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教师的TPACK-R与机器人的教学信念之间的关系
摘要：这项研究开发了两份问卷，称为技术教学知识知识 - 机器人（TPACK-R）和关于机器人教育（RTBS）的教学信念，以调查94位教师的TPACK-R，并评估他们对机器人教育的态度，信念和动机。这项研究的目的是探索TPACK-R与RTB之间的关系。通过探索性因素分析确定了TPACK-R量表和RTBS量表的因子。 TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。 此外，这项研究还发现，教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是，教师的RPK只能预测RPCK。因子。TPACK-R的所有因素与RTB的所有因素之间存在一些正相关。此外，这项研究还发现，教师的态度是预测其技术教学内容知识知识的关键因素。但是，教师的RPK只能预测RPCK。
与AI对话如何减少阴谋信念
摘要：阴谋信念被广泛认为对事实纠正具有抵抗力，但最近的研究表明，使用生成的AI模型相对简短，个性化的“揭穿”对话可以大大减少此类信念。为了确定推动这种效果的机制，我们进行了一个跨越八个治疗臂的实验，该实验在此类揭穿对话中与参与者与GPT-4相互作用的关键特征（n = 1,297）。在大多数操作中，揭穿效果证明了强大的努力 - 包括明确告知参与者的AI旨在改变他们的主意，被要求辩论AI，或者AI是否向他们提供了事实信息，而无需其他寻求说服还是简洁。破坏了揭穿效果的唯一条件是促使AI说服参与者而不会出现任何对抗，这产生了无效的效果。此外，对AI有说服力的策略的分析将基于推理的策略确定为信仰变化的唯一重要中介。报道说有说服力的参与者以压倒性的方式引用了AI理性的，以证据为重点的方法。最后，在积极开放的思维中，参与者较高，显示出更大的治疗效果。这些发现表明，AI驱动的干预措施主要通过提供事实，有针对性的反驳来减少阴谋信念，以解决人们持有这些信念的特定原因。
（2024）2型糖尿病的不列颠巴基斯坦人健康饮食信念的代际差异。糖尿病医学，41（4）。 E15222 ISSN 0
摘要简介：越来越关注如何预防，减速和诱导2型糖尿病（T2DM）的缓解。最近的证据发现饮食和生活方式干预措施可能会导致T2DM的减轻，但是，对于像不列颠巴基斯坦人等不同群体的挑战，他们面临T2DM风险的四倍。有必要了解不同世代群体的食物行为，以制定适当的文化策略来支持预防疾病的预防计划。的目的：本研究探讨了对不列颠巴基斯坦人中与T2DM有关的健康饮食和食品实践的信念，以了解他们在增强健康饮食方面面临的挑战。方法：我们通过电话和面对面进行了26次半结构化定性访谈。样本包括居住在英国布拉德福德（Bradford）的T2DM英属巴基斯坦人，年龄在18至71岁之间，平均年龄为50岁（SD = 17.04）。参与者中有14名女性（54％）和12名男性（46％），访谈的英语（76％）和乌尔都语（24％）。参与者根据年龄（第一代65 +;第二代40-64;年轻一代18-39岁）分组。世代群体之间没有生物学联系，它们不是同一家庭的一部分。使用定性反思性主题分析分析数据。结果：发现结果分为三个主题：知识和糖尿病症状的意识；食物实践的社会和家庭背景，并使健康饮食有意义。家庭是了解与食品有关的健康行为的基本单位。吃传统食物被认为是健康的，对第一代人的最初成员以及在英国定居的最初成员以及父母在巴基斯坦出生的第二代人都被认为是实用的。年轻的不列颠巴基斯坦人出生于英国，报告说他们努力在家中吃其他食物并管理其T2DM。结论：这些发现提高了我们对英国巴基斯坦人与T2DM的三个生成如何协商健康饮食的理解。需要进行文化量身定制的饮食修改和干预措施，其中不同的
计划可持续金融研讨会气候变化...
我们研究了对德国家庭的调查中关于财政主导地位的信念。我们首先使用一项随机对照试验来确定财政新闻如何影响个人债务到GDP和通货膨胀期望。我们证明，债务与通货膨胀之间的联系至关重要地取决于个人对财政空间的看法。新闻导致个人期望更高的债务与GDP比率使他们更有可能将其通货膨胀预期上升。这些平均影响是由于个人认为财政资源比其他人更伸展的个人。相比之下，认为存在财政空间的个人不会将债务与通货膨胀联系起来。然后，我们在新的凯恩斯主义模型中合理化了这些结果，在该模型中，代理人对财政空间具有异质信念。我们表明，信念的异质性意味着中央银行的政策权衡。期望将来财政主导地位的代理商对通货膨胀施加上下压力。积极的中央银行可以选择由于完全稳定价格的实际成本而部分容忍这种更高的通货膨胀。
美国思想中的气候变化：信仰和态度，跌倒...
●62％的美国人说他们“很少”或“从不”与家人和朋友讨论全球变暖，而38％的人说他们“偶尔”或“经常”这样做。 ●37％的美国人认为，至少对家人和朋友“中等”重要的是，他们采取行动减少全球变暖（禁令规范），而36％的人说他们的家人和朋友至少要“适度的努力”来减少全球变暖（描述性规范）。●47％的美国人说，他们每月一次或更频繁地听到媒体上的全球变暖。很少有人说他们每月一次或更频繁地在社交媒体上听到全球变暖（27％），或者听到他们认识的人每月一次或更频繁地谈论全球变暖（20％）。●65％的美国人说，全球变暖问题“极其”，“非常”，或者“有些”对他们个人很重要，而35％的人说这是“不太太”或“根本不太”的人。●31％的美国人表示，他们已经奖励了正在采取措施减少全球变暖的公司，从而在过去12个月中至少“一次”购买其产品； 26％的人说，他们已经惩罚了反对措施，以减少全球变暖的措施，而不是“一次”购买其产品。
根据最新的IPCC报告指向
一所商业与社会学校，约克大学，教堂巷，赫斯灵顿，YO10 5ZF，英国； b埃克塞特大学，埃克塞特大学，埃克塞特大学，雷恩大道，埃克塞特，EX4，4st 4st，英国； c哥本哈根大学经济系，ØsterFarimagsgade 5，第26号建筑，哥本哈根，1353年，丹麦； D哥伦比亚商学院，纽约，西130街665号，美国10027，美国； *通讯作者：Mark Freeman，Mark.freeman@york.ac.uk; b.d.groom@exeter.ac.uk，frikk.nesje@econ.ku.dk，gwagner@columbia.edu
NDA发布有关拆除行业政策议程的新发行简报
•税收政策•劳动力发展•基础设施•劳动与工作场所安全•环境管理•贸易政策成员被鼓励在会议或与当选的NDA立法和法规优先事项会面时分享这些问题摘要。您还可以使用简介来提高对社区中其他重要利益相关者的拆除行业政策议程的认识。特朗普政府周一停止对加拿大和墨西哥的关税，特朗普总统宣布与加拿大和墨西哥达成协议，暂时停止他的政府对每个国家的25％关税诉讼30天。加拿大和墨西哥还同意暂停其对美国关税的报复性关税。特朗普总统表示，他现在将在30天停顿结束之前就加拿大和墨西哥就边境安全，贩毒和其他项目进行更广泛的协议。对从中国进口的产品的另外10％的关税仍然有效。NDA将继续监控美国贸易行动，并评估其对拆除行业和建筑供应链的影响。上周，NDA给特朗普总统发了一封信，敦促他的政府在实施贸易行动时牢记拆除行业。
糖尿病信念、感知风险和健康行为
摘要 简介 增加参与糖尿病预防计划的努力主要集中在提高糖尿病意识上，其逻辑是风险知识将促使行为改变。然而，感知风险与糖尿病预防之间的关系存在争议。这项横断面、嵌入式混合方法研究的目的是检查在患 2 型糖尿病风险较高的成年人中感知风险、糖尿病信念和预防行为之间的关系。方法数据来自里士满压力和糖研究 (n=125)。使用多维健康控制点评估糖尿病信念（即内部、机会、强大的他人）。预防行为（例如改变饮食、锻炼、烟草、酒精）通过自我报告来衡量。使用概率量表（0%–100%）来衡量患糖尿病的感知风险。逻辑和泊松回归模型量化了信念、行为和感知风险之间的关系。从开放式问题中抽象出关于预防行为的挑战和促进因素的定性主题，并使用内容分析进行总结。结果 感知的糖尿病患风险很低（中位数：35% 的可能性），只有 10% 的参与者参加过预防课程。所有糖尿病信念领域均与参与预防行为或感知的糖尿病风险无显著相关性。感知的糖尿病风险与参与预防行为无关；然而，有糖尿病家族史与感知风险密切相关（OR：3.35，95% CI：1.42 至 7.86）。预防行为的定性促进因素和障碍反映了社会心理因素（例如决心、压力、偏好）和资源（例如社会支持、时间、整体健康状况）。结论 在临床上患糖尿病风险较高的成年人中，风险感知和健康信念与参与预防行为无关。结合家族健康史信息可能会有助于提高认识。糖尿病预防计划应解决健康信念之外的障碍，以促进行为改变的参与。
人类公平信念的跨文化检查...
摘要在本章中，我们将三个不同的思想链整合在一起，认为“公平”的概念在各种文化之间差异很大。因此，确保人类互动符合相关的公平标准，需要深入了解部署AI-ai-ai-apecy系统的文化背景。不这样做，不仅会导致AI-ai-ai-ai-ai-a-a-ai-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-a-necy结果产生不公平的结果，而且还会降低对系统的合法性和信任。第一个链涉及技术行业中所采取的主要方法，以确保支持AI支持的系统是公平的。这种方法是将公平性降低到可以普遍应用的一些数学形式主义，这是一种典型的西方公平概念。第二链涉及公平的替代概念，它们源于东方哲学传统，即儒家美德伦理。了解来自各种文化背景的个人如何看待公平性（尤其是他们对人类与人类互动中公平性的信念）对于理解他们将如何解释人类互动中的公平性至关重要。基于这些哲学和行为差异的基础，正如实证研究所强调的那样，第三链融合了政治学和跨学科研究的见解。这种观点为设计支持AI的系统提供了宝贵的指导，以与上下文相关的公平标准保持一致。在制度决策的背景下研究现有的对公平性的信念为人们从AI生成的决策中的期望提供了宝贵的见解。这些期望通常包括关键要素，例如足够的透明度，明确的问责制以及与系统做出的决定的机制 - 所有这些都是程序公平的重要组成部分。不是采用一种千篇一律的方法来确保AI系统的设计和部署，必须仔细考虑包括社会政治和文化背景在内的操作环境，以确保该系统符合相关的公平标准。
土耳其EFL教师的信念，实践和评估挑战
摘要：这项研究的目的是探索土耳其EFL教师的评估信念，评估实践以及他们在评估过程中遇到的挑战。在这项混合方法研究中，数据是根据定量和定性基础收集的。对于定量组件，使用随机抽样方法通过问卷收集英语教师的数据（n = 257）。对于定性组成部分（n = 25），数据是通过与英语教师的访谈收集的。这些发现揭示了英语教师的评估目的，实践，技术的使用以及四种技能评估实践。此外，定性数据还揭示了教师在评估过程中面临的障碍和困难，包括学生的动力低，语言水平低，尚未准备就绪，并且在课堂上的技术不足。