪影的时期，只留下无伪影的时期
脑电图分析：理论与实践
脑电图 (EEG) 信号的分析总是涉及量化问题；这些问题可能涉及主频率的精确值以及从同时或不同时间记录的两个对称推导信号之间的相似性。在这些例子中，有一个问题只能通过对 EEG 信号进行测量来解决。没有这样的措施，EEG 评估仍然是主观的，很难导致逻辑系统化。经典的 EEG 评估总是涉及借助简单的标尺测量频率和/或幅度。这种简单方法的局限性很大，特别是当必须评估大量 EEG 数据并且强烈感受到数据缩减的需要时，以及当提出相当复杂的问题时，例如 EEG 信号的变化是否与内部或外部因素有关，以及不同推导中发生的 EEG 现象有多同步。要清楚地回答这些问题，需要某种形式的 EEG 分析。然而，这种分析不仅是一个量化问题，还涉及模式识别的元素。每一位脑电图医师都知道，对于诸如尖峰、尖波或其他异常模式等脑电图现象，有时很难引用精确的测量值；经验丰富的专家只能通过“目测”来检测它们。这些类型的问题可以通过模式识别分析技术解决，其原理是必须测量脑电图现象的特征。在特征提取阶段之后，将现象分类为不同的组。因此，脑电图分析不仅意味着简单的量化，还包括特征提取和分类。脑电图分析的主要目的是通过数字或图形形式的客观数据支持脑电图医师的评估。然而，EEG 分析可以走得更远，实际上可以扩展脑电图师的能力，为他们提供新的工具，使他们能够执行诸如癫痫患者长时间 EEG 的定量分析以及睡眠和精神药理学研究等困难任务。分析方法的选择主要取决于应用的目标，但也必须考虑预算限制。制定适当的策略取决于一些实际情况，例如分析结果是否必须实时在线提供，还是可以离线呈现。在过去，前一种要求会带来相当大的问题，只有采用一种相当简单的分析形式才能解决；新计算机技术的发展提供了更可接受的解决方案。另一种
脑电图和瞳孔测量证据
与单一连续说话者相比，不连续、混合说话者的语音处理效率较低，但人们对处理说话者变异性的神经机制知之甚少。在这里，我们使用脑电图 (EEG) 和瞳孔测量法测量了听众在执行延迟回忆数字广度任务时对说话者变异性的心理生理反应。听众听到并回忆了七位数字序列，其中既有说话者不连续性（单个说话者数字与混合说话者数字），也有时间不连续性（0 毫秒与 500 毫秒数字间隔）。说话者不连续性降低了序列回忆准确性。说话者和时间不连续性都会引发类似 P3a 的神经诱发反应，而快速处理混合说话者的语音会导致相位瞳孔扩张增加。此外，混合说话者的语音在工作记忆维持期间产生的 alpha 振荡功率较低，但在语音编码期间不会产生。总体而言，这些结果与听觉注意力和流式框架一致，其中说话者的不连续性会导致不自愿的、刺激驱动的注意力重新定位到新的语音源，从而导致通常与说话者多变性相关的处理干扰。
脑电图高振幅快速活动
目的：在出现明显的脑磁共振成像 (MRI) 铁沉积发现之前对 β-螺旋桨蛋白相关神经变性 (BPAN) 进行早期诊断仍然具有挑战性。本研究检查了 BPAN 儿童在脑电图 (EEG) 上是否具有特征性的高振幅 (>50 l V) 快速活动 (HAFA)。方法：我们对 5 名 BPAN 患者儿童期进行的脑电图进行了回顾性分析。我们还检查了 59 名患有不同病因的患者的 143 份脑电图，包括癫痫 (n = 33)、急性脑病 (n = 6)、神经发育障碍 (n = 5)、非癫痫事件 (n = 4) 和其他 (n = 11)。训练有素的脑电图师审查了所有脑电图。当观察到过度的快速活动时，评估幅度、频率和局部性。结果：5 名 BPAN 患者均在 12-21 个月大时接受了初始脑电图检查，在清醒和睡眠脑电图上均观察到弥漫性连续 HAFA（范围为 20-50 Hz）。在清醒记录中，5 名患者中有 4 名没有明显的后部优势节律。虽然 143 个脑电图中有 28% 有持续过度快速活动，主要在睡眠记录中，但只有两个（1.4%）在睡眠时表现出 HAFA，他们的清醒脑电图具有明显的后部优势节律。结论：BPAN 儿童的脑电图在清醒和睡眠时均显示持续弥漫性 HAFA，这在其他病因儿童中并不常见。意义：本研究为 BPAN 的早期诊断提供了重要线索。2020 年国际临床神经生理学联合会。由 Elsevier BV 出版，保留所有权利。
无线用户通用耳脑电图
摘要 — 过去几年，人们已经证明可以从耳内记录脑电图 (EEG)（入耳式 EEG）。为了打开小型耳机作为可穿戴脑机接口 (BCI) 的大门，本研究介绍了一种实用的入耳式 EEG 设备，该设备基于多个干电极、用户通用设计和用于流式传输数据和设备编程的轻量级无线接口。该耳机旨在改善广大用户的耳道接触，并采用基于真空成型、等离子处理和喷涂等标准技术的低成本可扩展制造工艺制造。2.5 × 2.5 cm 2 无线记录模块旨在记录数据并以无线方式传输到主机。在三个月内对三名人类受试者进行了性能评估，并与临床级湿头皮 EEG 记录进行了比较。介绍了自发和诱发生理信号、眨眼、α 节律和听觉稳态响应 (ASSR) 的记录。据我们所知，这是第一款采用干式多电极、用户通用设计的无线入耳式脑电图。用户通用耳部脑电图记录的平均 alpha 调制为 2.17，优于最先进的干式电极入耳式脑电图系统。
进行脑电图检查（易读）
参考：2020ER0020 第 1 页，共 2 页 文本 © GOSH NHS Foundation Trust，2020 年 7 月 符号 © Widgit Software 2002-2012 (www.widgit-health.com)